短期作物需水量预报方法与应用

图书标准信息

• 作者 罗玉峰、陈梦婷、沈莹莹、李丹、杨洋 编
• 出版社 中国水利水电出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787517092209
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 179页

【内容简介】

较为精确的作物需水量预报是进行灌溉预报、灌溉决策、灌溉制度制定的重要支撑数据，是进行灌溉用水管理信息化智能化的关键要素之一。本书系统总结了课题组近10年来关于作物需水量预报的研究成果，主要内容包括基于气温预报的ET0预报、基于公共天气预报和PM模型的ET0预报、基于人工智能技术和公共天气预报的ET0预报、基于数值天气预报的ET0预报、基于天气预报的ET预报以及ET预报发布系统开发。
    本书可供从事节水灌溉、灌区水管理的技术人员和管理人员阅读使用，也可作为高等院校相关专业的参考资料。

【目录】

序
前言
第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  作物需水量预报研究动态
    1.2.1  作物需水量估算方法
    1.2.2  作物需水量预报方法
  1.3  研究方法
    1.3.1  参考作物需水量预报方法
    1.3.2  作物需水量预报方法
    1.3.3  统计分析指标
  1.4  主要研究内容
  参考文献
第2章  基于气温预报的ET0预报
  2.1  数据
  2.2  模型参数率定
    2.2.1  率定方法
    2.2.2  率定结果
  2.3  预报精度评价
    2.3.1  气温预报精度结果
    2.3.2  ET0预报精度结果
    2.3.3  HS法ET0预报敏感性分析
  2.4  小结
第3章  基于公共天气预报和PM模型的ET0预报
  3.1  研究站点
  3.2  数据获取
  3.3  公共天气预报精度分析
    3.3.1  温度
    3.3.2  日照时数
    3.3.3  风速
  3.4  基于公共天气预报的ET0预报方法比较
    3.4.1  率定结果及分析
    3.4.2  ET0预报精度评价
    3.4.3  模型空间分析及适用性评价
  3.5  小结
    3.5.1  公共天气预报精度评价
    3.5.2  基于公共天气预报的ET0预报方法比较
  参考文献
第4章  基于人工智能技术和公共天气预报的E瓦预报
  4.1  基于基因表达式编程和公共天气预报数据的短期参照作物需水量预报
    4.1.1  材料与方法
    4.1.2  结果与讨论
  4.2  基于人工神经网络和公共天气预报的中期ET0预报
    4.2.1  材料和方法
    4.2.2  结果与讨论
  4.3  小结
  参考文献
第5章  基于数值天气预报的ET0预报
  5.1  研究区域和数据
    5.1.1  研究站点
    5.1.2  数据来源与处理
  5.2  气象要素预报精度分析比较
    5.2.1  最低气温
    5.2.2  最高气温
    5.2.3  净辐射
    5.2.4  风速
    5.2.5  水汽压差
  5.3  ET0预报精度分析比较
    5.3.1  基于数值天气预报的ET0预报精度分析
    5.3.2  基于公共天气预报的ET0预报精度分析
    5.3.3  空间分析与适用性评价
    5.3.4  季节分析与适用性评价
  5.4  小结
  参考文献
第6章  基于天气预报的ET预报
  6.1  研究区概况及研究方法
    6.1.1  研究区概况及数据
    6.1.2  基于气温的ET0计算方法模型率定
    6.1.3  江西省气象站点分区及作物系数曲线推求
  6.2  参考作物蒸腾量预报精度评价
    6.2.1  气温预报精度评价
    6.2.2  参数率定结果
    6.2.3  率定后模型精度评价
    6.2.4  ET0计算模型预报精度评价及模型优选
  6.3  作物系数曲线（Kc）推求
    6.3.1  南昌站点早晚水稻作物系数曲线推求
    6.3.2  江西省气象站点分区和不同气候区作物系数推求
  6.4  ETc预报精度评价及模型优选
    6.4.1  江西省早晚水稻作物需水量预报精度评价
    6.4.2  误差分析
  6.5  小结
  参考文献
第7章  ET预报发布系统开发
  7.1  水稻生育期简介及江西省早晚稻生长阶段划分
  7.2  水稻需水量预报系统结构设计
  7.3  水稻需水量预报系统功能设计
  7.4  水稻需水量预报系统开发及工作原理
    7.4.1  数据库子系统
    7.4.2  水稻需水量预报模型子系统
    7.4.3  水稻需水量预报网页发布子系统
  7.5  系统界面展示及功能简介
  7.6  小结
第8章  结论与展望
  8.1  主要结论
    8.1.1  公共天气预报精度评价
    8.1.2  数值天气预报精度比较
    8.1.3  基于公共天气预报的ET0预报方法比较
    8.1.4  基于人工智能技术和公共天气预报的ET0预报
    8.1.5  基于数值天气预报的ET0预报精度比较
    8.1.6  水稻需水量预报网络发布系统开发
  8.2  展望