大数据与智能会计
9787565447716
￥ 38.35 全新
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作者甄阜铭
出版社东北财经大学出版社
ISBN9787565447716
出版时间2023-03
装帧平装
页数207页
货号764528630088
上书时间2024-03-22
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商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
商品名称
大数据与智能会计(会计学专业东北财经大学*一流本科专业建设系列教材)
编者
甄阜铭
责编
王丽//赵楠//徐群
定价
39.00
ISBN号
9787565447716
出版社
东北财经大学出版社
版印次
1版 2次
开本
16开
装帧
平装
页数
207
出版时间
2023-03
印刷时间
2023-10
本教材主要内容如下：
1.人工智能基础知识：知识表示和数字逻辑推理；
2.企业财务与会计智能化基础：企业数字化技术；
3.程序设计基础：Python函数式编程与面向对象程序设计；
4.数据处理基础：Pandas数据处理基础应用；
5.大数据与人工智能基础应用：会计数据与会计规则知识表示，会计信息处理智能化实现途径和方法。
*章 大数据与智能会计概述
【本章知识结构】
*节 数据科学
第二节 数字化
第三节 大数据技术
第四节 人工智能
第五节 机器学习
第六节 大数据与智能财务
【思考题与实践】
第二章 知识表示与Python基础
【本章知识结构】
*节 知识分类与Python基本数据类型
第二节 知识表示与Python结构数据类型
第三节 命题逻辑与Python语句
第四节 谓词逻辑与Python程序
【思考题与实践】
第三章 知识系统与面向对象编程
【本章知识结构】
*节 框架表示法
第二节 Python面向对象编程（一）
第三节 框架表示的知识系统
第四节 Python面向对象编程（二）
第五节 语义网络
第六节 Python面向对象编程（三）
【思考题与实践】
第四章 智能系统开发基础
【本章知识结构】
*节 系统与系统方法
第二节 结构化分析与设计
第三节 系统的数据模型
第四节 Python文件系统管理
第五节 函数式编程
第六节 Python模块与包
第七节 Python异常处理机制
第八节 Python上下文处理
【思考题与实践】
第五章 数据分析基础
【本章知识结构】
*节 数据分析概述
第二节 常用的Python数据科学库
第三节 Pandas数据对象
第四节 PandasExcel读写操作
第五节 Pandas描述性统计
第六节 使用函数操作DataFrame
第七节 Pandas数据处理
【思考题与实践】
第六章 基本会计信息系统模型
【本章知识结构】
*节 状态空间表示法
第二节 企业经营周期与会计循环
第三节 会计要素与会计科目类
第四节 会计记录
第五节 基本会计系统
【思考题与实践】
第七章 会计系统智能化
【本章知识结构】
*节 逻辑推理概述
第二节 推理的逻辑基础
第三节 归结演绎推理
第四节 产生式系统
第五节 正向推理与逆向推理
第六节 企业经营活动分析
第七节 会计核算智能化
【思考题与实践】
第八章 企业数字化与智能化
【本章知识结构】
*节 企业数字化转型
第二节 企业数字化转型基础
第三节 企业智能化与数字化实例
【思考题与实践】
参考文献
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