金融科技大数据风控方法介绍
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作者李华, 袁先智, 赵建彬编著
出版社科学出版社
ISBN9787030746337
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价129元
货号4403323
上书时间2024-11-23
商品详情
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目录
本书内容分三部分: 第一部分由1-6章组成, 主要讲常规情况下, 机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用; 第二部分由第7章和第8章组成, 主要讲在数据隐私保护和安全要求下, 机器学习如何进行大数据风控建模; 第三部分由9-16章组成, 主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。
内容摘要
本书不仅解决理想状况下有数据场景的信用建模和风控问题，更重要的是能够解决跨部门多源异构数据的隐私保护和共享的信用建模和风控问题，具体表现在：1、利用联邦学习技术解决多源异构数据隐私保护和数据开放共享之间的矛盾，通过数据不出门、用数不见数，实现数据共享和联合建模，解决金融风控问题。2、利用区块链技术保障各参与方进行联合建模时的安全，利用区块链的价值驱动激励机制增加各参与方之间提供数据、更新网络模型参数的积极性，实现联合建模的商业可持续性。本书的重点在于解决数据隐私保护和共享之间的矛盾，克服数据孤岛问题的基础上探讨大数据风控的理论和实践，在发挥大数据价值和推动AI在金融风控中的技术应用具有重要的理论价值，而且在促进普惠金融的发展方面具有重要的社会和经济价值。本科生高年级、研究生、以及银行、担保、互联网金融、保险公司、各地大数据管理局等风控从业人员。
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