计算机博弈算法与编程
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江西南昌
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作者王静文 李媛 邱虹坤 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111692867
出版时间2021-11
装帧平装
开本16开
定价45元
货号29329786
上书时间2024-11-02
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商品详情
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前言
本书讨论计算机博弈程序(软件)的分析、设计、实现方法及过程。对计算机博弈的一些相关项目进行分析、实现，并引导学生独立完成相关软件，为有兴趣参与计算机博弈程序设计的读者提供参考。
本书读者需要具备基本的计算机程序设计语言基础，并能够编写简单的应用程序，但对所需的语言并无特定的要求，C、C++或Java等语言均可作为具体实现的语言。本书关于搜索和估值方面的内容均有相关的伪码，读者可以很容易将相关内容转换为自己所熟悉的语言，同时提供的示例从简单开始，逐步加深，便于学习。
对于读者来说，重要的是如何学会自己动手设计实现相关程序或软件，而不是从书上或网上复制程序。本书在撰写过程中以分析与设计为主，以代码实现为辅，通过对软件的分析，从算法的原理出发，将结构、流程、伪码相结合，引导读者独立完成相关软件的设计。同时，注重程序算法的效率，实现对效率从理论到实践进行研究。此外，
通过软件工程的方法分析与设计相关软件，使读者能从全局观念出发来设计完成软件，从示例中体会到从全局出发以工程方法设计软件的重要性。
本书共10章。第1章介绍了计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍了计算机博弈软件设计的基本原理和基本方法，以及目前较为先进的计算机博弈技术和实现方法。第3～9章介绍了中国大学生计算机博弈大赛暨中国锦标赛中一些项目的分析、设计和实现，包括亚马逊棋、点格棋、六子棋、苏拉卡尔塔棋、西洋跳棋、桥牌和德州扑克，并以软件结构结合伪码为主，兼顾不同计算机语言的实现，部分示例采用目前使用量较大的C++或Java语言来描述，在表达中尽可能使读者易于转换。附录A介绍了目前中国大学生计算机博弈大赛暨中国锦标赛部分大学生项目的规则。在附录B中，提供了采用博弈平台的桥牌游戏的部分核心源代码，可供有需要的读者参考。
本书作者的分工如下：沈阳工业大学李媛编写了第1章，沈阳工业大学王静文编写了第2～7章，沈阳航空航天大学邱虹坤编写了第8章，沈阳大学高强编写了第9章,沈阳工业大学刘中亮、张鹏飞编写了附录A。陈建、史孝兵、尹本立等对各章的编写给出了很好的建议，并实现了具有相当水准的博弈软件，使本书所涉及的内容都得以具体实现，使得本书更加完善，在此表示诚挚的谢意。同时，也感谢参与试读的同学，在学习期间抽出宝贵的时间来阅读本书，对本书的易读性、易用性提出了很多宝贵的意见。
书中难免有疏漏与不妥之处，敬请读者不吝指正。请将宝贵意见发至wangjngwen007@126.com邮箱，以便与作者沟通交流。
作者
导语摘要
本书是为计算机博弈竞赛爱好者而撰写，主要介绍了计算机博弈的基本原理，介绍了计算机博弈程序开发中常用的算法，包括极大极小算法、α-β算法、期望搜索算法、UCT算法和Q学习算法等，并介绍了以α-β算法为基础的一些常用的变种算法和提高搜索效率的方法。
本书以目前我国开展的中国大学生计算机博弈大赛暨中国锦标赛为基础，给出了包括亚马逊棋、点格棋、桥牌等7个博弈游戏的算法与实现案例，涵盖了完备信息和非完备信息两大部分计算机博弈的内容，每个案例各有特色，对不同博弈游戏的估值均有详细介绍。
阅读本书的读者应具有一定C或C++基础。本书可以作为人工智能或智能计算等相关专业的教材，也可以作为计算机博弈爱好者的参考用书。
作者简介
目录
前言
第1章概述
1.1计算机博弈概述
1.2国际计算机博弈锦标赛
1.3中国大学生计算机博弈大赛暨
中国锦标赛
第2章计算机博弈基础
2.1计算机博弈的基本原理
2.1.1基本原理
2.1.2计算机博弈的搜索方法
2.1.3递归
2.1.4回溯
2.2常用搜索算法与示例
2.2.1极大极小算法
2.2.2用极大极小法实现井字棋游戏
2.2.3α-β剪枝算法
2.2.4期望搜索算法
2.2.5迭代加深
2.2.6PVS算法
2.3估值函数的设计
2.3.1估值函数设计概述
2.3.2估值函数设计示例
2.3.3布局与估值
2.3.4估值函数的调整方法
2.4置换表
2.5UCT算法
2.5.1Monte Carlo算法
2.5.2Monte Carlo树搜索
2.5.3UCT算法概述
2.6Q学习算法
2.6.1强化学习
2.6.2Q学习算法与示例
第3章亚马逊棋的设计与实现
3.1简介
3.2规则
3.3搜索算法
3.4估值函数设计
3.4.1领地的估值
3.4.2棋子灵活度的估值
3.5程序的设计与实现
3.5.1棋盘表示与数据处理
3.5.2估值函数中的Dji(a)的实现
3.5.3搜索算法的实现
3.5.4走法生成器的实现
第4章点格棋的设计与实现
4.1简介
4.2规则
4.3点格棋的基本原理
4.3.1基本概念
4.3.2基本理论
4.4搜索算法
4.5估值函数设计
4.6程序的设计与实现
4.6.1基本结构
4.6.2点格棋的数据表示
4.6.3估值模块和搜索模块的实现
第5章六子棋的设计与实现
5.1简介
5.2规则
5.3估值分析
5.3.1以棋型为基础的分析方法
5.3.2以“路”为基础的分析方法
5.4估值函数设计
5.4.1基于棋型的估值函数设计
5.4.2基于“路”的估值函数设计
5.5程序的设计与实现
5.5.1软件的基本结构
5.5.2棋盘数据表示
5.5.3走法生成器
5.5.4开局库的使用
5.5.5估值函数的实现
5.5.6搜索算法的实现
5.5.7走法生成器的实现
5.5.8置换表与哈希表
第6章苏拉卡尔塔棋的设计与实现
6.1简介
6.2规则
6.3算法分析
6.4估值函数设计
6.4.1棋子位置分析
6.4.2吃子路径分析
6.4.3棋子的灵活度分析
6.4.4棋局估值
6.5程序的设计与实现
6.5.1软件的基本结构
6.5.2棋盘数据与棋盘位置价值
6.5.3走法生成模块的实现
第7章西洋跳棋的设计与实现
7.1简介
7.2规则
7.3估值分析
7.4程序的设计与实现
7.4.1程序的基本结构
7.4.2棋盘数据表示
7.4.3走法生成模块的实现
7.4.4估值函数的实现
7.4.5搜索算法的实现
第8章桥牌的设计与实现
8.1简介
8.2规则
8.3桥牌博弈程序的关键技术
8.3.1抽样的设计
8.3.2双明手求解器
8.3.3优化抽样的算法实现
8.4程序的设计与实现
8.4.1桥牌博弈系统架构
8.4.2博弈平台的设计与实现
8.4.3AI引擎的设计与实现
目录
第9章德州扑克的设计与实现
9.1简介
9.2规则
9.3博弈树的设计
9.4估值函数的设计
9.5专家系统和专家知识库的
设计
9.6程序的设计与实现
9.6.1德州扑克博弈系统架构
9.6.2搜索模块
9.6.3估值模块
附录
附录A中国大学生计算机博弈
大赛
暨中国锦标赛部分
项目规则
附录B桥牌AI引擎的核心
部分源码
参考文献
内容摘要
本书是为计算机博弈竞赛爱好者而撰写，主要介绍了计算机博弈的基本原理，介绍了计算机博弈程序开发中常用的算法，包括极大极小算法、α-β算法、期望搜索算法、UCT算法和Q学习算法等，并介绍了以α-β算法为基础的一些常用的变种算法和提高搜索效率的方法。
本书以目前我国开展的中国大学生计算机博弈大赛暨中国锦标赛为基础，给出了包括亚马逊棋、点格棋、桥牌等7个博弈游戏的算法与实现案例，涵盖了完备信息和非完备信息两大部分计算机博弈的内容，每个案例各有特色，对不同博弈游戏的估值均有详细介绍。
阅读本书的读者应具有一定C或C++基础。本书可以作为人工智能或智能计算等相关专业的教材，也可以作为计算机博弈爱好者的参考用书。
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