Python财务应用

Python 语言是一种解释型的、 面向对象的、 带有动态语义的高级编程语言, 是最受青睐的数据科学、 机器学习工具之一。 本书在讲解财务相关知识的同时, 探讨了如何利用Python 解决财务领域中的问题, 提供了大量实用性很强的使用 Python 解决财务领域问题的实例。 本书提供的 Python 代码具有良好的扩展性, 不仅同一求解问题的数据规模可以扩展, 而且对数据结构类似问题只需进行简单修改便可使用代码求解。
本书共 8 章。 第 1 章统计基础, 包括基本的财务统计知识及 Python 处理; 第 2 章财务数据处理, 讲述如何利用 Python 进行财务数据处理; 第 3 章财务数据可视化, 讲述如何利用 Python 进行财务数据可视化; 第 4 章财务预测, 包括财务预测理论及如何利用 Python进行财务预测处理; 第 5 章融资决策, 包括融资决策理论及如何利用 Python 进行融资决策处理; 第 6 章投资决策, 包括投资决策理论及如何利用 Python 进行投资决策处理; 第 7 章流动资金管理与控制, 包括流动资金管理与控制理论及如何利用 Python 进行流动资金管理与控制处理; 第 8 章财务分析, 包括财务分析理论及如何利用 Python 进行财务分析处理。
作者在编写过程中, 参考了本书参考文献所列举的资料, 在此对参考文献中图书的作者表示深深的感谢。 本书出版得到北京印刷学院 2022 年工商管理一级学科专项资助 ( 项目号: 21090322004) 。
由于时间仓促, 书中难免存在一些不足之处, 敬请读者批评指正。

本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在财务中应用的教材, 不仅讲解了财务基础知识, 而且提供了大量参考性很强的使用 Python 解决财务领域问题的实例。 全书共 8 章, 分别为 “统计基础” “财务数据处理” “财务数据可视化” “财务预测” “融资决策” “ 投资决策” “ 流动资金管理与控制” 和 “财务分析” 。本书内容实用、 结构清晰、 实例丰富、 可操作性强, 可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。

吴仁群，北京印刷学院经济管理学院副教授，教授，博士学位，硕士生导师。现任经济管理学院副院长。北京市中青年骨干教师，雅昌教育奖获得者，北印学者。先后在《计算机工程》《数学的实践与认识》《统计与决策》《财务与会计》《上海会计》《四川会计》《科技与出版》等核心期刊发表论文十多篇。主讲课程为经济学原理、金融学、Java程序设计、数据结构等。主要研究方向为信息系统、管理决策。出版图书有《电子表格化财务、会计与管理》（清华大学出版社）、《Excel财务量化分析》（中国人民大学出版社）、《投资决策：不确定性与竞争》（中国经济出版社）、《经济预测与决策》（中国人民大学出版社）《java基础教程》（清华大学出版社）、《数据结构简明教程》（机械工业出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（人民邮电出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（中国水利水电出版社）。

第 1 章 统计基础 ……………………… 1
1. 1 随机变量 ……………………… 1
1. 2 样本及抽样分布 ……………… 5
1. 3 参数估计 …………………… 10
1. 4 假设检验 …………………… 13
1. 5 Python 常用统计函数 ……… 15
1. 6 思考和练习 ………………… 21
第 2 章 财务数据处理 ………………… 22
2. 1 Pandas 概述 ………………… 22
2. 2 Series 数据结构……………… 23
2. 3 DataFrame 数据结构 ………… 28
2. 4 数据处理 …………………… 36
2. 5 数据分析 …………………… 53
2. 6 本章小结 …………………… 62
2. 7 思考和练习 ………………… 63
第 3 章 财务数据可视化 ……………… 64
3. 1 Matplotlib 概述 ……………… 64
3. 2 常见图形绘制 ……………… 79
3. 3 本章小结 …………………… 90
3. 4 思考和练习 ………………… 90
第 4 章 财务预测 ……………………… 91
4. 1 财务预测概述 ……………… 91
4. 2 销售预测 …………………… 93
4. 3 资金预测 …………………… 96
4. 4 成本费用预测和利润预测 ………………………… 100
4. 5 财务预测案例 ……………… 102
第 5 章 融资决策 …………………… 126
5. 1 融资方式 …………………… 126
5. 2 资本成本 …………………… 135
5. 3 融资风险 …………………… 141
5. 4 资本结构 …………………… 144
5. 5 融资决策案例 ……………… 151
第 6 章 投资决策 …………………… 169
6. 1 投资项目的现金流量分析 ………………………… 169
6. 2 投资决策的一般方法 ……… 171
6. 3 投资方案决策分析 ………… 175
6. 4 固定资产更新决策 ………… 176
6. 5 投资决策的风险分析 ……… 178
6. 6 使用 Python 进行投资决策案例 ………………………… 183
6. 7 常用函数 …………………… 210
第 7 章流动资金管理与控制……222
7. 1现金和有价证券的管理……222
7. 2 应收账款管理 ……………… 228
7. 3 存货管理 …………………… 232
7. 4 流动资产管理案例 ………… 238
第 8 章财务分析…………………265
8. 1财务分析概述………………265
8. 2 财务比率的分析 …………… 266
8. 3 不同时期和不同企业之间的比较分析 …………………… 273
8. 4 综合分析与评价 …………… 277
8. 5 现金流量分析 ……………… 279
8. 6 财务分析案例 ……………… 282
参考文献 ……………………………… 300

本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在财务中应用的教材, 不仅讲解了财务基础知识, 而且提供了大量参考性很强的使用 Python 解决财务领域问题的实例。 全书共 8 章, 分别为 “统计基础” “财务数据处理” “财务数据可视化” “财务预测” “融资决策” “ 投资决策” “ 流动资金管理与控制” 和 “财务分析” 。本书内容实用、 结构清晰、 实例丰富、 可操作性强, 可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。

吴仁群，北京印刷学院经济管理学院副教授，教授，博士学位，硕士生导师。现任经济管理学院副院长。北京市中青年骨干教师，雅昌教育奖获得者，北印学者。先后在《计算机工程》《数学的实践与认识》《统计与决策》《财务与会计》《上海会计》《四川会计》《科技与出版》等核心期刊发表论文十多篇。主讲课程为经济学原理、金融学、Java程序设计、数据结构等。主要研究方向为信息系统、管理决策。出版图书有《电子表格化财务、会计与管理》（清华大学出版社）、《Excel财务量化分析》（中国人民大学出版社）、《投资决策：不确定性与竞争》（中国经济出版社）、《经济预测与决策》（中国人民大学出版社）《java基础教程》（清华大学出版社）、《数据结构简明教程》（机械工业出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（人民邮电出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（中国水利水电出版社）。