• 统计学教程(数字教材版)
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统计学教程(数字教材版)

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江西南昌
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作者主编 金勇进

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300258522

出版时间2018-06

装帧平装

开本其他

定价42元

货号25299765

上书时间2024-11-01

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要
本书系统地介绍了基本的统计分析方法,具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时,注重方法背后统计思想的阐述,并注重统计方法与计算机的结合,语言通俗易懂,既可作为教师讲课的教材,也适用于学员自学。

作者简介
金勇进,教授,博士生导师,中国人民大学统计学院前院长,*重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任,*统计学专业教学指导分委员会副主任委员,中国商业统计学会会长,高校市场调查与教学研究会会长,国务院政府特殊津贴获得者。

目录
章  引 论       
节 统计数据与统计学      
第二节 一些基本概念      
第三节 统计与统计软件    
第二章  数据的收集       
节 数据的来源      
第二节 数据误差    
第三章  数据的描述———数据的直观显示       
节 用统计表描述数据      
第二节 用统计图描述数据    
第四章  数据的描述———重要的统计量       
节 集中趋势的描述      
第二节 离散趋势的描述      
第三节 数据的标准化处理    
第五章  参数估计       
节 抽样分布      
第二节 点估计和区间估计      
第三节 一个总体情形下参数的区间估计      
第四节 两个总体情形下参数的区间估计      
第五节 关于样本量      
第六章  假设检验       
节 假设检验的基本问题      
第二节 一个总体参数的假设检验      
第三节 两个总体参数的假设检验    
第七章  列联分析       
节 定类数据与列联表      
第二节 拟合优度检验      
第三节 独立性检验      
第四节 列联分析中应注意的问题    
第八章  相关与回归       
节 相关分析      
第二节 回归分析    
第九章  时间序列分析      
节 时间序列的描述      
第二节 时间序列的分解法      
第三节 时间序列的平滑法    
第十章  指 数       
节 基本问题      
第二节 总指数编制方法      
第三节 指数体系      
第四节 几种典型的指数      
第五节 综合评价指数       
参考文献

内容摘要
本书系统地介绍了基本的统计分析方法,具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时,注重方法背后统计思想的阐述,并注重统计方法与计算机的结合,语言通俗易懂,既可作为教师讲课的教材,也适用于学员自学。

主编推荐
金勇进,教授,博士生导师,中国人民大学统计学院前院长,*重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任,*统计学专业教学指导分委员会副主任委员,中国商业统计学会会长,高校市场调查与教学研究会会长,国务院政府特殊津贴获得者。

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