应用统计学 第二版 卢冶飞,孙忠宝编著

目    录
第1章  绪论\t1
1.1  统计的含义\t2
1.2  统计学的研究对象及其特点\t3
1.3  统计学的应用——在经济研究和管理中的应用\t4
1.4  统计学的基本范畴\t8
1.4.1  统计学的基本概念\t8
1.4.2  统计思想的概念框架\t12
1.4.3  统计数据的研究过程\t12
1.5  描述统计与推断统计\t14
1.5.1  描述统计\t14
1.5.2  推断统计\t16
1.6  计算机在统计中的应用\t18
1.6.1  计算机在描述统计中的应用\t18目    录

第1章  绪论\t1

1.1  统计的含义\t2

1.2  统计学的研究对象及其特点\t3

1.3  统计学的应用——在经济研究和管理中的应用\t4

1.4  统计学的基本范畴\t8

1.4.1  统计学的基本概念\t8

1.4.2  统计思想的概念框架\t12

1.4.3  统计数据的研究过程\t12

1.5  描述统计与推断统计\t14

1.5.1  描述统计\t14

1.5.2  推断统计\t16

1.6  计算机在统计中的应用\t18

1.6.1  计算机在描述统计中的应用\t18

1.6.2  计算机在推断统计中的应用\t19

1.6.3  计算机在统计分析中的应用\t19

本章小结\t19

练习题\t20

第2章  数据与数据收集\t22

2.1  数据\t22

2.1.1  数据的测量尺度\t23

2.1.2  统计数据的常用类型\t24

2.2  数据的收集\t27

2.2.1  原始数据的收集\t27

2.2.2  次级数据的收集\t36

本章小结\t42

练习题\t42

问卷\t\t45

第3章  数据整理\t47

3.1  数据的整理\t47

3.1.1  数据整理的步骤\t48

3.1.2  数据分组\t48

3.1.3  数据汇总\t51

3.2  数据整理结果的描述：统计指标\t62

3.2.1  总量指标\t62

3.2.2  平均指标\t64

3.2.3  相对指标\t65

3.3  数据整理结果的描述：统计表和统计图\t70

3.3.1  统计表\t71

3.3.2  统计图\t72

本章小结\t75

练习题\t76

第4章  数据分布特征的度量\t80

4.1  集中趋势的度量\t80

4.1.1  众数\t81

4.1.2  中位数\t82

4.1.3  算术平均数\t85

4.1.4  调和平均数\t87

4.1.5  几何平均数\t89

4.1.6  众数、中位数和平均数的比较\t91

4.2  离散程度的度量\t92

4.2.1  极差\t92

4.2.2  异众比率\t92

4.2.3  四分位差\t93

4.2.4  平均差\t94

4.2.5  方差和标准差\t96

4.2.6  离散系数\t98

4.3  偏态和峰态的度量\t98

4.3.1  矩的基本形式\t99

4.3.2  原点矩\t99

4.3.3  中心矩\t99

4.3.4  偏度系数\t100

4.3.5  峰度系数\t101

本章小结\t102

练习题\t103

第5章  参数估计\t107

5.1  抽样调查的一般问题\t107

5.1.1  抽样调查的概念、特点和作用\t107

5.1.2  抽样推断的几个

基本概念\t109

5.1.3  抽样分布理论\t111

5.2  参数估计\t122

5.2.1  参数估计的一般问题\t122

5.2.2  一个总体参数的

区间估计\t126

5.2.3  两个总体参数的区间估计\t132

5.2.4  样本容量的确定\t141

5.3  抽样设计\t144

5.3.1  抽样设计的基本原则\t144

5.3.2  抽样组织设计\t146

本章小结\t152

练习题\t153

第6章  假设检验\t158

6.1  假设检验的基本问题\t158

6.1.1  假设的陈述\t158

6.1.2  两类错误与显著性

水平\t161

6.1.3  检验统计量与拒绝域\t162

6.1.4  利用P值进行决策\t165

6.2  一个总体参数的检验\t168

6.2.1  总体均值的检验\t168

6.2.2  总体成数的检验\t173

6.2.3  总体方差的检验\t174

6.3  两个总体参数的检验\t176

6.3.1  两个总体均值之差的检验\t176

6.3.2  两个总体成数之差的检验\t182

6.3.3  两个总体方差比的检验\t184

本章小结\t187

练习题\t188

第7章  方差分析\t192

7.1  方差分析的一般问题\t192

7.1.1  方差分析的基本概念\t193

7.1.2  方差分析的基本思想\t194

7.1.3  方差分析检验的一般形式及基本假定\t195

7.2  单因素方差分析\t195

7.2.1  分析步骤\t195

7.2.2  方差分析表\t198

7.2.3  方差分析中的多重比较\t199

7.3  双因素方差分析\t200

7.3.1  双因素方差分析及其类型\t200

7.3.2  无交互作用的双因素方差分析\t201

7.3.3  有交互作用的双因素方差分析\t203

本章小结\t207

练习题\t207

第8章  相关分析和回归分析\t212

8.1  相关分析\t213

8.1.1  相关关系的概念和种类\t213

8.1.2  相关分析的图表和意义\t214

8.1.3  简单线性相关\t217

8.2  线性回归分析\t219

8.2.1  回归分析\t219

8.2.2  一元线性回归模型\t223

8.2.3  多元线性回归模型\t228

8.3  回归模型的统计检验和预测\t231

8.3.1  模型的拟合优度检验\t232

8.3.2  模型的显著性检验\t233

8.3.3  解释变量的显著性

检验\t234

8.3.4  预测\t235

8.4  非线性回归分析\t238

8.4.1  双曲线\t239

8.4.2  幂函数曲线\t239

8.4.3  二次曲线\t240

8.4.4  对数曲线\t240

本章小结\t241

练习题\t241

第9章  时间序列分析\t246

9.1  时间序列的编制\t247

9.1.1  时间序列的概念和意义\t247

9.1.2  时间序列的种类\t248

9.1.3  时间序列的编制原则\t249

9.2  时间序列的对比分析\t250

9.2.1  发展水平与平均发展

水平\t250

9.2.2  增长量和平均增长量\t254

9.2.3  发展速度和增长速度\t255

9.2.4  平均发展速度与平均增长速度\t257

9.3  时间序列的成分及其分析\t258

9.3.1  时间序列的成分\t258

9.3.2  时间序列的分解模型\t259

9.3.3  长期趋势分析\t260

9.3.4  季节成分分析\t266

9.3.5  循环成分与不规则成分分析\t270

9.4  时间序列的预测方法\t270

9.4.1  趋势外推法\t271

9.4.2  移动平均预测\t272

9.4.3  指数平滑预测\t275

9.4.4  预测误差\t277

本章小结\t278

练习题\t279

第10章  统计指数\t283

10.1  统计指数的概念和类别\t283

10.1.1  统计指数的概念\t283

10.1.2  统计指数的分类\t284

10.2  总指数的编制\t285

10.2.1  个体指数与总指数性质及其关系\t285

10.2.2  总指数的编制方法\t286

10.2.3  直接影响统计指数功能

发挥的基本要素\t293

10.3  几种重要的常用指数\t294

10.3.1  零售价格指数\t295

10.3.2  消费价格指数\t296

10.3.3  股票价格指数\t297

10.4  指数分析法\t298

10.4.1  指数体系及其作用\t298

10.4.2  因素分析法\t299

本章小结\t309

练习题\t309

第11章  Excel在统计学中的应用\t313

11.1  Excel统计功能介绍\t313

11.1.1  统计函数\t313

11.1.2  数据分析工具\t314

11.1.3  统计图表\t315

11.2  用Excel进行统计数据的整理与显示\t316

11.2.1  数据排序\t316

11.2.2  频数分布函数\t316

11.2.3  数据透视表\t317

11.2.4  统计图\t318

11.3  用Excel工作表函数计算描述统计量\t321

11.3.1  用Excel工作表函数描述集中趋势\t322

11.3.2  用Excel工作表函数描述离中趋势\t323

11.3.3  用Excel工作表函数描述分布形态\t324

11.4  抽样推断\t324

11.4.1  抽样与抽样分布\t324

11.4.2  参数估计\t326

11.4.3  假设检验\t327

11.5  方差分析\t329

11.5.1  单因素方差分析\t329

11.5.2  双因素方差分析\t331

11.6  用Excel进行相关与回归分析\t334

11.6.1  用Excel进行相关分析\t335

11.6.2  用Excel进行回归分析\t336

11.7  时间数列分析\t339

11.7.1  用Excel作趋势图直接预测\t340

11.7.2  利用移动平均分析工具进行预测\t342

11.7.3  使用直线函数LINEST和趋势函数TREND

进行线性预测\t343

11.7.4  指数平滑法与预测\t345

本章小结\t346

练习题\t347

附表\t\t351

附录A  标准正态分布表\t357

附录B  χ2分布表\t359

附录C  t分布表\t363

附录D  F分布表\t365

参考文献\t376 

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