计算电磁学

图书标准信息

• 作者 王秉中 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2005-02
• 版次 1
• ISBN 9787030101693
• 定价 37.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 380页
• 字数 479千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　本书在论述计算电磁学的产生背景、现状和发展趋势的基础上，系统地介绍了电磁仿真中的有限差分法、人工神经网络在电磁建模中的应用，遗传算法在电磁优化中的应用，涉及电磁场工程CAD中的三个核心问题，即电磁场问题的数值仿真、高效建模和优化设计。
　　本书可供在计算电磁学、电磁场理论、电磁场工程等领域从事研究和开发工作的科技人员参考，也可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教学用书。

【目录】

第一章绪论
1.1计算电磁学的产生背景
1.2电磁场问题求解方法分类
1.3当前计算电磁学中的几种重要方法
1.4电磁场工程专家系统
第一篇电磁仿真中的有限差分法
第二章有限差分法
2.1差分运算的基本概念
2.2二维电磁场泊松方程的差分格式
2.3差分方程组的求解
2.4工程应用举例
2.5标量时域有限差分法
第三章时域有限差分法Ⅰ——差分格式及解的稳定性
3.1FDTD基本原理
3.2解的稳定性及数值色散
3.3非均匀网格及共形网格
3.4三角形网格及平面型广义Yee网格
3.5半解析数值模型
3.6良导体中的差分格式
第四章时域有限差分法Ⅱ——吸收边界条件
4.1Bayliss-Turkel吸收边界条件
4.2Engquist-Majda吸收边界条件
4.3廖氏吸收边界条件
4.4梅-方超吸收边界条件
4.5Berenger完全匹配层（PML）
4.6Gedney完全匹配层
第五章时域有限差分法Ⅲ——若干实用技术
5.1激励源技术
5.2集总参数电路元件的模拟
5.3近区场到远区场的变换
5.4数字信号处理技术
5.5应用举例
第六章基于交变隐式差分方向方法的时域有限差分法——ADI-FDTD方法
6.1ADI-FDTD基本原理
6.2解的稳定性与数值色散
6.3吸收边界条件
6.4应用举例
第二篇人工神经网络在电磁建模中的应用
第七章人工神经网络模型
7.1生物神经元
7.2人工神经元模型
7.3多层感知器神经网络
7.4多层感知器的映射能力
7.5多样本输入并行处理
第八章用回传算法训练多层感知器
8.1神经网络的学习能力
8.2误差回传算法
8.3训练模式
8.4回传算法的改进
8.5将受控学习看做函数最优化问题
8.6网络推广
第九章神经网络与电磁建模
9.1正交试验设计
9.2中心组合试验设计
9.3随机组合试验设计
第十章知识人工神经网络模型
10.1外挂式知识人工神经网络模型
10.2嵌入式知识人工神经网络模型
第三篇遗传算法在电磁优化中的应用
第十一章遗传算法基本原理
11.1基本的遗传算法
11.2遗传算法的特点及数学机理
第十二章遗传算法在电磁优化中的应用
12.1天线及天线阵的优化设计
12.2平面型带状结构的优化设计
参考文献