漫画SQL数据分析

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，“谁说菜鸟不会数据分析“系列图书作者，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。

第1章 数据分析概况 
1.1 数据分析定义 
1.2 数据分析作用 
1.3 数据分析步骤 
1.3.1 明确分析目的和思路 
1.3.2 数据收集 
1.3.3 数据处理
1.3.4 分析数据
1.3.5 数据展现
1.3.6 报告撰写
1.4 常用的数据分析工具 
第2章 数据库与SQL 概况 
2.1 数据库简介 
2.1.1 什么是数据库 
2.1.2 常用数据库 
2.1.3 Access 数据库 
2.2 SQL简介 
2.2.1 什么是SQL 
2.2.2 常用SQL 语句 
2.3 SQL 编程注意事项 
第3章 数据处理 
3.1 数据导入/导出 
3.1.1 数据导入 
3.1.2 数据导出 
3.2 数据清洗 
3.2.1 数据排序 
3.2.2 重复数据处理 
3.2.3 空格数据处理 
3.2.4 缺失数据处理 
3.3 数据抽取 
3.3.1 字段拆分
3.3.2 记录抽取
3.4 数据合并 
3.4.1 记录合并
3.4.2 字段合并 
3.4.3 字段匹配
3.5 数据转换 
3.5.1 数值转字符 
3.5.2 字符转数值 
3.5.3 字符转日期
3.5.4 日期转字符
3.6 数据计算 
3.6.1 简单计算
3.6.2 时间计算 
3.6.3 数据分组 
第4章 数据分析 
4.1 对比分析 
4.2 描述性分析 
4.3 分组分析 
4.4 结构分析 
4.5 分布分析 
4.6 交叉分析 
4.7 矩阵分析 
4.8 转化分析 
4.9 RFM 分析 
4.10 留存分析 
4.11 生命周期价值分析

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，“谁说菜鸟不会数据分析“系列图书作者，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。