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云计算(第三版)—高级大数据人才培养丛书

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江西南昌
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作者刘鹏 主编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121263866

出版时间2015-08

装帧平装

开本16开

定价59元

货号23743762

上书时间2024-11-01

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品相描述:全新
商品描述
前言
第三版前言
  《云计算》版于2010年3月出版,第二版于2011年5月出版。时隔四年,在读者的翘首以待中,受欢迎的云计算教材,终于出第三版啦!
  有趣的是,2010年初,我曾经发表了《云计算开启潘多拉星球时代》一文,对2015年的云计算发展进行了预测,我们来看看准不准。
  “云计算的影响将是深远的,它将彻底改变IT产业的架构和运行方式。作者在此(2010年1月)做出大胆预测,请广大读者在5年后(2015年1月)回过头来检验这些预测的正确性:在短期之内,高性能计算机、高端服务器、高端存储器、高端处理器的市场的增长率将进入拐点,这些高端硬件市场将被数量众多、低成本、低能耗、高性价比的云计算硬件市场所挤占。紧接着,成本远高于云计算的传统数据中心(IDC),将因为其过高的硬件、网络、管理和能耗成本,以及过低的资源利用率,而迅速被云计算数据中心取代,已建的数以万计的数据中心将被迫转换成云计算运行模式。很快地,绝大多数软件将以服务方式呈现,用户通过浏览器访问,数据都存储在‘云’中。甚至连大多数游戏都将在‘云’里运行,用户终端只负责玩家输入和影音输出。在不远的将来,会出现‘泛云计算化’的现象,呼叫中心、网络会议中心、智能监控中心、数据交换中心、视频监控中心、销售管理中心等,将越来越向某些超大型专业运营商集中而获取高得多的性价比。”
  可以说,云计算发展到今天,与预测的结果非常吻合!现在几乎是一切皆云了!
  我们能做的就是跟上变化。学习的云计算知识,应对大数据挑战,武装自己,迎接未来!
  一些同志参加了《云计算》第二版的编写工作,第三版部分地继承了他们的成果,在此记载他们的贡献。他们是:朱军、田浪军、程浩、张洁、张贞、李浩、邓鹏、刘楠、张建平、邓谦、魏家宾、王昊、李松、马少兵、冯颖聪、陈秋晓、傅雷扬等。在此一并致谢!
  作者时间充分,但水平有限,欢迎大家不吝赐教。可以通过“刘鹏看未来”(lpoutlook)微信公众号或刘鹏的邮箱取得联系。
  刘鹏  教授
  2015年7月1日

导语摘要
本书是国内销量*、被众多高校采用的教材《云计算》的*升级版,是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中,云计算技术日趋成熟,拥有大量的成功商业应用。本书追踪*技术,相比第二版更新了60%以上的内容,包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站和刘鹏微信公众号(lpoutlook)为本书学习提供技术支撑。

作者简介


  教授、博导、学科带头人,清华大学博士。现任中国云计算专家咨询委员会秘书长、中国信息协会大数据分会副会长、工信部云计算研究中心专家。

  主持完成科研项目25项,发表论文80余篇,出版专业书籍15本。获部级科技进步二等奖4项,三等奖4项。主编了国内本云计算教材《云计算》和本云计算编程书籍《实战Hadoop》。创办了知名的中国云计算(www.chinacloud.cn)和中国大数据(www.thebigdata.cn)网站。

  曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军,两次夺得全国高校科技比赛奖,并三次夺得清华大学科技比赛奖。

  荣获“全军十大学习成才标兵”(排名)、南京“十大杰出青年”、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。



目录


第1章大数据与云计算

1.1大数据时代

1.2云计算--大数据的计算

1.3云计算发展现状

1.4云计算实现机制

1.5云计算压倒性的成本优势

习题

参考文献




第2章Google云计算原理与应用

2.1Google文件系统GFS

2.1.1系统架构

2.1.2容错机制

2.1.3系统管理技术

2.2分布式数据处理MapReduce

2.2.1产生背景

2.2.2编程模型

2.2.3实现机制

2.2.4案例分析

2.3分布式锁服务Chubby

2.3.1Paxos算法

2.3.2Chubby系统设计

2.3.3Chubby中的Paxos

2.3.4Chubby文件系统

2.3.5通信协议

2.3.6正确性与性能

2.4分布式结构化数据表Bigtable

2.4.1设计动机与目标

2.4.2数据模型

2.4.3系统架构

2.4.4主服务器

2.4.5子表服务器

2.4.6性能优化

2.5分布式存储系统Megastore

2.5.1设计目标及方案选择

2.5.2Megastore数据模型

2.5.3Megastore中的事务及并发控制

2.5.4Megastore基本架构

2.5.5核心技术--复制

2.5.6产品性能及控制措施

2.6大规模分布式系统的监控基础架构Dapper

2.6.1基本设计目标

2.6.2Dapper监控系统简介

2.6.3关键性技术

2.6.4常用Dapper工具

2.6.5Dapper使用经验

2.7海量数据的交互式分析工具Dremel

2.7.1产生背景

2.7.2数据模型

2.7.3嵌套式的列存储

2.7.4查询语言与执行

2.7.5性能分析

2.7.6小结

2.8内存大数据分析系统PowerDrill

2.8.1产生背景与设计目标

2.8.2基本数据结构

2.8.3性能优化

2.8.4性能分析与对比

2.9Google应用程序引擎

2.9.1GoogleAppEngine简介

2.9.2应用程序环境

2.9.3GoogleAppEngine服务

习题

参考文献




第3章Amazon云计算AWS

3.1基础存储架构Dynamo

3.1.1Dynamo概况

3.1.2Dynamo架构的主要技术

3.2弹性计算云EC

3.2.1EC2的基本架构

3.2.2EC2的关键技术

3.2.3EC2的安全及容错机制

3.3简单存储服务S

3.3.1S3的基本概念和操作

3.3.2S3的数据一致性模型

3.3.3S3的安全措施

3.4非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB

3.4.1非关系型数据库与传统关系数据库的比较

3.4.2SimpleDB

3.4.3DynamoDB

3.4.4SimpleDB和DynamoDB的比较

3.5关系数据库服务RDS

3.5.1RDS的基本原理

3.5.2RDS的使用

3.6简单队列服务SQS

3.6.1SQS的基本模型

3.6.2SQS的消息

3.7内容推送服务CloudFront

3.7.1CDN

3.7.2CloudFront

3.8其他Amazon云计算服务

3.8.1快速应用部署ElasticBeanstalk和服务模板CloudFormation

3.8.2DNS服务Router

3.8.3虚拟私有云VPC

3.8.4简单通知服务和简单邮件服务

3.8.5弹性MapReduce服务

3.8.6电子商务服务DevPay、FPS和SimplePay

3.8.7Amazon执行网络服务

3.8.8土耳其机器人

3.8.9数据仓库服务Redshift

3.8.10应用流服务AppStream和数据流分析服务Kinesis

3.9AWS应用实例

3.9.1照片和视频共享网站SmugMug

3.9.2视频制作网站Animoto

3.9.3网站排名Alexa

3.10小结

习题

参考文献




第4章微软云计算WindowsAzure

4.1微软云计算平台

4.2微软云操作系统WindowsAzure

4.2.1WindowsAzure概述

4.2.2WindowsAzure计算服务

4.2.3WindowsAzure存储服务

4.2.4WindowsAzureConnect

4.2.5WindowsAzureCDN

4.2.6Fabric控制器

4.3微软云关系数据库SQLAzure

4.3.1SQLAzure概述

4.3.2SQLAzure关键技术

4.3.3SQLAzure和SQLServer对比

4.4WindowsAzureAppFabric

4.4.1AppFabric概述

4.4.2AppFabric关键技术

4.5WindowsAzureMarketplace

4.6WindowsAzure服务平台

4.6.1网站

4.6.2虚拟机

4.6.3云服务

4.6.4移动服务

4.6.5大数据处理

4.6.6媒体支持

习题

参考文献




第5章Hadoop2.0:主流开源云架构

5.1引例

5.1.1问题概述

5.1.2常规解决方案

5.1.3分布式下的解决方案

5.1.4小结

5.2Hadoop2.0简述

5.2.1Hadoop2.0由来

5.2.2Hadoop2.0相关项目

5.2.3Hadoop应用

5.3Hadoop2.0部署

5.3.1部署综述

5.3.2传统解压包部署

5.4Hadoop2.0体系架构

5.4.1Hadoop2.0公共组件Common

5.4.2分布式文件系统HDFS

5.4.3分布式操作系统Yarn

5.4.4Hadoop2.0安全机制简介

5.5Hadoop2.0访问接口

5.5.1访问接口综述

5.5.2浏览器接口

5.5.3命令行接口

5.6Hadoop2.0编程接口

5.6.1HDFS编程

5.6.2Yarn编程

习题

参考文献




第6章Hadoop2.0大家族

6.1Hadoop2.0大家族概述

6.1.1分布式组件

6.1.2部署概述

6.2ZooKeeper

6.2.1ZooKeeper简介

6.2.2ZooKeeper入门

6.3Hbase

6.3.1Hbase简介

6.3.2Hbase入门

6.4Pig

6.4.1Pig简介

6.4.2Pig入门

6.5Hive

6.5.1Hive简介

6.5.2Hive入门

6.6Oozie

6.6.1Oozie简介

6.6.2Oozie入门

6.7Flume

6.7.1Flume简介

6.7.2Flume入门

6.8Mahout

6.8.1Mahout简介

6.8.2Mahout入门

6.9小结

习题

参考文献




第7章虚拟化技术

7.1虚拟化技术简介

7.2服务器虚拟化

7.2.1服务器虚拟化的层次

7.2.2服务器虚拟化的底层实现

7.2.3虚拟机迁移

7.2.4隔离技术

7.2.5案例分析

7.3存储虚拟化

7.3.1存储虚拟化的一般模型

7.3.2存储虚拟化的实现方式

7.3.3案例分析

7.4网络虚拟化

7.4.1核心层网络虚拟化

7.4.2接入层网络虚拟化

7.4.3虚拟机网络虚拟化

……

第8章OpenStack开源虚拟化平台

第9章云计算数据中心

第10章云计算核心算法

第11章中国云计算技术

第12章总结与展望



内容摘要
本书是国内销量*、被众多高校采用的教材《云计算》的*升级版,是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中,云计算技术日趋成熟,拥有大量的成功商业应用。本书追踪*技术,相比第二版更新了60%以上的内容,包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站和刘鹏微信公众号(lpoutlook)为本书学习提供技术支撑。

主编推荐

  教授、博导、学科带头人,清华大学博士。现任中国云计算专家咨询委员会秘书长、中国信息协会大数据分会副会长、工信部云计算研究中心专家。
  主持完成科研项目25项,发表论文80余篇,出版专业书籍15本。获部级科技进步二等奖4项,三等奖4项。主编了国内本云计算教材《云计算》和本云计算编程书籍《实战Hadoop》。创办了知名的中国云计算(www.chinacloud.cn)和中国大数据(www.thebigdata.cn)网站。
  曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军,两次夺得全国高校科技比赛奖,并三次夺得清华大学科技比赛奖。
  荣获“全军十大学习成才标兵”(排名)、南京“十大杰出青年”、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。



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