Hadoop+Spark大数据技术

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材，也可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材，也可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

同济大学计算机软件与理论专业博士，郑州轻工业大学软件学院教师。研究方向：数据分析、机器学习、并行分布式处理等。近年在软件学报、电子学报、计算机研究与发展、通信学报等核心刊物上发表学术论文10余篇，2019年7月在清华大学出版社以作者身份出版高等院校信息技术规划教材《Python语言程序设计（微课版）》

第 1章 Python语言概述 1
1.1 Python语言特点 2
1.2 Python应用领域 3
1.3 下载和安装Python软件 3
1.4 编写和执行Python代码的方式 6
1.4.1 用命令行格式的Python Shell编写和执行代码 6
1.4.2 用带图形界面格式的Python Shell编写和执行交互式代码 7
1.4.3 用带图形界面格式的Python Shell编写和执行程序代码 8
1.5 Python注释 9
1.5.1 单行注释 9
1.5.2 多行注释 9
1.6 在线帮助 9

本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材，也可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

同济大学计算机软件与理论专业博士，郑州轻工业大学软件学院教师。研究方向：数据分析、机器学习、并行分布式处理等。近年在软件学报、电子学报、计算机研究与发展、通信学报等核心刊物上发表学术论文10余篇，2019年7月在清华大学出版社以作者身份出版高等院校信息技术规划教材《Python语言程序设计（微课版）》