制造业运营管理决策优化问题研究
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作者镇璐
出版社科学出版社
ISBN9787030577283
出版时间2018-09
装帧平装
开本其他
定价150元
货号25336825
上书时间2024-11-01
商品详情
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导语摘要
本书以制造业为背景，介绍了若干运营管理决策优化问题的数学建模、算法设计和实验分析。在系统阐述背景概念、研究动态和典型问题的基础上，本书从长期战略、中期战术、短期操作和前沿趋势等四个研究视角详细介绍了相关研究的**成果。本书重点论述的运营管理决策问题包括：大型企业工作阶段分配、企业生产设施选址、供应链网络设计、采购自制与渠道决策、国产进口决策、任务分配与排序、服务型制造决策和制造绿色化决策等。针对以上问题，本书设计了拉格朗日松弛、粒子群优化、局部分支、交叉熵、动态规划等优化算法，提高了问题求解的效率和精度。*后，本书还介绍了该类优化决策问题的研究趋势。
作者简介
镇璐，上海大学管理学院教授、博士生导师、副院长。教育部青年长江学者、国家很好青年科学基金获得者、上海市青年拔尖人才、上海市东方学者特聘教授、上海市曙光学者。1981年出生于湖北省宜都市，1999年考入上海交通大学机械与动力工程学院试点班，2003年7月本科毕业，获工学学士学位；之后本校直升，五年硕博连读，2008年9月博士毕业于上海交通大学工业工程与管理系。
目录
第一篇 绪论
第1章 制造业运营管理中定量化决策问题概论
1.1 面向制造业的企业运营管理
1.2 基于文献统计的相关研究概况分析
1.3 制造业运营管理中典型决策优化问题
1.4 全书内容结构与简介
第2章 相关文献综述
2.1 生产与采购决策领域
2.2 设施选址决策领域
2.3 供应链网络优化决策领域
2.4 考虑关税的生产决策领域
2.5 任务分配决策领域
2.6 服务型制造领域
2.7 绿色供应链领域
2.8 本章小结
第二篇 长期战略层面决策问题
第3章 生产阶段分配优化问题
3.1 概述
3.2 大型制造企业生产阶段分配决策优化问题背景
3.3 面向生产流程的随机规划模型构建
3.4 模型最优解上界和下界的分析
3.5 基于局部分支和粒子群优化的算法设计
3.6 关于优化算法的数值实验分析
3.7 考虑风险的模型拓展
3.8 本章小结
第4章 生产设施选址与规模决策优化问题
4.1 概述
4.2 不确定条件下配送中心选址与规模决策优化问题背景
4.3 混合整数规划模型构建
4.4 基于粒子群优化算法和拉格朗日算法的优化算法设计
4.5 不同优化算法模型效率的数值实验分析
4.6 本章小结
第5章 多周期设施选址与规模决策优化问题
5.1 概述
5.2 多周期条件下配送中心选址与规模决策优化问题背景
5.3 两阶段随机规划模型构建
5.4 关于两阶段随机规划模型的上下界分析
5.5 改进型拉格朗日松弛算法设计
5.6 两阶段随机规划模型的应用与数值实验分析
5.7 本章小结
第三篇 中期战术层面决策问题
第6章 采购与自制决策优化问题
6.1 概述
6.2 多产品生产与外包决策优化模型构建
6.3 单一产品生产能力不受限规划问题
6.4 多产品生产能力受限规划问题
6.5 模型验证和数值实验分析
6.6 本章小结
第7章 采购渠道选择优化问题
7.1 概述
内容摘要本书以制造业为背景，介绍了若干运营管理决策优化问题的数学建模、算法设计和实验分析。在系统阐述背景概念、研究动态和典型问题的基础上，本书从长期战略、中期战术、短期操作和前沿趋势等四个研究视角详细介绍了相关研究的**成果。本书重点论述的运营管理决策问题包括：大型企业工作阶段分配、企业生产设施选址、供应链网络设计、采购自制与渠道决策、国产进口决策、任务分配与排序、服务型制造决策和制造绿色化决策等。针对以上问题，本书设计了拉格朗日松弛、粒子群优化、局部分支、交叉熵、动态规划等优化算法，提高了问题求解的效率和精度。*后，本书还介绍了该类优化决策问题的研究趋势。
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