概率统计计算及其MATLAB实现

《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》的编写从实例出发，淡化理论，突出方法，图文并茂，突出MATLAB的程序实现（版本为7.11.0（R2010b》；程序注释多，通俗易懂，不需要读者事先学习MATLAB的相关知识，适合初次接触MATLAB的读者阅读。全书插图80多幅，例题150多道，几乎全部配有实现的程序。为了加深理解，全书还对常见的概率统计问题进行了模拟，如投硬币试验（投掷骰子）、生日问题、摸球问题、蒲丰投针问题、赌徒输光问题、Galto板实验等。
　　《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》共分为六章和一个附录，前两章主要介绍概率论和随机变量的基本知识，第三章至第五章是数理统计内容，第六章是随机过程计算及其仿真，*后，附录部分对MKTLAB的基本知识进行了简介。主要内容涉及概率及其计算、变量分布及其相关计算、数字特征和中心极限定理、描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归分析、泊松过程、马氏链、布朗运动、风险模型等的计算和模拟。另外还涉及MATLAB矩阵的运算和操作、微积分运算、代数方程（组）求解、画图和程序流程控制等内容。
　　《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》可作为普通高等院校的统计学教材，或者是MATLAB软件的入门书籍，也可作为相关专业学习MATLAB的参考用书，也较适合自学使用。

1 概率计算及变量分布
1.1 概率定义及其计算
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量函数及其分布
1.4 有关古典概率实际问题的MATLAB模拟
习题1

2 常见分布及数字特征
2.1 常见的离散型分布
2.2 常见的连续型分布
2.3 随机变量的数字特征
2.4 有关常见分布的MATLAB模拟
习题2

3 样本描述及抽样分布
3.1 数据的整理和显示
3.2 数据预处理及其他描述分析
3.3 抽样分布
习题3

4 参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 其他常用的假设检验
4.4 几个常用的非参数假设检验
习题4

5 方差分析与回归分析
5.1 单因素方差分析
5.2 双因素方差分析
5.3 线性回归分析
5.4 逐步回归与其他几个回归
习题5

6 随机过程计算与仿真
6.1 随机过程的基本概念
6.2 泊松过程的计算与仿真
6.3 马氏链的计算与仿真
6.4 布朗运动计算与仿真
6.5 风险模型的计算与仿真
习题6

附录 MATLAB简介
1 矩阵与相关运算
2 微积分与代数方程基本求解
3 画图与编程
参考文献

《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》的编写从实例出发，淡化理论，突出方法，图文并茂，突出MATLAB的程序实现（版本为7.11.0（R2010b》；程序注释多，通俗易懂，不需要读者事先学习MATLAB的相关知识，适合初次接触MATLAB的读者阅读。全书插图80多幅，例题150多道，几乎全部配有实现的程序。为了加深理解，全书还对常见的概率统计问题进行了模拟，如投硬币试验（投掷骰子）、生日问题、摸球问题、蒲丰投针问题、赌徒输光问题、Galto板实验等。
　　《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》共分为六章和一个附录，前两章主要介绍概率论和随机变量的基本知识，第三章至第五章是数理统计内容，第六章是随机过程计算及其仿真，*后，附录部分对MKTLAB的基本知识进行了简介。主要内容涉及概率及其计算、变量分布及其相关计算、数字特征和中心极限定理、描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归分析、泊松过程、马氏链、布朗运动、风险模型等的计算和模拟。另外还涉及MATLAB矩阵的运算和操作、微积分运算、代数方程（组）求解、画图和程序流程控制等内容。
　　《概率统计计算及其MATLAB实现/高等院校应用型人才培养规划教材·统计学类》可作为普通高等院校的统计学教材，或者是MATLAB软件的入门书籍，也可作为相关专业学习MATLAB的参考用书，也较适合自学使用。