纺织数理统计

纺织生产和贸易中存在大量随机变量，例如棉纤维长度和横截面形态、纱线条干和拉伸断裂强力值、单位面积布面疵点数量、布面色差、纺织品在一段时间内销售量等。这些随机变量的分布特征和数字特征是优化纺织生产技术、合理配置产能的重要指标。 纺织生产流程长、工序多、品种广，从天然纤维和人造纤维开始，历经各种类型纱线和织物、色彩和款式各异的服装、满足不同生活需求的家纺用品、功能繁多的产业用纺织品等，构成纺织品的大千世界。纺织品也是我国商品贸易的大宗产品，国内和国际贸易量呈现周期性和季节性特征。如何正确采集、描述和处理纺织生产和贸易中产生的大量数据，指导纺织生产和贸易，是接受纺织教育的学生和从事纺织工作的人员应该掌握和了解的基本技能。 编写本教材目的是结合纺织和数理统计两个学科的知识，为纺织学科的本科生和从事纺织工作的专业人士提供纺织数理统计的基本知识。主要内容包括概率论基本知识、纤维长度分布特征、纺织数据统计特征、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计、回归分析、纺织品销售的时间序列分析等内容，同时介绍运用目前广泛使用的MATLAB软件包进行纺织概率和数理统计的基本计算。希望通过学习本教材，能运用数理统计基本方法，从纺织生产和贸易的数据中发现数据背后的信息，应用于纺织生产和贸易中的数据估计、检验和预测，进而优化纺织生产技术工艺，合理配置纺织物质资源。 我国数理统计教材种类极多，但专门的纺织数理统计教材相对匮乏，不计各校内部印刷的自用教材，公开出版的仅有两本：（1）严灏景编著. 纺织工程数理统计. 北京: 纺织工业出版社, 1957.6；（2）郁宗隽, 李元祥, 洪仲秋, 潘元庆 编著. 数理统计在纺织工程中的应用. 北京: 纺织工业出版社, 1984.8。本教材编者们在东华大学纺织学院为本科生讲授纺织数理统计十余年，一直苦于没有新版的纺织数理统计教材。为此根据现有教学资料编写本书用于教学。 本书各章编写具体分工是：章由刘晓艳编写，第二章由刘洪玲编写，第三章由刘晓艳编写，第四章由陈霞编写，第五章由刘洪玲编写，第六章由顾伯洪编写，第七章由顾伯洪编写，第八章由纪峰编写，第九章由陈霞编写，第十章由顾伯洪和刘洪玲共同编写。全书由顾伯洪统稿。感谢薛有松在书稿排版和资料收集中付出的大量时间和劳动。 需要说明的是，本教材没有涉及纺织中更深奥的专门问题，例如短纤纱中纤维空间分布的统计特性、毛羽分布、纱线条干的统计特性、纺织品物理和化学性质统计特性与纺织品结构的关系、纺织品贸易时间序列分析的随机过程分析等。这些专门问题可从纺织专业期刊论文等资料中找到答案。 由于时间和水平有限，书中肯定会有些缺点和错误，敬请大家批评指正，使得本书在实际使用中不断完善。

纺织工业具有多工序、多参数的特点，涉及的数据量大、面广。数理统计方法在纺织加工制造、产品检验、贸易分析等方面能揭示各参数间的关系，采用较简单易行的方法得到参数的基本信息，指导和优化纺织生产和纺织品贸易。 
本书结合纺织和数理统计两个学科的特点，以纺织生产、检测和贸易等环节数据分布特征为基础，介绍概率论基本知识、纤维长度分布特征、纺织数据统计特征、纺织参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析、时间序列分析方法、应用数学计算通用软件包MATLAB进行常用数理统计分析计算。通过学习，揭示纺织加工制造、产品检验和贸易分析等各参数间关系，进行纺织品的抽样检验和试制新产品的试验设计与数据处理，采用较简单易行的方法得到参数特点指导和优化纺织生产。 
本书是纺织科学与工程国家一流学科本科生专业基础课教材，也适用于轻工技术与工程一级学科本科生教学。

顾伯洪，东华大学纺织学院院长，长江学者特聘教授，纺织学院纺织复合材料学科教授、博士生导师， 《复合材料学报》第六届编委。

纺织工业具有多工序、多参数的特点，涉及的数据量大、面广。数理统计方法在纺织加工制造、产品检验、贸易分析等方面能揭示各参数间的关系，采用较简单易行的方法得到参数的基本信息，指导和优化纺织生产和纺织品贸易。 
本书结合纺织和数理统计两个学科的特点，以纺织生产、检测和贸易等环节数据分布特征为基础，介绍概率论基本知识、纤维长度分布特征、纺织数据统计特征、纺织参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析、时间序列分析方法、应用数学计算通用软件包MATLAB进行常用数理统计分析计算。通过学习，揭示纺织加工制造、产品检验和贸易分析等各参数间关系，进行纺织品的抽样检验和试制新产品的试验设计与数据处理，采用较简单易行的方法得到参数特点指导和优化纺织生产。 
本书是纺织科学与工程国家一流学科本科生专业基础课教材，也适用于轻工技术与工程一级学科本科生教学。

顾伯洪，东华大学纺织学院院长，长江学者特聘教授，纺织学院纺织复合材料学科教授、博士生导师， 《复合材料学报》第六届编委。