【正版】谁说菜鸟不会数据分析(行业畅销书升级版)(SPSS篇)9787121288012
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九品
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作者狄松
出版社电子工业出版社
ISBN9787121288012
出版时间2016-06
装帧其他
开本16开
定价59元
货号9787121288012
上书时间2024-10-30
商品详情
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作者简介
狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于优选知名市场研究公司,任不错研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS不错认证,不错调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目录
第1章 SPSS 概况
1.1 SPSS 简介
1.2 SPSS 特点
1.3 SPSS 安装
1.4 SPSS 窗口
1.5 本章小结
第2章 数据处理
2.1 数据变量
2.1.1 数据类型
2.1.2 变量尺度
2.2 数据导入
2.2.1 Excel 数据导入
2.2.2 文本数据导入
2.3 数据清洗
2.4 数据抽取
2.4.1 字段拆分
2.4.2 随机抽样
2.5 数据合并
2.5.1 字段合并
2.5.2 记录合并
2.6 数据分组
2.6.1 可视分箱
2.6.2 重新编码
2.7 数据标准化
2.7.1 0-1 标准化
2.7.2 Z 标准化
2.8 本章小结
第3章 描述性分析
3.1 频率分析
3.1.1 分类变量频率分析
3.1.2 连续变量频率分析
3.2 描述分析
3.3 交叉表分析
3.4 多选题定义
3.5 数据报表制作
3.5.1 报表类型简介
3.5.2 分类变量报表制作
3.5.3 连续变量报表制作
3.5.4 多选题报表制作
3.5.5 报表灵活运用
3.6 本章小结
第4章 相关分析
4.1 相关分析简介
4.2 相关分析实践
4.2.1 散点图绘制
4.2.2 相关分析操作
4.3 本章小结
第5章 回归分析
5.1 回归分析简介
5.1.1 什么是回归分析
5.1.2 线性回归分析步骤
5.2 简单线性回归分析
5.2.1 简单线性回归分析简介
5.2.2 简单线性回归分析实践
5.3 多重线性回归分析
5.3.1 多重线性回归分析简介
5.3.2 多重线性回归分析实践
5.4 本章小结
第6章 自动线性建模
6.1 自动建模
6.2 模型结果解读
6.3 模型预测
6.4 本章小结
第7章 Logistic 回归
7.1 Logistic 回归简介
7.2 Logistic 回归实践
7.2.1 Logistic 回归操作
7.2.2 Logistic 回归结果解读
7.2.3 Logistic 回归预测
7.3 本章小结
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列分析简介
8.2 季节分解法
8.3 专家建模法
8.3.1 时间序列预测步骤
8.3.2 时间序列分析操作
8.3.3 时间序列分析结果解读
8.3.4 时间序列预测应用
8.4 本章小结
第9章 RFM 分析
9.1 RFM 分析介绍
9.2 RFM 分析操作
9.2.1 数据准备
9.2.2 RFM 分析实践
9.2.3 RFM 分析结果解读
9.3 RFM 分析应用
9.4 本章小结
第10章 聚类分析
10.1 聚类分析介绍
10.2 快速聚类分析
10.2.1 快速聚类分析操作
10.2.2 快速聚类分析结果解读
10.3 系统聚类分析
10.3.1 系统聚类分析操作
10.3.2 系统聚类分析结果解读
10.4 二阶聚类分析
10.4.1 二阶聚类分析操作
10.4.2 二阶聚类分析结果解读
10.5 聚类方法的对比
10.6 本章小结
第11章 因子分析
11.1 因子分析简介
11.2 因子分析实践
11.2.1 因子分析操作
11.2.2 因子分析结果解读
11.3 本章小结
第12章 对应分析
12.1 对应分析简介
12.2 对应分析实践
12.2.1 对应分析操作
12.2.2 对应分析结果解读
12.3 本章小结
内容摘要
作为《谁说菜乌不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。
狄松、祝迎春、张文霖、马世澎编著的《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇行业畅销书升级版)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例,以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。
本书从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书尽可能避免使用晦涩难懂的统
计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。
本书适合刚踏出校门,初涉职场的新人,尤其适
合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们,本书能帮助他们提高工作效率;而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士,也
不妨阅读本书,说不定会有惊喜的发现。
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