【现货直发】应用统计 梁涛 ,西南交通大学出版社

0  绪论
1  数据的可视化分析
  1.1  单组数据的可视化分析
  1.2  多组数据的可视化分析
  1.3  定数据的可视化分析
  1.4  信度分析和效度分析
    1.4.1  信度
    1.4.2  效度
2  变量与分布
  2.1  概率的计算
  2.2  离散型变量的分布
    2.2.1  二项分布(binomial distribution)
    2.2.2  超几何分布(hypergeometric distribution)
    2.2.3  泊松分布(poisson distribution)
  2.3  连续型变量的分布
    2.3.1  均匀分布(uniform distribution)
    2.3.2  正态分布(normal distribution)
3  抽样分布
  3.1  样本均值的分布
  3.2  样本比例的分布
  3.3  源于正态分布的3个抽样分布
    3.3.1  x2分布
    3.3.2  t分布
    3.3.3  f分布
  3.4  正态定的图形检验
4  体参数的估计
  4.1  单正态体参数的估计
  4.2  两正态体均值差的估计
    4.2.1  两个独立正态分布体均值差u1-u2的估计
    4.2.2  配对正态分布体均值差up=u1-u2的估计
  4.3  体比例p的估计
  4.4  样本量的确定
5  体参数的设检验
  5.1  设检验的基本思想
  5.2  单正态体均值的显著检验
  5.3  两正态体的均值比较
    5.3.1  两个独立正态体的均值比较
    5.3.2  配对样本的正态体均值比较
  5.4  关于体比例p的设检验
6  方差分析
  6.1  单因子方差分析
    6.1.1  方差分析的基本思想
    6.1.2  单因子方差分析的具体实现
  6.2  多因子方差分析
    6.2.1  无重复试验的多因子方差分析
    6.2.2  有重复试验的多因子方差分析
7  相关分析
  7.1  定变量之间的相关分析
  7.2  定量变量之间的相关分析
    7.2.1  相关分析的基本概念
    7.2.2  定量变量的相关分析
8  回归分析
  8.1  线回归分析
    8.1.1  回归分析的基本思想
    8.1.2  线回归分析的具体实现
  8.2  logistic回归分析
    8.2.1  二分类logistic回归模型
    8.2.2  二分类logistic回归分析的具体实现
参文献

作者介绍