Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋 著
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作者黄恒秋 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115523488
出版时间2020-01
装帧平装
定价49.8元
货号9787115523488
上书时间2024-07-28
商品详情
- 品相描述：九品
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书名:Python金融数据分析与挖掘实战
定价：49.80元
作者:黄恒秋
著出版社：人民邮电出版社
出版日期：2020-01
ISBN：9787115523488
字数：
页码：254
版次：1
装帧：其他
开本：16开
商品标识：9787115523488
[chatu]
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计算包Numpy
第3章 数据处理包Pandas
第4章 数据可视化包Matplotlib
……
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1：上市公司综合评价
第9章 综合案例2：股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4：行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献[chatu]
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