企业大数据处理实战派——基于阿里云大数据平台

随着信息技术的不断发展，数据量呈爆炸式增长。为了实现对大数据的高效存储与管理和快速分析与计算，出现了以Hadoop、Spark和Flink为代表的大数据平台生态圈体系。“得数据者得天下”，随着数据量的不断增长，大数据生态圈体系也不断地发展。在众多的大数据平台中，阿里云大数据平台解决了超大规模多场景融合下，用户多元化数据的计算需求问题，实现了存储、调度、元数据管理的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、政企等场景下数据的高效处理，是国内自主研发、应用非常广泛的一体化大数据平台。

作者拥有大数据平台方向多年的教学经验，并在实际的大数据运维和开发工作中积累了大量的实战经验，因此想编写一本系统介绍阿里云大数据生态圈体系的书籍，力求能够完整地介绍阿里云大数据平台。本书总结了作者在大数据平台方面的经验，希望本书对大数据平台方向的从业者和学习者有所帮助，为大数据生态圈体系在国内的发展贡献一份力量。相信通过本书的介绍，读者能够全面并系统地掌握大数据平台的知识，并且能够在实际工作中灵活地运用。

1. 本书特色

本书聚焦阿里云大数据平台技术，全面、深入地讲解了与大数据平台技术相关的知识，并辅以实战。本书有如下特色。

1）一线技术，系统全面

本书全面介绍了阿里云大数据平台体系的组成部分，包含大数据平台技术涉及的方方面面，力求覆盖阿里云大数据平台的核心内容。

2）精雕细琢，可读性强

本书采用通俗易懂的语言，并经过多次打磨，力求精确。同时注重前后章节的承上启下，让没有大数据方面经验的读者也可以很轻松地读懂本书。

3）从零开始，循序渐进

本书从最基础的内容开始讲解并逐步深入，先介绍大数据基础，然后全面、深入地介绍阿里云大数据平台体系，从而真正做到帮助读者从基础入门向开发高手迈进，让初级、中级、高级技术人员都可以从本书中学到干货。

4）深入原理，言简意赅

本书深入介绍了阿里云大数据平台的底层原理和机制，力求言简意赅，帮助读者提高学习效率，同时尽可能地帮助读者缩短阅读本书的时间。

5）由易到难，重点解析

本书编排由易到难，内容覆盖了阿里云大数据平台技术的各个方面。同时对重点和难点进行了详细讲解，对易错点和注意点进行了提示说明，帮助读者克服学习过程中的困难。

6）突出实战，注重效果

本书采用“理论讲解 动手实操”的方式，让读者在学习理论知识之后能够动手实操。购买本书的读者可以通过网络下载书中所有的相关资料，下载后即可运行，通过实践来加深理解。

7）实践方案，指导生产

本书以实践为主，所有的示例拿来即可运行。并且书中提供了大量的技术解决方案，可以为技术人员在实际的生产环境中提供相应的指导。

2. 阅读本书，读者能学到什么

• 掌握大数据的理论基础；
• 掌握阿里云大数据生态圈体系；
• 掌握阿里云大数据技术的使用方法；
• 掌握基于MaxCompute的大数据离线应用开发；
• 掌握使用MaxCompute SQL处理结构化数据的方法；
• 掌握MaxCompute的权限与安全机制；
• 掌握使用消息队列Kafka版的方法；
• 掌握使用消息队列Kafka版开发应用程序的方法；
• 掌握使用实时计算Flink版的方法；
• 掌握使用实时计算Flink版开发应用程序的方法；
• 掌握使用阿里云大数据集成开发平台DataWorks的方法；
• 掌握使用数据可视化分析平台Quick BI的方法；
• 掌握使用机器学习平台PAI的方法。

3. 读者对象

本书既适合阿里云大数据平台技术的初学者阅读，也适合想进一步提升阿里云大数据平台技术的中高级技术人员阅读。相信不同级别的技术从业者都能从本书中学到干货。

本书的读者对象如下：