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作者曹亚孟
出版社电子工业出版社
ISBN9787121477201
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价100元
货号29727805
上书时间2024-11-04
云计算行业(下文简称云行业)兴起至今已有十年的时间。在这段时间内,云计算行业的技术、产品、盈利模式和生态建设者都发生了翻天覆地的变化,这些变化也影响了整个IT行业的产品交付模式和人才培养方向。在这个背景下,我们不仅要大干快上、不负韶华,也要冷静地思考:什么是云计算行业?云产品的本质是什么?云计算岗位要求的核心工作能力有哪些?本书历时一年多完成,就是为了解答这些问题。
本书的定位是“行业进阶指南”,预设的读者有两种人。第一种是云行业各岗位的熟练从业者,第二种是在其他计算机技术岗位上学有所成,希望投身于云计算事业的计算机工程师。
在云计算行业耕耘多年的从业者,已经熟练掌握本职工作所需技能,并对云计算行业的运行逻辑产生了全局化认知,在阅读本书时几乎不会遇到障碍。本书可以帮助他们明确工作方向、梳理工作方法,以及理解上下游协作者的工作方式,最终明确工作目的和提高工作效率。
对于企业里学有所成的计算机工程师,要想谋求更好的职业发展,就应该了解云计算行业的内幕。本书可被看作一幅“云计算行业地图”。通过阅读本书,这类读者能够按图索骥,了解多款云产品的产品特性和设计思路,也能够了解常见云计算岗位的工作目标和实用技巧,最终做出对个人成长最有利的规划和选择。
本书提出了大量“可证伪”且“可验证”的观点,并为这些观点提供了充分的证据和严谨的论证过程。坦诚的观点和可靠的证据可以帮助从业者学到知识,帮助他们建立对云行业的整体认知——对于有经验的从业者而言,认知的突破可能比单纯的知识汲取更有价值。
云计算初学者也可以阅读本书。只是云计算行业一直“野蛮生长”,部分观点可能和某些读者看到的现状有很大差距。由于无法像有经验的从业者那样足够了解行业内情,初学者很可能找不到阅读本书的头绪,甚至还可能会质疑和抵触本书的观点。因此,如果初学者能在阅读本书的同时找一些有经验的从业者做指导,那么可能会更容易理解本书中提到的观点。
需要说明的是,本书预设读者拥有熟练操作云产品的能力,因此并未提供云产品操作说明。如果初学者要学习云产品操作,可以阅读云厂商的公开文档,如认证培训文档和产品培训文档等。云产品的目标用户就是普通的计算机工程师,这些操作对他们而言并不复杂。通过查找资料和做实验,读者可以自行掌握云产品的初级操作技能。
本书共19章,根据内容侧重点的不同,大致可以分为3部分。
第1部分是对云行业的整体介绍,共6章,介绍云计算行业的宏观发展趋势,分析云厂商的工作目标、收支情况和盈利现状,给出一些关于云厂商发展的建议,并且探讨客户视角下的云厂商。
第2部分对云产品做了分类和详细介绍,共8章。首先,根据产品价值对云产品进行分类,然后深入介绍十几种最常见的云产品,并认真解释云产品背后的创新思路,同时对解决方案和行业云进行定性分析。
第3部分是对云计算岗位的分析和对云计算行业从业人员提出的职业发展建议,共5章。这5章分别对产品经理、资源运营经理、技术服务专家、销售人员和市场宣传人员给出了职业目标分析和从业建议。
全书涉及云计算各产品线、各类工作岗位,又提供了大量的观点,这些内容的创作依据是什么呢?其中,40%的内容源自个人职业生涯的实践经验,30%的内容源自个人对行业宏观趋势、具体产品和销售案例的观察,20%的内容源自与云计算行业资深从业人员的交流探讨,剩下10%的内容是个人对云计算行业发展的见解。
希望读者通过阅读本书,能了解本书中与云计算行业相关的工作经验和知识见闻,以及一些明确的重要共识。简言之,希望本书对大家在云计算领域的工作和成长有所帮助。
我很感谢我所处的这个叫作云计算的大时代。在云计算大潮涌起之后,我无意中随着大潮进入了云计算行业。没有付出过多的努力,云计算行业就给我带来了巨大的成长空间和物质收益。为了回报这个行业,我写了这本书,希望它能唤醒一批“选择大于努力”的同行者——大家已然选择“做云”,就带着激情努力工作吧。
这是我写的第一本书,为了在文字表达上符合技术图书出版规范,经出版社推荐,本书用腾讯混元大模型完成部分文字校对工作。在不影响书稿原意和个人表述风格的基础上,腾讯混元大模型为书稿提供了大量的校对建议。混元大模型修正了书稿中大部分的不规范用语,提高了书稿的质量,加速了本书的校对和出版工作。
感谢我的朋友毛木子和石鹏,以及电子工业出版社的编辑侠少,他们帮我完善了本书。毛木子拥有多年的ToB行业市场工作经验,且文笔锋利、优雅,给我提出了大量的写作建议,并且始终热情地鼓励我。石鹏拥有扎实的技术功底,帮我修正了大量的技术错误,并且始终认可我、鼓励我。
云计算行业是一个欣欣向荣、前途远大的行业。亲爱的读者朋友们,莫辜负这好机遇,一起拼搏吧!
(曹亚孟)
云计算改变了IT行业的发展趋势,公有云重塑了IT行业的业务模式。在业务实践过程中,云计算从业者经常思考云计算的本质,也在积极提高关键云产品的服务能力。本书深入浅出地展现了云产品技术、服务及商业的本质,是一幅清晰的“行业地图”,借助本书,云计算从业者可以少走弯路,从而既有信心又有方法地开拓云计算业务。本书给出了对行业前景的美好预期,对产品技术的深入解读,以及对岗位工作技巧的务实分享。相信此书能帮助读者提高对云计算行业的认知水平,学到从布道到销售、从产品到服务、从技术到资源的一系列工作技巧。
曹亚孟,云计算行业资深从业者,从事云计算相关工作逾十年。了解云主机、对象存储、边缘计算等多种云产品的产品设计、技术实现和资源运营工作。掌握大量包装推销、客户成功和项目推进相关技巧,对战略规划、管理考核和流程优化也有独到见解。独立创办公众号“云算计”,通过研判行业发展趋势、点评云厂商产销研案例、剖析客户真实需求,得到业界及读者广泛认可,对云计算客户技术团队同样有较高影响力。
第1部分 云计算行业趋势分析
第1章 云计算的核心概念 3
1.1 云计算的定义 3
1.2 云行业顺应信息技术行业分工趋势 5
1.3 云计算助力客户业务 8
1.4 云计算不会让机器替代人 10
1.5 云行业的上限和云业务的边界 12
第2章 行业现状分析和未来展望 16
2.1 没有预言家和指路人 16
2.2 公有云的十年发展史 18
2.3 三个积极的行业共识 21
2.4 理性看待迟滞和亏损 23
2.5 总结经验与展望未来 27
第3章 云厂商的工作目标分析 32
3.1 产品设计和研发实现 32
3.2 品牌形象推广 35
3.3 客户关系维护 39
3.4 高效率、低成本的资源运营 42
3.5 合规资质和知识产权 45
3.6 关于项目定制和微创新 47
第4章 公有云的收支盈亏分析 51
4.1 硬件采购成本和折旧成本 51
4.2 资源型云产品为云厂商创造大额营收 54
4.3 利用资源的超卖和复用创造盈利 56
4.4 资源空置是云厂商最大的亏损威胁 58
第5章 给云厂商的发展建议 61
5.1 云计算行业必将长期处于竞争的状态 61
5.2 云厂商的分类 64
5.3 低投入的简易云产品 67
5.4 有难度但有价值的技术创新 70
第6章 客户视角下的云厂商 72
6.1 客户如何看产品报价 72
6.2 客户如何看生态合作 76
6.3 客户如何看云故障 78
6.4 客户如何看宣传活动 81
第2部分 云产品的定位
第7章 云产品的价值和定位 87
7.1 云产品价值分析 87
7.2 云产品的定位和分类 92
7.3 如何管理和评估产品线 96
第8章 IaaS云产品和PaaS云产品 101
8.1 为何要区分IaaS和PaaS云产品 101
8.2 基于“计量”方法分类的IaaS和PaaS云产品 103
8.3 IaaS和PaaS云产品的产品目标和产品能力 106
8.4 IaaS和PaaS云产品的设计和技术实现 109
8.5 SaaS产品不是云产品 113
第9章 核心云资源分析 115
9.1 产品稳定性的基石:数据中心 115
9.1.1 数据中心的客户价值和包装 116
9.1.2 数据中心的成本构成和优化 119
9.1.3 数据中心的核心能力指标 120
9.2 业务可用性的痛点:带宽 124
9.2.1 带宽的种类和计费方法 124
9.2.2 带宽产品的盈利模式和运营手段 129
9.2.3 带宽的核心能力指标 133
9.2.4 知识拓展和实践总结 135
9.3 运行环境的砖石:服务器硬件 137
9.3.1 服务器硬件的成本 138
9.3.2 常见的服务器硬件 140
9.3.3 浅谈新兴硬件 143
第10章 三大典型IaaS云产品 145
10.1 最重要的IaaS云产品:云主机 145
10.1.1 云主机的客户价值 146
10.1.2 云主机的报价和计费方法 149
10.1.3 云主机的盈利和运营 152
10.1.4 云主机的SLA定义和故障赔偿 156
10.2 数据持久化的归宿:云硬盘 158
10.2.1 云硬盘的产品价值和产品分类 158
10.2.2 云硬盘的成本和盈利 162
10.2.3 云硬盘技术发展趋势 164
10.3 撑起全云的网络组件:VPC 166
10.3.1 VPC的常见功能组件 167
10.3.2 VPC设计的关键要素 170
10.3.3 VPC发展趋势展望 172
第11章 衍生型IaaS云产品 175
11.1 负载均衡产品 176
11.1.1 负载均衡产品的主要功能 176
11.1.2 负载均衡产品的商业定位和计费方法 179
11.1.3 负载均衡产品的历史演进和前景展望 181
11.2 模板化云主机 183
11.2.1 模板化云主机的客户价值 183
11.2.2 模板化云主机的商业运营 185
11.2.3 产品共性和人才技能要求 186
11.3 裸金属服务器 188
11.3.1 裸金属的业务价值 188
11.3.2 裸金属的销售和运营工作 191
11.4 泛容器云产品分析 192
11.4.1 产品价值低的容器云 193
11.4.2 容器云的推广困局 194
11.4.3 容器技术推广的成功经验 196
第12章 PaaS云产品 198
12.1 PaaS云产品的特点 198
12.2 对象存储 199
12.2.1 对象存储的适用场景 200
12.2.2 对象存储的产品能力指标 203
12.2.3 对象存储的盈利能力和连带销售能力 205
12.2.4 对象存储的三大后台核心组件 207
12.3 CDN/视频云 210
12.3.1 CDN是典型的PaaS云产品 210
12.3.2 用户关注的CDN产品能力 212
12.3.3 CDN产品定位和“价格战” 214
12.3.4 CDN产品运营 216
12.4 Severless(无服务计算) 219
12.4.1 产品简介 219
12.4.2 Severless的五大核心功能 221
12.4.3 Severless的盈利能力 223
12.4.4 Severless推广建议 225
12.5 Web应用防火墙 226
12.5.1 客户为什么要采购WAF 226
12.5.2 WAF的推销策略和销售潜力 228
第13章 边缘云产品创新 230
13.1 云产品创新的前提条件 230
13.2 边缘IaaS云产品 232
13.2.1 边缘计算与边缘IaaS云产品 233
13.2.2 边缘计算的技术特性 235
13.2.3 边缘IaaS云产品的定位和目标 237
13.2.4 边缘IaaS云产品的呈现和推广 238
13.3 云游戏和云桌面 240
13.3.1 云游戏的诞生和发展 240
13.3.2 云游戏的业务支撑资源和技术目标 242
13.3.3 云游戏资源实践 243
13.3.4 云游戏软件的技术目标和研发考量 245
第14章 行业云和解决方案的迷思 249
14.1 与标准云产品的设计目标背道而驰的行业云 249
14.2 解决方案架构师的价值 251
14.3 不存在的行业云和不实在的解决方案 255
第3部分 从业岗位分析和协作指南
第15章 云产品经理 259
15.1 同名不同义的产品经理 259
15.2 岗位核心技能和工作职责 262
15.3 产品定义就是对内的产品承诺 265
15.3.1 公司层面的产品定位 265
15.3.2 产品的适用场景和优势 265
15.3.3 产品交付规格 266
15.3.4 产品可用性定义 267
15.3.5 产品交付能力 267
15.4 产品经理的工作汇报 269
第16章 资源运营 273
16.1 资源运营的岗位设置和工作特点 273
16.2 资源的属性和分类 277
16.3 资源用量的巡检和应急处理 279
16.4 资源节点的规划、总结和优化 281
第17章 技术服务专家 285
17.1 技术服务专家的缺位和设置 285
17.2 和客户工程师交朋友 288
17.3 为客户流失担责 291
17.4 岗位技能要求和日常工作 293
第18章 云厂商如何支持销售 297
18.1 混沌的云产品销售现状 297
18.2 销售人员的模糊定位 300
18.3 销售打单协作三角 303
18.4 销售人才的识别和筛选 305
18.5 销售精英是如何“炼”成的 309
第19章 畅谈市场宣传 311
19.1 统一口径是宣传的开端 311
19.2 常规宣传:证明公司健康运行 313
19.3 客户过滤和舆情降温 315
19.4 配合产品和销售部门做落地宣传 317
19.5 从容地与行业研究机构合作 320
云计算改变了IT行业的发展趋势,公有云重塑了IT行业的业务模式。在业务实践过程中,云计算从业者经常思考云计算的本质,也在积极提高关键云产品的服务能力。本书深入浅出地展现了云产品技术、服务及商业的本质,是一幅清晰的“行业地图”,借助本书,云计算从业者可以少走弯路,从而既有信心又有方法地开拓云计算业务。本书给出了对行业前景的美好预期,对产品技术的深入解读,以及对岗位工作技巧的务实分享。相信此书能帮助读者提高对云计算行业的认知水平,学到从布道到销售、从产品到服务、从技术到资源的一系列工作技巧。
曹亚孟,云计算行业资深从业者,从事云计算相关工作逾十年。了解云主机、对象存储、边缘计算等多种云产品的产品设计、技术实现和资源运营工作。掌握大量包装推销、客户成功和项目推进相关技巧,对战略规划、管理考核和流程优化也有独到见解。独立创办公众号“云算计”,通过研判行业发展趋势、点评云厂商产销研案例、剖析客户真实需求,得到业界及读者广泛认可,对云计算客户技术团队同样有较高影响力。
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