• 灰理论基础
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灰理论基础

27.48 9.8折 28 九品

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北京昌平
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作者邓聚龙 著

出版社华中科技大学出版社

出版时间2002-02

版次1

装帧平装

货号A4

上书时间2024-11-04

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 邓聚龙 著
  • 出版社 华中科技大学出版社
  • 出版时间 2002-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787560925950
  • 定价 28.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 496页
  • 字数 382千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 灰色系统理论系列书
【内容简介】
  灰色系统理论系列书系。灰色系统理论(简称灰理论GreyTheory)由《灰理论基础》作者邓聚龙教授于20世纪70年代末、80年代初提出,已广泛应用于社会、经济、科技、农业、生态、生物等各个领域。《灰理论基础》是作者吸收各领域灰色系统理论新发展,对灰色系统理论进行开拓性研究成果的最新展示。全书主要内容有:灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰评估、灰决策、灰控制,以及相对应的一系列应用实例。该书是一本系统学习灰色系统理论的极好教科书。
  《灰理论基础》可供科技工作者、灰理论研究者以及高等院校教师、研究生、本科生阅读参考。
【作者简介】
  邓聚龙,武汉华中科技大学控制科学与工程系教授,博士生导师,20世纪70年代末、80年代初提出灰色系统理论,该理论已广泛应用于石油、地质、医学、工业控制、管理、农业等各个领域。已出版灰色系统理论著作16种(包括中文简体版、中文繁体版、英文版、日文版),发表论文216篇。
【目录】
第一章灰色系统理论概言
1.1邓聚龙提出灰色系统理论
1.2灰性、灰概念
1.3灰理论与概率、模糊的对比
1.4灰理论的主要内容
1.5灰理论应用实例
1.5.1石油天然气勘探
1.5.2有色金属探矿
1.5.3灰色预测控制
1.5.4影像压缩
1.5.5在机床故障诊断与分析中的应用

第二章灰色系统理论基础
2.1灰理论的基本原理
2.1.1灰理论基本原理概言
2.1.2默承认原理
2.1.3默否认原理
2.1.4差异信息原理
2.2认知模式
2.2.1信息认知原理
2.2.2认知模式
2.2.3解的非唯一性原理
2.2.4白化原理
2.2.5灰性不灭原理
2.2.6最少信息原理
2.3灰朦胧集
2.3.1灰朦胧集概言
2.3.2命题信息域
2.3.3灰朦胧集
2.4信息覆盖
2.5灰因果律与构造模式
2.6平射
2.6.1平射概念
2.6.2平射有关定义
2.7序列
2.7.1序列定义及信息量
2.7.2序列类型

第三章灰数
3.1概念数与潜数
3.2灰数的定义
3.3灰数的灰度
3.4形态灰数
3.5灰数覆盖运算基础
3.6灰数覆盖运算
3.7覆盖运算有关定理
3.8灰数与区间数的比较

第四章灰生成
4.1灰生成概念
4.2累加生成AGO
4.2.1AGO生成含义
4.2.2AGO生成算式
4.2.3累加生成灰指数律
4.2.4AG0生成空间
4.3累减生成IAGO
4.4初值化生成
4.5均值化生成
4.6区间值化生成

第五章灰关联空间
5.1灰关联空间概言
5.2灰关联因子空间
5.2.1灰关联因子空间概言
5.2.2因子集
5.2.3影响集
5.2.4灰关联因子集
5.3灰关联差异信息空间
5.4灰关联空间
5.4.1灰关联空间概言
5.4.2灰关联4公理
5.4.3灰关联空间
5.4.4灰关联分析示例
5.5灰序白化
5.5.1灰序白化概言
5.5.2灰序白化定义
5.5.3灰序白化方法
5.5.4灰序白化示例
5.6灰关联矩阵
5.6.1灰关联矩阵概念
5.6.2灰关联矩阵定义
5.6.3灰关联矩阵分析
5.6.4灰关联矩阵计算示例
5.7灰色自关联矩阵
5.8灰靶理论
5.8.1灰靶理论概言
5.8.2灰模式
5.8.3标准模式(靶心)
5.8.4灰靶变换
5.8.5统一靶牌
5.8.6统一靶牌示例
5.8.7灰靶贡献度
5.8.8灰靶贡献度示例
5.8.9方向靶

第六章灰建模
6.1灰建模概言
6.2平射的功能拓广
6.3灰微分方程基础
6.3.1序列观
6.3.2导数的灰因白果律
6.4灰微分方程与GM(1,1)模型
6.4.1灰微分方程
6.4.2灰模型GM(1,1)
6.5GM(1,1)参数辨识
6.5.1GM(1,1)参数的矩阵算式
6.5.2GM(1,1)参数包
6.5.3GM(1,1)计算示例
6.6GM(1,1)派生模型
6.6.1GM(1,1)派生模型(3M(1,1,x)
6.6.2GM(1,1)派生模型GM(1,1,x)
6.6.3GM(1,1)派生模型GM(1,1,6)
6.6.4GM(1,1)派生模型GM(1,1,exp)
6.6.5GM(1,1)派生模型GM(1,1,C)
6.6.6GM(1,1)模型汇总
……
第七章惯性灰建模理论
第八章灰预测
第九章灰评估
第十章灰决策
第十一章灰色控制
参考文献
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