网络博弈：理论、模型和动力学

传统的网络优化是在用户服从、信息传播受限的网络中，专注于单一的控制目标。然而，当今的网络大多是大规模的，并缺乏对中心化信息的获取。用户的需求也各不相同，且随时可能发生动态变化。这些因素就激发了一种新的分布式控制范式。在这种范式中，网络基础结构保持简单，网络控制功能被委托给单独的智能体，这些智能体独立地、“自私地”做出决策。多个独立决策者的互动需要使用博弈论，包括与市场和激励相关的经济概念。本书研究网络中自私智能体之间资源分配的博弈论模型。*部分介绍博弈论基础，重点讨论了博弈条件下的动力学，这对网络系统的设计和控制具有重要意义。第二部分将博弈论工具应用于通信网络资源配置分析，建立了有线网络路由的一般模型，并着重讨论了由延迟和丢包引起的网络拥塞问题。本书还建立了一种系统的方法来描述网络均衡的低效性，并强调了自治服务提供商对网络性能的影响。

此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的*辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈：理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论：理论、模型和应用》《网络安全：决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外，已出版的“经济与社会科学”子系列的*辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约（第1卷）：公平博弈》《博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈》《博弈、信息与政治》。

阿苏曼·厄兹达拉尔（Asuman Ozdaglar）是美国麻省理工学院杰出工程教授，并担任电子工程与计算机系系主任，她是国际上网络博弈研究领域的领军人物。伊沙伊·迈纳彻（Ishai Menache）目前是美国微软研究院的高级研究员，加入微软前在麻省理工学院厄兹达拉尔教授的指导下做博士后研究。

Preface

PART I. Game Theory Background

1. Static Games and Solution Concepts


2. Game Theory Dynamics

PART II. Network Games