• 【正版】未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径9787508673776
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【正版】未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径9787508673776

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26.56 3.9折 68 九品

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天津武清
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作者[美]吴霁虹

出版社中信出版社

ISBN9787508673776

出版时间2017-04

装帧其他

开本16开

定价68元

货号9787508673776

上书时间2024-12-15

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品相描述:九品
商品描述
导语摘要
 《未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》是中国第一本关于人工智能应用的商业图书,作者吴霁虹女士任教于加州大学伯克利分校的哈斯商学院,长期致力于中美之间全球竞争战略与创新管理的研究、教学、实践及合作工作。
这本书能通过发现人工智能商业化的一些科学规律,为大众创业和企业转型、创新,提供可用来落地的战略框架与模式,帮助企业走上多级繁荣的新商业大道。

作者简介
[美]吴霁虹(Jihong Sanderson )吴霁虹,创新管理学家,专注于优选化竞争与创新领域的研究,崇尚**。原美国伯克利加州大学中美战略研究中心主任、哈斯商学院讲席教授,现任北京大学访问教授、研究生导师。被誉为离中国企业家很近的美国学者,出版过《众创时代》《下一步:中国企业优选化路径》《Doing Business in China》等多本著作,她在书中提出了许多战略、策略,并被中外企业应用。研究之余,吴霁虹女士还倡导“以油画于冥想,以自然于行走,以电影于取乐”的生活方式。

目录
推荐序一
推荐序二
推荐序三

第1章 没有危险,哪来变革?
  “不明是非”的
  三道危险,AI闯的祸
  “越过雷池”的AI商业潮起
  一张通往新商业的门票:未来AI的第四次浪潮
第2章 基于AI的多级繁荣新生态
  从一个AI法官说起
  三大定律让世界共情
  一张AI价值地图,看懂技术商业化
  人工智能商业化的TOP–A价值创造规律
  新BOT商业生态圈模式
  从C2C模式到BOT模式的区别?
  互联网+、工业4.0、AI+的区别
  跟踪全球六大AI引领者
第3章 AI新锐崛起的奥秘
  终局:人人AI,事事新锐
  “技术牛尖,现金流油”的规律
  知觉如何以AI进化电商?
  “功能性AI”的商业威力
  能否一根针捅破天?
  改进现有系统获得的优势
  “管道战略”能否成就AI世界架构师?
第4章 引领者明争暗斗的AI战场在哪里?
  得真知者得天下
  向AI新商业的制高点进军
  既统率百万人,又写出颠覆世界的软件
  争抢与生态微生物共舞
  谁将是下一个AI航母?
第5章 中国能量是如何卷入AI爆炸的?
  华人的天赋异禀
  播下一颗AI技术的种子
  技术爆炸与AI商业价值体系
  小公司要跨越的第一个“死亡谷”
  大公司为何会掉进第二个“死亡谷”?
  炸掉“金字塔”,重塑新生态
  不可缺失的九类AI生态成员
第6章 AI神器如何抢夺用户界面?
  半人半神的AI神器平台
  当O2O嵌入AI神器,让你尖叫
  成就数据耕民才能成就自己
第7章 供给侧企业如何实现AI+?
  一场静悄悄的AI+产业增强革命
  认知革命,从两大维度“动手术”
  谛听——从BOT模式找切入点
  从地狱到天堂的新逻辑
  超级运营系统助力指数级增长
  新技术让麻雀变凤凰
  100岁长寿公司的秘密
第8章 新创企业的捷径在哪里?
  成为微小的全球公司
  为什么不要再穷折腾了?
  一个人的零售驿站
  吃香的AI合伙人
  一个年轻人的社区梦想
  尝试这“10条商规”
  孵化平台、创业空间的路在何方?
第9章 传统教育如何实现AI+?
  一个人的全球学院
  AI+教育,“超脑计划”的突破点
  5种创新教育模式
  挡不住的两股力量
  智人结构的演变将走向何方?
第10章 尚未解决的人类幸福问题
  能让人类幸福的AI治疗师
  BOT新经济有多大?
  不得不提的AI前辈巨匠
第11章 AI助力人类幸福
  一个让人类身体变得更强大的机器人
  “千人千面”的AI咪咕是如何做到的?
  飞行不再是少数人的奢侈品
  给输入法倾注生命力
  每家都要“一生约”?
  898的召唤:当人生不再需要为生计而奔波
  “易听说”的尝试
  香草小鲜也要实现
  哪些岗位即将消失?或许这100个人工智能公司说了算
后记
案例索引

内容摘要
 《未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》不是一本讨论人工智能技术的书,而是一
本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者吴霁
虹为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者,绘制了一份AI商业化的价值地图,这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题:在当下AI冲击传统商业的时代,我们该如何创造新的商业机会,发展下一个万亿级的多级繁荣新经济?
全书主要从两个重要维度,对核心问题做了阐释:如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点:为什么“利他=利己,分享=获得,选择=进步”是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。
如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点,包括如何深度解决用户/客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点,以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上,作者还总结出AI新技术对商业的“TOP-A”颠覆规律和“AI多维工作原理”,并进一步提出了“BOT人机交互系统”解决方案,为AI+的创新、转型、升级找准切入点。

精彩内容
 定律1:利他=利己,为他人点灯,也照亮自己有人说,价值观是虚的,只有买卖才是实的。这是因为这些人还没有真正认识到价值观的巨大能量,或者说是没有尝过价值观甜头的人或企业的无知。如
果信仰很虚,为什么还会有那么多的优秀企业在乎公司的愿景、使命和文化呢?其实,一个人或一个企业的信誉,既表达了其“利他的价值观”,也表达了其“能做到利他”的能力。《牛津词典》早就对“商业信誉”做出了这样的定义:“信誉是一个被视为可量化的企业声誉的资产”。换句话说,“商誉=公司价值+物理资产+金融资产一负债”,是一种无形资产。
在美国证券交易所的标准普尔500指数中,有来自世界各地的企业,它们的业务通常遍及全球。1975年,这些公司83%的价值来自现金、存货、设备等硬资产。但是,到了2015年,这个比例完全逆转,这些公司只有大约16%的价值是来自有形资产和金融资产,其余84%的价值都来自信誉等无形资产,包括品牌、知识产权、人才、管理者的信心、产品创造与赢利的一致性等。
例如,苹果的净资产为1196亿美元,市场价值为5949亿美元,其中,无形资产占79.9%,有形资产占20.1%。谷歌拥有的有形资产为1006亿美元,市场价值为5295亿美元,其中,无形资产占81%,有形资产仅占19%c,如果苹果或谷歌被证明欺骗客户、编造公司数据,或存在大量腐败行为,那么,它们的市
场价值马上就会暴跌,可能是50%,也可能是100%。最近,已经有上市公司发生过类似的事件。
缺乏利他的理性观念、急功近利、唯利是图,导
致一些公司倾向于一次性买卖。它们并不是在真正地为客户创造价值,而是在为自己快速圈钱。
最近,我的家人在网上购买某品牌木地板时,就碰到过不诚信的问题。卖家寄来样品,说可以定制。
下单后,我的家人按样品颜色设计了其他家居用品。
但是,卖家寄来的货物却与样品颜色不同!当我的家人提出重新发货或退货的要求时,这个品牌的销售人员却耍赖说,工厂生产出的每一块木地板颜色都是不同的。那么,为什么不在向客户做承诺时,事先说清楚呢?好在有支付宝,保护了消费者权益,最后帮助退货退款。
但是,顾客在一些线下商店消费时,可能就没那么幸运了。半年前,冲着大品牌,我的家人曾购买了某大品牌的定制橱柜,在服务员口若悬河的介绍后,家人动心先交了定金。然后,设计师上门设计,家人交付了全款。但是,自从收到款后,该大品牌就再也
没有音信了。直到三个月后,家人向其催问,才知道对接的人员变了,订单才刚刚下到工厂。又过了两个月,当我的家人再次追问何时到货安装时,这个大品
牌橱柜的工作人员居然才想起来这件事,姗姗来迟上门安装。可是,装上后就立刻发现,这里尺寸不对、
那里产品设计走样的问题,而且安装时,还将家中的电线弄断了。家人要求修补,对方说工厂很忙,要排队,过完年才能回来修补。作为业内大品牌,居然承诺与执行不一致,还一副理所当然的态度,行业乱象让人惊讶!
我是某专车平台第一批“先交押金后享受服务”模式的VIP(贵宾)用户。但是,在北京,大多数时候,我仍然不得不选择其他交通工具,原因很多:1.很多时候,你需要车的时候,这个专车平台是派不出车的,或者要等上很久才有。
2.大多数的服务并没有让人感受到专车的专业,常常遇到迟到、甩单、不守信用、不熟悉路线等让用户生气的事情。
3.“先交押金后享受服务”的VIP用户尽管享有50%的优惠,但这个打折后的价格,仍然与其他专车公司的价格差不多,有时还要更高一点儿,这让人感
觉就像大街上的甩卖店,将价格和折扣都提得高高的。
4.该平台让人感到不专注改善服务质量,却用力在大明星身上打广告、吸引眼球,让更多人加入“交预付款”的“圈钱模式”。
5.从用户角度,很难感受到该平台用了什么先进的技术。用户一个意见,一周也得不到回复,反而是公司发了几个“106900……”开头的短信,要你再打电话给公司总机。
有很多消费者都说,在中国,不诚信已经是一种司空见惯的现象了。但我比较幸运,也遇到过一些守信用的好商家。从设计到生产,到安装,虽然曾经也
出现过个别安装工人粗暴、不守承诺、带坏徒弟的事件,但你仍能体会到,这类商家的项目经理是关怀用户的,所有的问题一定会在24小时内完善地处理好。
当然,这也许与其更高效的管理有关。例如,项目主管和设计师,从头(设计)跟踪生产过程(生产对接),直至服务结束(安装),确保了消费者在售前、
售中、售后各个阶段都能享受到专业的服务。
P32-34

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