人工智能导论 鲍军鹏,张选平,吕园园　编著

前言
第1章　绪论
  1．1　什么是人工智能
    1．1．1　关于智能
    1．1．2　人工智能的研究目标
  1．2　人工智能发展简史
  1．3　人工智能研究方法
    1．3．1　人工智能研究的特点
    1．3．2　人工智能研究的途径
    1．3．3　人工智能研究的资源
  1．4　人工智能研究及应用领域
    1．4．1　问题求解与博弈
    1．4．2　专家系统
    1．4．3　自动定理证明前言
第1章　绪论
  1．1　什么是人工智能
    1．1．1　关于智能
    1．1．2　人工智能的研究目标
  1．2　人工智能发展简史
  1．3　人工智能研究方法
    1．3．1　人工智能研究的特点
    1．3．2　人工智能研究的途径
    1．3．3　人工智能研究的资源
  1．4　人工智能研究及应用领域
    1．4．1　问题求解与博弈
    1．4．2　专家系统
    1．4．3　自动定理证明
    1．4．4　机器学习
    1．4．5　人工神经网络
    1．4．6　模式识别
    1．4．7　计算机视觉
    1．4．8　自然语言处理
    1．4．9　智能体
    1．4．10　智能控制
    1．4．11　机器人学
    1．4．12　人工生命
  1．5　本章小结
  1．6　习题
第2章　知识工程
  2．1　概述
  2．2　知识表示方法
    2．2．1　经典逻辑表示法
    2．2．2　产生式表示法
    2．2．3　层次结构表示法
    2．2．4　网络结构表示法
    2．2．5　其他表示法
  2．3　知识获取与管理
    2．3．1　知识获取的任务
    2．3．2　知识获取的方式
    2．3．3　知识管理
    2．3．4　本体论
  2．4　基于知识的系统
    2．4．1　什么是知识系统
    2．4．2　专家系统
    2．4．3　知识系统举例
    2．5　本章小结
    2．6　习题
第3章　确定性推理
  3．1　概述
    3．1．1　推理方式与分类
    3．1．2　推理控制策略
    3．1．3　知识匹配
  3．2　自然演绎推理
　3．3　归结演绎推理
  　3．3．1　海伯伦理论
  　3．3．2　鲁宾逊归结原理
    3．3．3　归结反演
    3．3．4　归结策略
    3．3．5　应用归结原理求解问题
  3．4　与或形演绎推理
    3．4．1　与或形正向演绎推理
    3．4．2　与或形逆向演绎推理
    3．4．3　与或形双向演绎推理
  3．5　本章小结  
  3．6　习题
第4章　不确定性推理
  4．1　概述
  4．2　基本概率方法
  4．3　主观贝叶斯方法
    4．3．1　不确定性的表示
    4．3．2　不确定性的传递算法
    4．3．3　结论不确定性的合成算法
　……
第5章　搜索策略
第6章　机器学习
第7章　人工神经网络
第8章　人工智能的其他领域
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