前言
商品简介
本书是针对高校计量经济学理论教学要求,总结笔者多年的教学经验,结合经管领域中的实际问题编写而成的。全书围绕计量经济学模型来讲授建模思路、模型的估计、模型的检验,并提供相关的实验教程与案例分析。本书每章先讲授理论知识及对应的EViews软件操作方法,再安排实验教程,*后提供综合案例分析,使读者能在分析和解决实际问题的过程中理解计量经济学理论知识。本书可用作计量经济学实验教材,供经济、管理、金融、应用数学等专业本(专)科学生及硕士研究生学习和参考,也可供计量经济学专业教师参考。
作者简介
刘玉成,经济学博士,长江大学经济学院副教授、经济与金融系主任,长江经济带发展研究院研究员、长江大学湖北农村发展研究中心研究员。2013年博士研究生毕业于武汉大学数量经济学专业。目前研究方向主要集中于劳动经济学、产业经济学领域,近年来先后发表学术论文30余篇,其中CSSCI、EI等重要期刊10篇,主编、参编著作5部,主持省市级科研项目9项、横向合作项目3项、教学研究项目3项,参与国家、省部级项目10余项,完成国家社科基金项目子课题2项、湖北省政府智力采购重大招标项目子课题1项。研究成果获市级以上奖励9项,其中一等奖2项,二等奖4项,三等奖3项。中国数量经济学会会员、湖北省经济学会会员
目录
第1章EViews软件基本操作11.1EViews软件的启动与退出21.1.1EViews软件的启动21.1.2EViews软件的退出21.2EViews软件的基本认识31.3EViews软件的基础操作41.3.1建立新工作文件51.3.2数据的输入71.4基于Workfile的基本操作101.4.1数据操作111.4.2序列操作121.4.3数组操作131.5实验教程17实验1EViews软件的认识17实验2EViews软件的基本操作18实验3EViews软件作图191.6综合案例分析20案例1某国家月度宏观经济数据分析20案例2美国全职工人收入分析25第2章一元线性回归模型312.1数据的类型322.2一元线性回归:模型、估计和检验342.2.1变量之间的线性关系检验342.2.2一元线性回归模型及普通最小二乘法(OLS)估计362.3一元线性回归估计的相关检验392.3.1回归系数检验392.3.2回归系数的置信区间412.3.3回归残差的统计性质及检验422.4一元线性回归模型的预测442.4.1样本内预测442.4.2样本外预测442.5实验教程45实验1一元线性回归模型的估计、显著性检验和预测45实验2一元线性回归模型统计量的计算462.6综合案例分析47案例收入与年龄的关系47第3章多元线性回归模型533.1多元线性回归模型及OLS估计543.2多元线性回归模型系数的联合检验543.2.1同方差假设下的联合检验553.2.2异方差假设下的联合检验563.3多元线性回归模型多系数的单约束检验573.4遗漏变量及遗漏变量偏差583.5实验教程59实验1多元线性回归重要指标的计算59实验2多元线性回归模型的估计、检验和残差分析603.6综合案例分析61案例1课程评价与教授容貌的关系61案例2教育时间与上学距离的关系65第4章异方差检验及处理714.1异方差的检验方法724.1.1怀特异方差检验724.1.2BP异方差检验754.2异方差问题的处理774.2.1异方差稳健估计774.2.2广义(加权)最小二乘法794.2.3广义(加权)最小二乘法在EViews中的实现814.3实验教程85实验异方差检验与稳健估计854.4综合案例分析87案例一年教育的经济价值:同方差还是异方差?87第5章多重共线性检验及处理935.1多重共线性的检验方法945.1.1逐步增加变量观察法945.1.2相关系数加辅助回归法955.1.3VIF检验法975.2多重共线性的处理985.3实验教程100实验多重共线性问题100第6章序列相关性检验及处理1036.1序列相关DW检验1046.1.1序列相关DW检验的原理及步骤1046.1.2序列相关DW检验在EViews中的实现1056.2序列相关LM检验1066.2.1序列相关LM检验的原理及步骤1066.2.2序列相关LM检验在EViews中的实现1076.3序列相关性的处理1116.3.1广义差分法(δ已知)1116.3.2CO迭代法(δ未知)1126.4实验教程113实验序列相关性问题113第7章非线性回归分析基础1157.1确定非线性回归基准模型的方法1167.2常见的非线性回归模型1187.2.1多项式模型1187.2.2对数模型1197.2.3交互变量模型1207.2.4Probit模型和Logit模型1217.3实验教程126实验1多项式模型127实验2对数模型与交互变量模型132实验3Probit模型1367.4综合案例分析140案例贸易份额变化对经济增长率的影响140第8章时间序列分析基础1478.1时间序列基础1488.1.1时间序列的自相关性1488.1.2时间序列的滞后和差分变换1488.2时间序列的平稳性及其检验1508.2.1时间序列的平稳性1508.2.2时间序列的平稳性检验1518.3格兰杰因果关系检验1598.3.1格兰杰因果关系检验原理1598.3.2格兰杰因果关系检验的软件操作1608.4协整关系检验1618.5时间序列模型基础1618.5.1AR模型1628.5.2MA模型与ARIMA模型1688.5.3ADL模型1728.5.4ARCH模型与GARCH模型1728.5.5误差修正模型1808.5.6向量自回归模型(VAR)1848.6实验教程194实验1时间序列基础194实验2AR模型195实验3VAR模型196第9章面板模型1999.1面板数据读入2009.1.1复制粘贴方式读入面板数据2009.1.2读文件方式读入面板数据2029.1.3打开外部文件方式读入面板数据2049.2面板数据的平稳性检验2049.3面板协整关系检验2089.3.1Pedroni协整关系检验2109.3.2Kao协整关系检验2129.3.3Johansen面板协整关系检验2139.4面板格兰杰因果关系检验2159.5变量统计描述和相关性分析2179.5.1统计描述2179.5.2相关性分析2189.6面板模型建立与估计2199.6.1个体固定效应模型估计及检验2199.6.2个体随机效应模型估计及检验2249.7实验教程226实验面板模型226参考文献229
内容摘要
本书是针对高校计量经济学理论教学要求,总结笔者多年的教学经验,结合经管领域中的实际问题编写而成的。全书围绕计量经济学模型来讲授建模思路、模型的估计、模型的检验,并提供相关的实验教程与案例分析。本书每章先讲授理论知识及对应的EViews软件操作方法,再安排实验教程,最后提供综合案例分析,使读者能在分析和解决实际问题的过程中理解计量经济学理论知识。本书可用作计量经济学实验教材,供经济、管理、金融、应用数学等专业本(专)科学生及硕士研究生学习和参考,也可供计量经济学专业教师参考。
主编推荐
本书的主要特色在于实验教程的安排和综合案例的分析。全书每章内容安排为:简要介绍讲授理论基础和原理→给出对应的Eviews软件操作方→安排2-4个实验教程→提供1-2个综合案例分析。这样的安排,使学生在实践环节教学中,先快速回顾理论教学环节中学习到的基础理论和计量原理,再熟悉对应的计量操作,然后在实验教程中验证和练习较为重要的软件操作,最后在综合案例分析中分析和解决实际问题,综合应用多种计量操作。在计量经济学实践课时有限的情况下,这样就避免了学生陷入冗长的理论学习和系统的软件操作学习中。通过实验教程和综合案例分析的学习,也可以促使学生在有限的学习时限中,既了解计量建模、处理、检验的原理,又学习和体验了相关的软件操作,同时还可以尝试用计量方法处理一些并不复杂的经济实际问题,为今后的计量实证研究和学习打下基础。
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