商品简介
这是一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先进技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly(基于Python语言,封装了多个机器学习库)作为具体的实现工具。
本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容,并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用,从医工交叉的角度出发,深入探讨医学图像问题的处理方法,旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中,帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。
作者简介
杨慧芳,北京大学口腔医院口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、口腔数字化医学研究中心工程师,拥有首都医科大学生物医学工程硕士学位。主要研究方向为口腔数字化医学、医学图像处理等。先后发表文章30余篇,申请发明专利10项(获批2项),曾参与多项国家和省部级科研项目。
目录
本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容, 并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用, 从医工交叉的角度出发, 深入探讨医学图像问题的处理方法, 旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中, 帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。
内容摘要
这是一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用优选技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly(基于Python语言,封装了多个机器学习库)作为具体的实现工具。
本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容,并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用,从医工交叉的角度出发,深入探讨医学图像问题的处理方法,旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中,帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。
主编推荐
1.AI+医学图像处理,注重实战。
2.Dragonfly封装了诸多机器学习库,易上手、可操作性强。
3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。
4.针对“医生、科研人员处理影像数据,标注数据面临的难题”,针对性强。
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