商务数据分析：基于R
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作者韩宝国，何展鸿 主编
出版社中国轻工业出版社
ISBN9787518442348
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价45元
货号29522145
上书时间2024-11-03
商品详情
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前言
教材编写团队，由广东轻工职业技术学院建设中的跨境电子商务职业教育教师教学创新团队的骨干成员组成。2017年，教学团队在经济信息管理专业先探索《R语言数据分析》课程教学。2020年至今，面向电子商务、国际经济与贸易、物流管理等8个专业，每年约800名学生，开设基于R语言的《商务数据分析》专业群平台课程,将主流的机器学习模型算法及R统计分析软件引入高职商科教学。
导语摘要
作者简介
目录第1章 商务数据分析概述
1.1 案例导入
1.2 什么是商务数据分析
1.3 应用商务数据分析
1.4 价值和挑战
1.5 商务数据分析类型
1.6 商务数据来源
1.7 机器学习技术
1.8 商务数据分析流程
1.9 商务数据分析职业道德行为准则
1.10 复习思考题
第2章 R语言基础知识
2.1 案例导入
2.2 知识要点
2.3 R 语言基础
2.4 在R语言中的示范操作：一个简单的分析任务
2.5 典型案例实操：市财政收入的影响因素分析
第3章 市场定位与细分
3.1 案例导入
3.2 知识要点
3.3 R语言示范操作：潜在客户的定位
3.4 扩展学习：随机森林
3.5 典型案例实操：乐器店目标消费者定位
第4章 商品分类与选品
4.1 案例导入
4.2 知识要点
4.3 R语言示范操作：零售商品分类
4.4 R语言示范操作：连衣裙选款
4.5 典型案例实操：电影聚类分析
第5章 产品定价与预测
5.1 案例导入
5.2 知识要点
5.3 线性回归在R语言中的示范操作：波尔多葡萄酒价格预测
5.4 典型案例实操：高端酒店价格预测
第6章 消费者行为预判
6.1 案例导入
6.2 知识要点
6.3 R语言示范操作：电信转户行为预判
6.4 典型案例实操:贷款违约行为预判
第7章 用户评论分析
7.1 案例导入
7.2 知识要点
7.3 R语言示范操作：电影评论文本分析
7.4 典型案例实操：电商评论文本分析
第8章 销售及库存调配优化
8.1 案例导入
8.2 知识要点
8.3 R语言示范操作：销售计划安排
8.4 R语言示范操作：库存调配优化
8.5 拓展学习: Excel线性规划求解与灵敏度分析
第9章 商务数据可视化与报告
9.1 案例导入
9.2 知识要点
9.3 商务数据可视化在R语言中的示范操作
9.4 商务数据分析报告内容及规范
9.5 典型案例实操：WHO数据可视化
内容摘要
主编推荐
精彩内容
随着数据的极大丰富，人们不再仅仅依靠经验和直觉做出决定，而是依赖客观数据和分析来辅助决策。支持商务决策的数据，包括企业专门收集的数据和从社交媒体挖掘的数据，正在以势不可挡的指数形式爆炸式增长，这使得分析的难度不断加大，作为应对，越来越多的公司成立专门的数据分析部门，企业对数据分析人才的需求增长迅速。
商务数据分析综合运用信息技术、统计分析和数学优化模型等工具对数据进行分析，帮助加深对商务运作的认识，以做出更好的基于事实的决定。商务分析是将繁杂的数据转化为对商业决策有价值的信息的过程，这个过程依托了许多商用统计分析软件，如EXCEL及其数据分析插件、SPSS、SAS、Stata、MATLAB，以及应用广泛的开源软件如R，Python等。
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