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作者尚文倩
出版社清华大学出版社
ISBN9787302464624
出版时间2017-07
装帧平装
定价39元
货号9787302464624
上书时间2024-07-28
基本信息
书名:人工智能
定价:39.00元
作者:尚文倩
出版社:清华大学出版社
出版日期:2017年07月 
ISBN:9787302464624
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商品标识:9787302464624
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内容提要
本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容,比较全面地反映了60年来人工智能领域的进展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分: *部分(第2~5章)主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法和技术,涵盖知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定推理的相关技术与方法; 第二部分(第6~9章)主要讲述现代人工智能的新的技术和方法,涵盖机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习的*技术与方法。每章后面附有习题,以供读者练习。
本书主要作为计算机专业本科生和其他相关学科本科生相关课程教材,也可供研究生和有关科技人员参考。
目录
目录
第1章绪论
1.1人工智能的定义
1.2人工智能的发展历史
1.2.1孕育阶段
1.2.2形成阶段
目录
第1章绪论
1.1人工智能的定义
1.2人工智能的发展历史
1.2.1孕育阶段
1.2.2形成阶段
1.2.3发展阶段
1.3人工智能的三大学派
1.3.1符号主义
1.3.2连接主义
1.3.3行为主义
1.4人工智能研究内容与应用领域
1.4.1问题求解
1.4.2专家系统
1.4.3机器学习
1.4.4神经网络
1.4.5模式识别
1.4.6数据挖掘和知识发现
1.4.7计算机视觉
1.4.8智能控制
1.4.9计算智能
1.4.10其他
1.5人工智能的发展趋势
1.5.1多学科交叉研究
1.5.2智能应用和智能产业
1.6习题
第2章知识表示
2.1概述
2.1.1知识及知识的分类
2.1.2知识表示
2.2谓词逻辑表示法
2.2.1基本概念
2.2.2谓词逻辑表示法
2.2.3谓词逻辑表示法的经典应用
2.2.4谓词逻辑表示法的特点
2.3产生式表示法
2.3.1概述
2.3.2产生式系统
2.3.3产生式表示法应用举例
2.3.4产生式系统的推理方式
2.3.5产生式系统的特点
2.4语义网络表示法
2.4.1语义网络基本概念
2.4.2语义网络中常用的语义联系
2.4.3语义网络表示知识的方法
2.4.4语义网络的推理过程
2.4.5语义网络表示的特点
2.5框架表示法
2.5.1框架基本结构
2.5.2基于框架的推理
2.5.3框架表示法的特点
2.6习题
第3章搜索策略
3.1搜索的基本概念
3.1.1搜索的含义
3.1.2状态空间法
3.1.3问题归约法
3.2状态空间搜索
3.2.1盲目搜索
3.2.2状态空间的启发式搜索
3.3博弈树的启发式搜索
3.3.1概述
3.3.2极大极小过程
3.3.3αβ剪枝
3.4习题
第4章确定性推理
4.1推理的基本概念
4.1.1什么是推理
4.1.2推理方法及其分类
4.1.3推理的控制策略及其分类
4.1.4正向推理
4.1.5逆向推理
4.1.6混合推理
4.2推理的逻辑基础
4.2.1谓词公式的解释
4.2.2谓词公式的永真性与可满足性
4.2.3谓词公式的等价性与永真蕴含性
4.2.4谓词公式的范式
4.2.5置换与合一
4.3自然演绎推理
4.4归结演绎推理
4.4.1子句集及其简化
4.4.2鲁滨逊归结原理
4.4.3归结演绎推理的归结策略
4.4.4用归结反演求取问题的解
4.5基于规则的演绎推理
4.5.1规则正向演绎推理
4.5.2规则逆向演绎推理
4.6习题
第5章不确定性推理
5.1概述
5.1.1为什么要采用不确定性推理
5.1.2不确定性推理要解决的问题
5.1.3不确定性推理类型
5.2概率基础
5.3主观贝叶斯方法
5.3.1不确定性的表示
5.3.2组合证据不确定性的计算
5.3.3不确定性的传递算法
5.3.4结论不确定性的合成
5.4可信度方法
5.4.1不确定性的表示
5.4.2组合证据不确定性的计算
5.4.3不确定性的传递算法
5.4.4
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