Stata数据管理教程

&nbsp&nbsp数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。

许琪，北京大学社会学系法学博士，密歇根大学人口研究中心访问学者，现为南京大学社会学院副教授。主要研究方向为婚姻与家庭、人口社会学、定量研究方法。近年来在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表学术论文二十余篇。

导论1
节什么是数据管理1
第二节Stata简介3
第三节本书的使用方法6
章Stata基础知识10
节安装Stata10
第二节Stata的工作界面16
第三节向Stata发出指令20
第四节Stata的命令结构25
第五节Stata的系统参数35
第六节更新Stata37
第七节学习Stata的资源41
第二章使用数据44
节数据格式44
第二节读入数据46
第三节录入数据56
第四节查阅数据61
第五节存储数据74
第三章变量77
节变量名与变量标签77
第二节变量值与值标签82
第三节数值变量与字符变量间的转换90
第四节变量的存储类型95
第五节变量的显示格式101
第四章变量运算107
节变量赋值107
第二节书写表达式112
第三节变量重编码127
第四节使用egen命令142
第五节巧用系统变量148
第五章数据变换158
节纵向合并数据158
第二节横向合并数据165
第三节长宽格式互转183
第四节数据排序与筛选196
第五节数据延展与抽取202
第六章do文件221
节do文件简介221
第二节编写do文件228
第三节执行do文件235
第四节调用do文件242
第五节一个特殊的do文件：profiledo243
第七章编程入门245
节编程简介245
第二节宏247
第三节获取Stata的运算结果253
第四节循环264
第五节创建新命令276
附表291
参考书目297

&nbsp&nbsp数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。

许琪，北京大学社会学系法学博士，密歇根大学人口研究中心访问学者，现为南京大学社会学院副教授。主要研究方向为婚姻与家庭、人口社会学、定量研究方法。近年来在《社会学研究》、《社会》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊发表学术论文二十余篇。