应用多元统计分析 朱建平
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作者朱建平
出版社北京大学出版社
ISBN9787301285053
出版时间2017-08
装帧平装
定价39元
货号9787301285053
上书时间2024-07-28
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书名:应用多元统计分析
定价：39.00元
作者:朱建平
出版社：北京大学出版社
出版日期：2017年08月
ISBN：9787301285053
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商品标识：9787301285053
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《应用多元统计分析》力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计分析方法的理论和应用。本书特点是，将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，不仅使学生在实践中学习了SPSS软件的操作方法，而且还使学生对多元统计分析的意义有深入的体会。
《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质的习题。本书可作为统计专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。本书主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等。
**章多元统计分析概述
**节引言
第二节大数据时代与大数据
第三节应用背景
第四节计算机在统计分析中的应用
第二章多元正态分布的参数估计与假设检验
**节引言
第二节基本概念
第三节多元正态分布的参数估计
第四节均值向量的检验
第五节协差阵的检验
思考与练习
第三章多元线性回归模型
**节引言
第二节线性模型的参数估计
第三节线性模型的检验
第四节预测
第五节回归分析应用中应注意的问题
第六节实证分析
思考与练习
第四章聚类分析
**节引言
第二节相似性的量度
第三节系统聚类分析法
第四节k-均值聚类分析法
第五节有序样品的聚类分析法
第六节实例分析
思考与练习
第五章判别分析
**节引言
第二节距离判别法
第三节贝叶斯判别法
第四节费希尔判别法
第五节实例分析
思考与练习
第六章主成分分析
**节引言
第二节主成分分析模型
第三节主成分的性质
第四节主成分方法应用中应注意的问题
第五节实例分析
思考与练习
第七章因子分析
**节引言
第二节因子分析模型
第三节因子分析应用中应注意的问题
第四节实例分析
思考与练习
第八章相应分析
**节引言
第二节列联表分析
第三节相应分析的基本理论
第四节相应分析中应注意的几个问题
第五节实例分析与计算实现
第六节结语
思考与练习
第九章典型相关分析
**节引言
第二节典型相关的基本理论
第三节样本典型相关分析
第四节典型相关分析应用中的几个问题
第五节实例分析
思考与练习
第十章多变量的可视化分析
**节引言
第二节条形图
第三节面积图
第四节散点图
第五节高低图
第六节箱图
第七节双轴图
思考与练习
附录I 数据表
附录II 常用统计表
参考文献朱建平，厦门大学经济学院教授、博士生导师，统计系主任、厦门大学数据挖掘研究中心主任。主要研究方向数理统计、数据挖掘、计量经济学。
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