深度神经网络FPGA设计与实现

图书标准信息

• 作者 孙其功 著
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2020-11
• 版次 1
• ISBN 9787560657431
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 248页
• 字数 309千字

【内容简介】

本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1～2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3～6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发；第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例；第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发；第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。

 

本书可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。

 

【作者简介】

本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1～2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3～6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发；第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例；第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发；第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。

 

本书可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。

 

【目录】

作者介绍
本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：～2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3～6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发；第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例；第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发；第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。 本书可以为人工智能、计算机科学、信息科学、神经网络加速计算研究者或者从事深度学习、图像处理的相关研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生及研究生的教学参考书。 
序言