仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用
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作者高鹰，Peter Xiang Gao
出版社科学出版社
ISBN9787030592514
出版时间2022-01
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定价98元
货号25808871
上书时间2024-11-01
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导语摘要
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书共6章，分别论述了优化问题和仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度项的粒子群优化算法、分布估计粒子群优化算法和粒子群优化算法的应用等内容。
目录
前言
第1章 优化问题和仿生智能计算
1.1 现实世界中优化问题的数学模型
1.2 解决优化问题的途径和方法
1.3 仿生智能计算
1.4 粒子群优化算法的起源、发展及应用
第2章 模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法
2.1 基本粒子群优化算法
2.2 标准粒子群优化算法
2.3 离散粒子群优化算法
2.4 粒子群优化算法的拓扑结构
2.5 粒子群优化算法中粒子的行为分析
2.6 标准粒子群优化算法的随机收敛性分析及参数选择
第3章 形式多样的粒子群优化算法
3.1 具有遗传特性的粒子群优化算法
3.2 自适应扩展粒子群优化算法
3.3 带免疫性质的粒子群优化算法
3.4 混沌粒子群优化算法
3.5 引入模拟退火机制的粒子群优化算法
3.6 多种群竞争粒子群优化算法
3.7 基于聚类的多子群粒子群优化算法
3.8 带极值扰动的自适应粒子群优化算法
3.9 分组粒子群优化算法
3.10 协同粒子群优化算法
3.11 带扰动因子的布尔型离散粒子群优化算法
第4章 无速度项的粒子群优化算法
4.1 Bare-Bones粒子群优化算法及分析
4.2 具有重心无速度项的粒子群优化算法
4.3 具有惯性遗忘因子和重心的粒子群优化算法
4.4 简化的粒子群优化算法
4.5 一般化的粒子群优化算法及分析
4.6 具有量子行为的粒子群优化算法
第5章 分布估计粒子群优化算法
5.1 分布估计算法
5.2 基于分布估计的离散粒子群优化算法
5.3 基于认知种群的分布估计粒子群优化算法
5.4 结合云模型的分布估计粒子群优化算法
5.5 基于Copula的分布估计粒子群优化算法
第6章 粒子群优化算法的应用
6.1 粒子群优化算法在盲信号分离中的应用
6.2 基于粒子群优化算法的隐马尔可夫模型优化
6.3 基于布尔型粒子群优化算法的网络编码优化
6.4 粒子群优化算法在股票价格预测中的应用
6.5 在多路回波消除中的应用
6.6 粒子群优化算法用于FIR SIMO信道盲辨识
参考文献
内容摘要粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书共6章，分别论述了优化问题和仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度项的粒子群优化算法、分布估计粒子群优化算法和粒子群优化算法的应用等内容。
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