数据标准化

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，其正推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。大国竞争归根结底已经变为数字技术和数字经济的竞争。我国高度重视数字经济，发展数字经济是我国重要的国家战略。

数据作为和土地、资本、劳动力、技术一样的基本生产要素，是数字经济的基础。发展数字经济，要重视数据的作用，充分发挥数据的价值，也要做好数据治理。数据标准化是数据治理的基础，是对数据资产进行准确定义的过程。数据标准化是建立一套符合自身实际情况，涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准体系的过程或系列活动。数据标准体系作为核心技术规范，更是决定数据治理水平的关键环节。只有将数据标准化，才能真正实现数据的高效流动与开发利用。数据标准化是一项长期、体系化的工作，是一套需要持续优化完善的管理机制，涉及组织架构、制度规范、技术工具、标准体系、作业流程、监督考核等企业管理的方方面面，是一项战略性、长期性、艰巨性、系统性、持续性的工作。

我们有幸集合了业界多位专家的共同智慧，并基于长期从事企业数据治理和数据标准化的实践经验，以帮助工业企业积累和利用企业的数据资产、促进工业大数据事业发展为目标，编写了《数据标准化：企业数据治理的基石》这本书。希望这本书能为推动构建以数据为关键要素的数字经济做出一些贡献。

祝守宇
工业大数据应用技术国家工程实验室主任

本书是一本全面关注企业数据标准化方面的工具书，主要分为5 篇。

第1 篇介绍了数据标准化是数据治理的基础，包括数据标准化与数据治理的关系，以及数据标准化主要内容、本书阅读导引。

第2 篇介绍了数据标准化框架体系，包括架构类数据标准、对象类数据标准、基础类数据标准。

第3 篇介绍了数据标准化实施流程与方法，包括建立数据标准化保障机制、现状分析及评估、技术平台和工具、数据标准化关键域实施。

第4 篇介绍了数据标准化评价，包括数据标准化评价方法、数据标准成熟度评价、数据标准化成熟度评价流程。

第5 篇介绍了数据标准化案例，包括油气行业、多元化集团、装备制造行业、核电行业、汽车行业、金融行业、政务行业、互联网行业等行业的数据治理案例，为读者提供了专业、丰富、可信的数据治理实施范例。

本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国各行业企业的可实操性。参与本书编写的作者均为国内相关领域的专家，所有案例均来自这些企业的实践。对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据标准化意义、组织进行数据标准化的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据标准化的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据标准化的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA 教材。

祝守宇中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会（TMF）年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家级重大产业专项十余项，拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作，是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。蔡春久数治云联合创始人，大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长，数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验， 为中国石化、腾讯、国家电投等80余家世界500强企业提供数据治理服务。

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本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性

参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践