统计学:原理方法与软件应用

《统计学：原理方法与软件应用》能使经济、管理类学生掌握系统的统计学基础知识，在体系及内容上规范详实，做到由浅入深、循序渐进，注重统计学基本原理、基础知识的阐述和基本统计方法的训练，力求把社会经济统计与数理统计方法相结合，使学生更容易接受统计学的理论与方法，并运用计算机软件SPSS结合实例进行统计运算，使学生受到应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。通过对本书的学习，可培养学生的统计意识和能力，使学生具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题和综合管理的基本能力。本书强调统计学原理方法和软件应用并重，突出对同学动手操作能力，特别是应用计算机能力的培养，结合SPSS软件，每章习题配备可供上机完成的案例，以拓宽同学的思路，提高学科发展的适应能力。

朱帮助，南京信息工程大学商学院院长，教授、博导。江苏省“333工程”中青年学术技术带头人（2018）、青年珠江学者（2016）、广东省杰出青年获得者（2014）、广东省高校千百十工程省级培养对象（2012）、广东省高校优秀青年教师培养对象（2014）。兼任江苏省研究生教育指导委员会委员（2018-）、广东省公共资源交易专家委员会委员（2016-）、中国统筹法优选法与经济数学研究会能源经济与管理分会常务理事（2016-）等。

目录
１ 第一章　绪论
１ 　第一节　统计、统计学和统计数据
１ 　　一、统计的含义
２ 　　二、统计的特点
３ 　　三、统计学的研究对象
３ 　　四、统计学的数据类型
５ 　第二节　统计学的主要流派和基本环节
５ 　　一、统计学的主要流派
６ 　　二、统计研究的基本环节
６ 　第三节　统计学的若干基本概念
６ 　　一、总体和总体单位
７ 　　二、标志和变量
７ 　　三、指标和指标体系
９ 　　四、统计量和参数
９ 　思考与练习题
１１ 第二章　统计调查
１１ 　第一节　统计调查的基本问题
１１ 　　一、统计调查的意义
１１ 　　二、统计调查的基本原则
１２ 　　三、数据来源的分类
１３ 　第二节　统计调查的方式和方法
１３ 　　一、统计调查方式
１７ 　　二、统计调查方法
１９ 　第三节　统计调查方案与问卷设计
１９ 　　一、统计调查方案的设计
２０ 　　二、调查问卷的设计
２６ 　第四节　统计调查误差
２６ 　　一、调查误差的种类
２７ 　　二、防止与减少调查误差的办法
２８ 　思考与练习题
２９ 第三章　统计整理
２９ 　第一节　统计整理的基本问题
２９ 　　一、统计整理的概念和作用
３０ 　　二、统计整理的基本步骤
３１ 　第二节　数据的预处理
３１ 　　一、数据审核
３１ 　　二、数据筛选
３１ 　　三、数据排序
３２ 　　四、数据透视表
３２ 　第三节　品质数据的整理与展示
３２ 　　一、分类数据的整理和显示
３５ 　　二、顺序数据的整理和显示
３７ 　第四节　数值数据的整理与展示
３７ 　　一、统计分组的概念
３７ 　　二、统计分组的作用
３８ 　　三、分组标志的选择
３８ 　　四、组数和组距
３９ 　　五、统计汇总和分布数列
３９ 　　六、变量分布数列的编制
４３ 　　七、数值型数据的图示
４８ 　第五节　合理使用统计图表
４８ 　　一、统计图的使用准则
４８ 　　二、统计表的设计
４９ 　思考与练习题
５１ 第四章　数据分布特征的描述
５１ 　第一节　总量指标
５１ 　　一、总量指标的概念与作用
５１ 　　二、总量指标的种类
５３ 　　三、计算和应用总量指标的原则
５３ 　第二节　相对指标
５３ 　　一、相对指标的概念与作用
５４ 　　二、相对指标的种类和计算
５９ 　　三、计算和应用相对指标的原则
５９ 　第二节　平均指标
５９ 　　一、平均指标的概念、特点和作用
６１ 　　二、平均指标的种类
６１ 　　三、算术平均数
６３ 　　四、调和平均数
６４ 　　五、几何平均数
６５ 　　六、中位数
６８ 　　七、众数
６９ 　　八、各种平均数之间的相互关系
７１ 　第三节　变异度指标
７１ 　　一、变异度指标的概念和作用
７２ 　　二、极差和平均差
７３ 　　三、四分位差
７４ 　　四、方差和标准差
７５ 　　五、变异度系数
７６ 　　六、偏度和峰度
７８ 　思考与练习题
８１ 第五章　ＳＰＳＳ的简单应用
８１ 　第一节　使用ＳＰＳＳ的基础知识
８１ 　　一、ＳＰＳＳ的启动与退出
８１ 　　二、变量类型与定义变量
８５ 　　三、输入数据
８６ 　　四、保存数据
８６ 　　五、读入数据
８９ 　　六、编辑数据
８９ 　　七、产生新变量
９１ 　　八、排序
９３ 　　九、数据标准化
９５ 　第二节　ＳＰＳＳ的简单应用
９５ 　　一、统计图的制作
９８ 　　二、频次、频率分析———中心描述与离散描述
１０４ 　　三、累积频次与累积频率：Ｇｒａｐｈｓ菜单中的条形图
１０６ 　思考与练习题
１０８ 第六章　概率统计基础
１０８ 　第一节　随机事件和概率
１０８ 　　一、随机试验
１０８ 　　二、样本空间
１０９ 　　三、随机事件
１０９ 　　四、相容事件与不相容事件
１０９ 　　五、概率
１１０ 　　六、概率运算的基本性质
１１０ 　　七、古典概率型随机试验
１１０ 　　八、条件概率
１１２ 　第二节　随机变量及其分布
１１２ 　　一、离散型随机变量及其分布规律
１１３ 　　二、连续型随机变量及其分布规律
１１４ 　　三、几种常用的随机变量分布
１１６ 　第三节　大数定理和中心极限定理
１１６ 　　一、大数定理
１１７ 　　二、中心极限定理
１１８ 　第四节　统计量及抽样分布
１１８ 　　一、统计量
１２０ 　　二、抽样分布
１２２ 　思考与练习题
１２４ 第七章　参数估计
１２４ 　第一节　点估计与区间估计
１２４ 　　一、估计量与估计值
１２４ 　　二、点估计
１２７ 　　三、区间估计
１２７ 　第二节　单一总体参数的区间估计
１２７ 　　一、总体均值的区间估计
１２９ 　　二、总体比例的区间估计
１２９ 　　三、总体方差的区间估计
１３０ 　第三节　两个总体参数的区间估计
１３０ 　　一、两个总体均值之差的区间估计
１３３ 　　二、两个总体比例之差的区间估计
１３３ 　　三、两个总体方差比的区间估计
１３５ 　第四节　样本容量的确定
１３５ 　　一、估计总体均值时，样本容量的确定
１３６ 　　二、估计总体比例时，样本容量的确定
１３７ 　　三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定
１３７ 　　四、估计两个总体比例之差时样本容量的确定
１３８ 　第五节　不同组织方式下的参数估计和样本容量的确定
１３８ 　　一、简单随机抽样
１４０ 　　二、类型抽样
１４３ 　　三、等距抽样
１４４ 　　四、整群抽样
１４６ 　　五、多阶段抽样
１４８ 　　六、各种抽样调查方式的比较
１４８ 　第六节　ＳＰＳＳ在参数估计的应用
１４８ 　　一、总体均值和方差的点估计
１４９ 　　二、总体均值（比率）置信区间估计
１５０ 　　三、用ＳＰＳＳ从ｘ查ｐ＝ｐ（Ｘ≤ ｘ）， 从ｐ查ｘ
１５３ 　思考与练习题
１５５ 第八章　假设检验
１５５ 　第一节　假设检验的基本概念
１５５ 　　一、假设检验的基本思想
１５５ 　　二、假设检验的步骤
１５６ 　　三、假设检验中的两类错误
１５７ 　第二节　单一总体参数的假设检验
１５７ 　　一、单一正态总体均值的检验———总体方差已知
１５８ 　　二、正态总体均值的检验———总体方差未知
１５８ 　　三、总体比率的检验———大样本
１５９ 　　四、总体方差的检验
１６０ 　第三节　两个总体参数的假设检验
１６０ 　　一、两个总体均值之差的检验：独立样本
１６２ 　　二、两个总体均值之差的检验：匹配样本
１６４ 　　三、两个总体比例之差的检验
１６５ 　　四、两个总体方差比的检验
１６６ 　第四节　ＳＰＳＳ在假设检验中的应用
１６６ 　　一、单样本的Ｔ检验
１６７ 　　二、相互独立的两组样本的Ｔ检验
１６９ 　　三、配对样本的Ｔ检验
１７０ 　思考与练习题
１７２ 第九章　相关分析与回归分析
１７２ 　第一节　相关分析与回归分析的基本概念
１７２ 　　一、相关关系的概念与种类
１７３ 　　二、相关系数的种类
１７７ 　　三、回归分析的概念与种类
１７７ 　　四、相关分析和回归分析的区别与联系
１７９ 　第二节　一元线性回归分析
１７９ 　　一、一元线性回归模型
１８１ 　　二、参数β０、β１的最小二乘估计
１８２ 　　三、回归方程的显著性检验
１８４ 　　四、预测及应用
１８６ 　第三节　多元线性回归分析
１８６ 　　一、多元线性回归模型
１８７ 　　二、回归参数的估计
１８８ 　　三、回归系数的显著性检验
１９０ 　　四、多元线性回归的预测
１９３ 　第四节　非线性回归分析
１９３ 　　一、非线性回归分析概述
１９３ 　　二、非线性回归方程的测定
１９６ 　第五节　多元回归分析中的其他问题
１９６ 　　一、解释变量的筛选问题
１９７ 　　二、变量多重共线性的问题
１９９ 　　三、带虚拟变量的线性回归
２０１ 　第六节　ＳＰＳＳ在相关分析与回归分析中的应用
２０１ 　　一、简单相关分析（Ｐｅａｒｓｏｎ）
２０３ 　　二、简单相关分析：修改运行语句的例子
２０５ 　　三、偏相关分析（Ｐａｒｔｉａｌ）
２０８ 　　四、自变量强行进入的回归
２１３ 　　五、非线性相关分析
２１６ 　思考与练习题
２１９ 第十章　时间序列分析
２１９ 　第一节　时间序列的基本问题
２１９ 　　一、时间序列的概念
２１９ 　　二、时间序列的种类
２２０ 　　三、时间序列的编制原则
２２０ 　第二节　时间序列的水平分析指标
２２０ 　　一、平均发展水平
２２３ 　　二、增长量与平均增长量
２２４ 　第三节　时间序列的速度分析指标
２２４ 　　一、发展速度
２２５ 　　二、增长速度
２２５ 　　三、平均发展速度和平均增长速度
２２７ 　　四、速度的分析与应用需要注意的问题
２２８ 　第四节　时间序列的分解预测
２２８ 　　一、时间序列的构成与分解
２２９ 　　二、长期趋势的测定
２３３ 　　三、季节变动的测定
２３６ 　　四、循环变动的测定
２３７ 　　五、不规则变动的测定
２３９ 　思考与练习题
２４２ 第十一章　统计指数
２４２ 　第一节　统计指数的基本问题
２４２ 　　一、统计指数的概念
２４２ 　　二、统计指数的性质
２４３ 　　三、统计指数的种类
２４３ 　　四、统计指数的作用
２４４ 　第二节　综合指数
２４４ 　　一、综合指数的概念和特点
２４４ 　　二、拉氏指数和帕氏指数
２４５ 　　三、同度量因素时期固定的原则
２４６ 　第三节　平均指数
２４６ 　　一、平均指数的概念
２４６ 　　二、平均指数的编制原理
２４７ 　　三、平均指数的编制方法
２４９ 　　四、固定权数的平均指数
２５０ 　第四节　指数体系和因素分析法
２５０ 　　一、指数体系的概念与作用
２５０ 　　二、指数因素分析法的基本原理
２５１ 　　三、总量指标的因素分析
２５３ 　　四、平均指标对比指数分析
２５４ 　　五、多因素分析法
２５５ 　思考与练习题
２５８ 附　录
２６８ 参考文献
２４２ 　第一节　统计指数的基本问题
２４２ 　　一、统计指数的概念
２４２ 　　二、统计指数的性质
２４３ 　　三、统计指数的种类
２４３ 　　四、统计指数的作用
２４４ 　第二节　综合指数
２４４ 　　一、综合指数的概念和特点
２４４ 　　二、拉氏指数和帕氏指数
２４５ 　　三、同度量因素时期固定的原则
２４６ 　第三节　平均指数
２４６ 　　一、平均指数的概念
２４６ 　　二、平均指数的编制原理
２４７ 　　三、平均指数的编制方法
２４９ 　　四、固定权数的平均指数
２５０ 　第四节　指数体系和因素分析法
２５０ 　　一、指数体系的概念与作用
２５０ 　　二、指数因素分析法的基本原理
２５１ 　　三、总量指标的因素分析
２５３ 　　四、平均指标对比指数分析
２５４ 　　五、多因素分析法
２５５ 　思考与练习题
２５８ 附　录
２６８ 参考文献

《统计学：原理方法与软件应用》能使经济、管理类学生掌握系统的统计学基础知识，在体系及内容上规范详实，做到由浅入深、循序渐进，注重统计学基本原理、基础知识的阐述和基本统计方法的训练，力求把社会经济统计与数理统计方法相结合，使学生更容易接受统计学的理论与方法，并运用计算机软件SPSS结合实例进行统计运算，使学生受到应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。通过对本书的学习，可培养学生的统计意识和能力，使学生具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题和综合管理的基本能力。本书强调统计学原理方法和软件应用并重，突出对同学动手操作能力，特别是应用计算机能力的培养，结合SPSS软件，每章习题配备可供上机完成的案例，以拓宽同学的思路，提高学科发展的适应能力。

朱帮助，南京信息工程大学商学院院长，教授、博导。江苏省“333工程”中青年学术技术带头人（2018）、青年珠江学者（2016）、广东省杰出青年获得者（2014）、广东省高校千百十工程省级培养对象（2012）、广东省高校优秀青年教师培养对象（2014）。兼任江苏省研究生教育指导委员会委员（2018-）、广东省公共资源交易专家委员会委员（2016-）、中国统筹法优选法与经济数学研究会能源经济与管理分会常务理事（2016-）等。