面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究

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江西南昌

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作者王丽敏，韩旭明

出版社科学出版社

ISBN9787030524539

出版时间2018-03

装帧平装

开本16开

定价76元

货号25197861

上书时间2024-11-01

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商品描述: 导语摘要
大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，全书共分6章，重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究，并将其用于金融领域中，取得了令人满意的结果。

内容摘要
大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，全书共分6章，重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究，并将其用于金融领域中，取得了令人满意的结果。

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