实体识别技术
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作者申德荣
出版社机械工业出版社
ISBN9787111581611
出版时间2017-11
装帧平装
开本其他
定价69元
货号25190442
上书时间2024-11-01
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导语摘要
本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深入浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和开发人员提供重要参考。
作者简介
申德荣，东北大学、计算机学院教授，博导，目前研究方向主要为分布式数据管理与数据集成。
寇月，东北大学、计算机学院副教授，目前研究方向主要为实体识别。
聂铁铮，东北大学、计算机学院副教授，目前研究方向主要为数据质量。
目录
3.3.1 标准分块方法
3.3.2 基于学习的分块键定义
3.4 基于相似性的分块算法
3.4.1 基于排序的分块方法
3.4.2 基于字符串分割的分块方法
3.4.3 基于MinHash的分块方法
3.4.4 基于Canopy聚类的分块方法
3.4.5 基于前缀过滤的分块方法
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于机器学习的实体识别方法
4.1 基于分类器的实体识别方法
4.1.1 基于决策树的实体识别方法
4.1.2 基于贝叶斯分类器的实体识别方法
4.1.3 基于SVM的实体识别方法
4.1.4 基于主动学习的实体识别方法
4.1.5 其他方法
4.2 基于概率图模型的实体识别方法
4.2.1 基于马尔可夫逻辑网络的实体识别方法
4.2.2 基于条件随机场的实体识别方法
4.3 本章小结
参考文献
第5章 基于关系的实体识别方法
5.1 引言
5.2 联合式实体识别方法
5.2.1 基于关系聚类的联合式实体识别方法
5.2.2 复杂信息空间中的联合式实体识别方法
5.3 基于实体关系的消歧方法
5.3.1 基于社交关系的名字消歧方法
5.3.2 基于实体关系的实体消歧方法
5.3.3 基于异构实体关系的实体消歧方法
5.4 本章小结
参考文献
第6章 新型的实体识别技术
6.1 引言
6.2 基于时间模型的实体识别技术
6.2.1 一个实例
6.2.2 时间模型
6.2.3 基于时间模型的实体识别算法
6.3 基于众包的实体识别技术
6.3.1 一个实例
6.3.2 基于众包的实体识别框架
6.3.3 基于众包的实体识别的核心问题
6.3.4 基于众包的实体识别方法的特点
6.4 隐私保护下的实体识别技术
6.4.1 实体匹配中隐私保护的分类
6.4.2 实体识别隐私保护算法的评估
6.5 本章小结
参考文献
第7章 实体识别评估
内容摘要本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深入浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和开发人员提供重要参考。
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