二手正版人工智能 商业化落地实战9787302511564
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湖北咸宁
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作者韩东
出版社清华大学出版社
ISBN9787302511564
出版时间2018-12
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定价59元
货号9787302511564
上书时间2024-07-27
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作者简介
目录
第1章 人工智能将引领下一场科技革命 / 2
1.1 AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩 / 2
1.1.1 谷歌：探索新算法，研发AI新应用 / 2
1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具 / 4
1.1.3 苹果：布局语音、图像、机器学习 / 5
1.1.4 微软：推出虚拟机器人小冰和小娜 / 7
1.1.5 亚马逊：押注AWS云服务与Alexa平台 / 9
1.1.6 BAT纷纷布局人工智能战略 / 11
1.2 众人口中的“AI”到底是什么 / 12
1.2.1 人工智能=人工+智能 / 12
1.2.2 真正的人工智能是“有用”的 / 14
1.3 AI三次热潮 / 15
1.3.1 第一次：图灵测试 / 15
1.3.2 第二次：语音识别 / 16
1.3.3 第三场：大数据+云计算+深度学习 / 17
1.4 人工智能的研究价值 / 18
1.4.1 帮助“人脑”完成复杂工作 / 19
1.4.2 AI引流人类社会、促进商业变革 / 20
基 础 篇
1.4.3 解决人类疑难问题，非超越人类智慧 / 21
第2章 人工智能崛起的三大基石 / 23
2.1 大数据 / 23
2.1.1 新一代人工智能离不开大数据 / 23
2.1.2 大数据融入人工智能，行业发展的新机遇 / 25
2.1.3 ImageNet开启洪荒之力 / 26
2.2 云计算 / 28
2.2.1 CPU→GPU→FPGA / 28
2.2.2 云计算发展的新趋势 / 30
2.3 深度学习算法 / 32
2.3.1 落地引擎：机器学习算法 / 32
2.3.2 核心引擎：神经网络算法 / 34
2.3.3 深度学习促成AI与商业场景结合 / 37
第3章 人工智能开启商业化落地 / 39
3.1 AI实现商业落地的痛点 / 39
3.1.1 AI落地仍处于“磨合期” / 40
3.1.2 AI无法实现规模化应用落地 / 42
3.1.3 To B领域AI突破行业障碍重重 / 44
3.1.4 AI很难走进普通消费者的生活 / 46
3.2 AI实现商业落地的关键 / 49
3.2.1 数据 / 49
3.2.2 算法 / 52
3.2.3 服务 / 54
3.3 AI有哪些商业落地应用场景 / 55
3.3.1 出行方面：自动驾驶成为主流 / 56
3.3.2 娱乐方面：AI掀起玩具领域新风向 / 57
3.3.3 购物方面：AI引领新零售 / 59
3.3.4 教育方面：AI让教育重新洗牌 / 61
3.3.5 金融方面：AI让银行业务更便捷 / 63
3.3.6 物流方面：AI帮助快递行业高效率运作 / 66
3.3.7 生产方面：AI代替人类完成复杂工作 / 68
3.3.8 情感方面：AI让人类精神不再空虚 / 70
第4章 智能生活：AI影响人类的衣食住行 / 74
4.1 人工智能走向平民化 / 74
4.1.1 智能家居：体验科技改变生活 / 74
4.1.2 虚拟试衣间：体验360°试衣 / 76
4.1.3 植物工厂：让你吃出健康 / 78
4.1.4 智能家庭监控：给你更安全的生活 / 79
4.1.5 可穿戴技术：让出行更方便 / 81
4.2 AI生活应用大盘点 / 83
4.2.1 AI为“阿尔法一代”打造智能生活 / 83
4.2.2 无人驾驶汽车将会走上大街小巷 / 85
4.2.3 智能音箱实现家庭化 / 87
第5章 智能娱乐：AI让你玩出“高大上” / 90
5.1 人工智能要“泛娱乐”化 / 90
5.1.1 AI泛娱乐化不代表低龄化、庸俗化 / 90
5.1.2 找到人性弱点并给予关怀 / 92
5.1.3 从感知范畴走向认知范畴 / 94
5.2 AI娱乐应用大盘点 / 95
5.2.1 室内无人机：成为智能娱乐新风口 / 96
应 用 篇
5.2.2 智能电视：荧屏里的智能生活 / 97
5.2.3 AI遇上迪士尼：开启梦幻乐园 / 100
5.2.4 新AI语音系统：人声的魔性复制 / 103
第6章 智能医疗：AI成为医生最得力的助手 / 106
6.1 AI与医学结合领域 / 106
6.1.1 医疗机器人 / 106
6.1.2 精准医疗 / 109
6.1.3 辅助诊断 / 111
6.1.4 药物研发 / 113
6.1.5 医学影像识别 / 116
6.2 AI医疗应用大盘点 / 118
6.2.1 谷歌算法：高精度诊断糖尿病性视网膜病变 / 118
6.2.2 IBM：Watson辅助诊疗 / 120
6.2.3 虚拟护士涌现：病人与护士双受益 / 122
6.2.4 医疗AI健康管理专家 / 125
6.2.5 “智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro / 127
6.2.6 Smart Specs：帮助盲障人士重新看见世界 / 128
第7章 智能金融：AI引领金融业“迭代”更新 / 131
7.1 “AI+金融”的最佳切入点 / 131
7.1.1 拓展金融服务边界 / 131
7.1.2 降低金融服务成本 / 134
7.1.3 加强金融风险防控 / 136
7.2 AI金融应用大盘点 / 139
7.2.1 智能信贷：便民利民 / 139
7.2.2 智能投顾：机器人担任理财顾问 / 142
7.2.3 智能投研：投资师的新兴武器 / 145
7.2.4 金融咨询：人性化、智能化、高效化 / 149
7.2.5 AI保险：变革保险业态 / 151
7.2.6 AI赋能金融监管合规 / 154
第8章 智能文化：AI让文化作品呈现方式更加
多元化 / 157
8.1 文化受益于智能技术，推动创意文化 / 157
8.1.1 图像算法创新视觉文化 / 157
8.1.2 AI视觉变革科技文化 / 160
8.1.3 NLP技术促进跨文化交流 / 161
8.1.4 深度学习技术全面融入文化创新 / 162
8.2 AI文化应用大盘点 / 164
8.2.1 Prisma让你的照片变名画 / 164
8.2.2 智能聊天机器人“敦煌小冰” / 167
8.2.3 写稿机器人，让媒体开启智能化生产 / 169
8.2.4 全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈 / 172
8.2.5 情感语音合成技术，让粉丝与偶像“互动” / 174
8.2.6 “百度大脑”运作《魔兽》，提升票房收入 / 175
第9章 智能教育：AI在教育领域异军突起成
新风口 / 177
9.1 AI如何赋能教育 / 177
9.1.1 用大数据描绘学生画像，分析优缺点 / 177
9.1.2 制作知识图谱，制订学习计划 / 179
9.1.3 NLP技术，语言与文字互相转化 / 181
9.1.4 AI视觉，打造神奇课堂 / 182
9.1.5 智能测评，减负增效提成绩 / 183
9.2 AI教育应用大盘点 / 185
9.2.1 因材施教，教育千人千面 / 185
9.2.2 创新教学环境，游戏化教学平台 / 186
9.2.3 深度学习算法，提高教育决策准确率 / 188
9.2.4 蓝海市场：幼儿早教机器人 / 189
第10章 智能工业：拥抱AI重塑制造业 / 192
10.1 制造转型“智造”三大维度 / 192
10.1.1 市场销售层面：利用新科技连接企业和客户 / 192
10.1.2 生产智造层面：利用新科技让制造更有效率 / 194
10.1.3 物流层面：利用新科技加快产品流通速度 / 196
10.2 工业大数据推动智能制造发展 / 197
10.2.1 研发创新设计模式，做个性化定制设计 / 198
10.2.2 建立先进生产体系，做智能化生产 / 199
10.2.3 优化经营管理体系，做精益化管理 / 200
10.2.4 创新商业模式，做服务型制造 / 202
参考文献 / 204
内容摘要
\"人工智能的发展已经成为趋势。在这一时代背景下，本书选取最具代表性的AI科技与AI产品进行系统的讲述。在介绍理论时，本书会结合经典案例进行解读，以便让晦涩的理论变得易于理解。而且书中选取的案例都极具代表性，以便文章的内容更加生动形象，活泼有趣。当然，本书并不是简单的案例描述，而是系统分析AI产品案例成功的要点，让致力于AI产品落地的读者能够学到更多的落地技巧。
本书介绍的大量优秀的AI应用、AI产品、AI专家及AI公司的案例，非常具有参考价值。例如，亚马逊的Echo智能音箱、IBM的智能医疗、谷歌的无人驾驶、百度的度秘智能语音系统等。这些优秀的AI公司及AI产品案例，能够为其他有志于打造AI业务的企业提供良好的借鉴。在语言风格上也更接地气，更具生活气息。另外，选取的这些优秀案例，都是近年来最时尚、最成功的商业案例，具有较强的时效性。
通过对本书的阅读，读者能够对AI的历史、发展现状及发展前景有一个清晰的认知。本书选取的案例大多与生活场景相关，能够与我们的衣食住行、娱乐文艺相联系，因而读者在读书的过程中会有身临其境的感觉。另外，本书架构完整，逻辑清晰，语言表述严谨，但又不失活泼，将为读者提供愉快的阅读体验。\"
精彩内容
图1-3Facebook的三款图像分割软件工具Facebook的图像管理工具工作流程如下：首先图像被输入DeepMask分割工具；其次被分割的图像通过SharpMask图像工具进行优化、精练；最后通过MultiPathNet工具进行图像分类。
智能的图像管理工具，有着强大的效果。Facebook技术团队借助机器学习技术，能够使DeepMask图像分割工具精准识别图片。例如，图片中人物的外观轮廓、人物所处的地点或者人物最标志性的特点。另外，大数据技术的发展以及神经网络算法的不断深入，能够日益提升图像管理工具的准确性。
Facebook技术团队还谈到，图像分割技术能够高效改进社交软件。例如，Instagram社交软件利用Facebook的图像分割技术，能够自动识别用户上传的图片，能够大幅提升图片搜索的效率和精准度。同时，图像管理工具还能够智能地为用户上传的图片加上标签。如果用户患有视力模糊等病症，智能语音技术还能够为他们描述图片中的内容。
Facebook团队的AI科学家PiotrDollár谈道：“图像识别技术的下一
个挑战是视频识别，这方面Facebook的计算视觉技术已经取得一些进展，能够在查看视频的同时理解并区分视频中的物体，例如，区别视频中的物体是猫还是食物。对视频中物体的实时区分功能将大大提高Facebook推荐视频直播内容的准确性，而且随着技术水平的提升，未来机器将能根据场景、
物体和动作的时空变化给出实时的描述。”AI科技日新月异，只有在时代的浪潮中，不断地进行深入的研究，进行AI产品的商业落地，增加AI产品的实用性，为用户提供真正的价值，才能够立足时代，实现长远的发展。
未来已来，Facebook必然会在AI的道路上越走越远，给用户更多的惊喜。
1.1.3苹果：布局语音、图像、机器学习苹果在人工智能领域，不仅有着较早的开发历史，还有着广泛的布局。
目前，苹果在人工智能的语音领域、图像领域和机器学习领域都有着精准例如，小冰的造型偏杀马特，有时语言会显得语无伦次，而且她总是语出惊人，表现得像一个缺乏教养的不良少女。
对于这一现象，微软亚太研发集团主席张亚勤具有独到的见解。他认为：“微软小冰有机器学习的能力，经过用户不断地与其对话，小冰也可以学习到使用者的习惯、语言。因此小冰出现奇特的语言，与其对于机器学习的语言内容缺乏过滤不无关系。”微软五代小冰官方宣传图，如图1-6所示。
图1-6微软五代小冰官方宣传微软小冰还有一个极具文艺范的姐姐，她就是Cortana（小娜）。正如
微软小冰所说：“我的Cortana姐姐是天下最温柔贤淑的姐姐，她住在微软工程院娘家，有时去诺基亚大叔那儿串串门。我每天都很想她……”小娜的语言风格偏文艺范，在回答用户的提问时，总能表现得成熟稳重。
小娜的素质明显高了许多，她不仅稳重而且俏皮。小娜不仅传统，而且又能够在传统中透露出文艺气息。她的俏皮具体体现如下：当AI系统没有识别出用户的话语时，小娜会感到很沮丧，她回答问题时会带有哀怨的语调。
例如，她会用沮丧的语调回复用户“很抱歉，我不知道你在说什么”。同时，小娜的头像表情也会呈现出失落的神态。这样的设计会使用户感觉到很自然、很活泼。微软小娜的欢迎界面，如图1-7所示。
术团队正在迅速扩张。它的招聘岗位已经超过5600个，占公司总招聘人数的33%左右。
但是，亚马逊要在行业内遥遥领先，把微软、苹果、阿里与腾讯甩在身后，就必须要继续保护和发展其他的新业务。
亚马逊的另一个新项目是Alexa平台。Alexa平台能够提供包括语音技
能或应用的各种服务。
Alexa平台最典型的应用就是智能音箱。2015年6月，亚马逊推出第一代智能音箱Echo，创下了智能音箱的先河，Echo外观，如图1-8所示。
Echo的技术支撑是语音识别技术。Echo音箱就相当于生活小助手，用户能够通过语音操控它，让它与我们的智能家居产品相互联系。另外，用户可以借助智能音箱提高购物的效率。例如，用户可以通过它进行网上订火车票、
网上叫外卖。通过产品的升级迭代，亚马逊的智能音箱也培养了大量的忠实客户，让自己抓住了发展的先机。
图1-8Echo外观
Alexa语音系统如果与电商业务相结合，能够使电商的客户服务更智能、更流畅，从而带来更高的回报。另外，亚马逊的用户也能够直接通过Alexa平台进行商品订购，亚马逊的会员也可以借助这一平台获得更多的专属优惠。
1.1.6BAT纷纷布局人工智能战略在我国，巨头“BAT”（百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司的英文名称首字母的缩写）自然也不会错过AI的发展机遇，他们纷纷布局人工智能，寻求新的发展点。
百度CEO（ChiefExecutiveOfficer，首席执行官）李彥宏曾这样重新定义百度公司：“今天的百度已经不再是一家互联网公司，而是一家人工智能公司，整个公司一切以AI为先，一切以AI思维来指导创新，AI是百度的核心能力。”百度集团总裁兼COO（ChiefOperatingOfficer，首席运营官）陆奇也谈道：“我们正在进入人工智能的时代。人工智能的核心技术是通过数据来观察世界，通过数据来抽取知识，而这些技术对每一个传统行业都有很大程度的提升。”当谈到百度布局AI战略时，陆奇提到，在AI领域，百度的核心是打造百度大脑。另外，百度会以AI核心技术打造新的业务。例如，以ABC技术为支撑的百度云业务（ABC技术分别代表人工智能、大数据和云计算）。
同时，百度还打造出智能金融服务业务、无人驾驶业务以及智能语音业务等。
阿里巴巴也在向人工智能领域进军，而且目前也取得了不错的成绩。
哈佛商学院的AI专家WilliamKirby谈到阿里巴巴的人工智能发展状况时表示：“在商业环境中，阿里巴巴是一个使用人工智能的重要创新者。
在我看来，阿里巴巴在改变中国业务方式方面已经做了很多；他们在每个领域都雄心勃勃。”阿里巴巴的目标是成为AI行业的领导者，希望提升云存储及云计算的超强服务能力，为用户带来更多的便捷，从而提升自身的价值，取得更长远的发展。为达到这样的目标，阿里云开始支持并学习前沿科技公司的深度学习框架。例如，学习谷歌的TensorFlow和亚马逊的MXNet深度学习技术。
另外，阿里巴巴用重金建立了达摩院。达摩院旗下设有诸多新兴技术“人工”强调的是AI工具要有人类的某种特征，能够借助智能系统，去适应社会，使人们的生活更加美好。例如，AI工具能够与人进行交谈，能够辨别人脸，智能分析处理图片，能够像人一样进行深度的思考和学习。
“智能”强调的是AI工具的高效率。例如，AI工具借助大数据技术能够提高计算能力，能够提升智能分析的效率，让人们从事更富有创造力的工作。
如今，亚马逊的无人超市，兼具“人工性”与“智能性”两种属性。
2016年12月5日，亚马逊开发了最早的无人超市——AmazonGo，并申报了相关的科技专利。
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