• 图解AMOS在学术研究中的应用
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

图解AMOS在学术研究中的应用

批量上传,套装书可能不全,下单前咨询在线客服!有特殊要求,下单前请咨询客服!

26.37 6.8折 39 全新

库存27件

江西南昌
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者李茂能

出版社重庆大学

ISBN9787562462231

出版时间2011-08

装帧其他

开本16开

定价39元

货号9787562462231

上书时间2024-10-24

思源汇书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
导语摘要
 由李茂能编著的《图解AMOS在学术研究中的应用》对于测量工具的编制——量表发展和指标构建,荟萃各家观点,从原理到操作,做了比较详细的介绍。全书共十一章节,内容包括Amos5.O与Amos6.0不相容与变动之处,Amos6.0新增功能与特色简介,Amos7.0新增功能与特色简介,Bootstrapping的意义及其在模型比较上的运用,潜在特质变化分析等。

作者简介
李茂能,嘉义大学教育系教授。台湾地区师范大学心辅所硕士,美国乔治亚大学博士。

目录
第一章 Amos 5.O与Amos 6.0不相容与变动之处
 第一节  使用者界面变动之处
 第二节  Amos 5.0与Amos 6.0不相容之处
 第三节  操作方法相异之处
 第四节  Amos 6.0之新增四项操作功能
 本章习题
第二章 Amos 6.0新增功能与特色简介
 第一节  贝氏估计法与马克夫链模拟法
 第二节  贝氏SEM的Amos操作与解释
 第三节  MCMC聚敛之诊断分析
 第四节  缺失数据填补法
 第五节  Amos的数据填补操作步骤
 第六节  利用Amos内建之编辑器撰写增益集:以SRMR为例
 本章习题
第三章 Amos 7.0新增功能与特色简介
 第一节  Bayesian SEM已能处理次序性类别数据与截断数据
 第二节  提供次序性类别数据与截断数据的缺失值填补法
 第三节  提供缺失值、次序性类别数据与截断数据的事后预测概率分布
 第四节  增加Hamihonian McMc演算法
 第五节  MCMc参数的自动调节
 第六节  提供贝氏模型适配度指标
 第七节  剪贴簿功能的改善
 本章习题
第四章 Bootstrapping的意义及其在模型比较上的运用
 第一节   Bootstrapping的意义与用途
 第二节  Bootstrapping统计分析之实例示范
 第三节   Bootstrapping在模型比较上的运用
 本章习题
第五章 潜在特质变化分析
 第一节  潜在特质变化分析的意义与重要性
 第二节  Amos的LcA分析路径图的操作
 第三节  LcA在统计及研究设计上的要求
 第四节  单因子潜在特质变化分析
 第五节  双因子潜在特质变化分析
 第六节  双因子潜在特质变化的共变分析
 第七节  多重指标潜在特质成长模型
 第八节  Amos Basic程序
 本章习题
第六章  Amos Bayesian SEM与Bootstrapping的应用及相对效能分析.
 第一节  贝氏SEM参数估计误差与抽样样本大小的关系
 第二节   Bootstrapping的参数估计误差与抽样样本大小的关系
 第三节  传统SEM的参数估计误差与抽样样本大小的关系
 第四节  贝氏SEM与Bootstrapping SEM的相对效能分析
 本章习题
第七章 复核效度的意义与应用实例
 第一节  复核效度的意义与策略
 第二节  复核效度统计分析程序一
 第三节  复核效度的不同形式与内容
 第四节  Amos应用实例分析与解释
 本章习题
第八章  回归分析与方差分析、SEM分析的关系
 第一节  虚拟编码
 第二节  效果值编码
 第三节  正交编码
 本章习题
第九章 交互作用效果与间接效果的检验
 第一节  交互作用效果的检验方法
 第二节  直接效果的检验方法
 第三节  间接效果检验的基本假设与流程
 第四节  间接效果的检验方法
 第五节  条件式中介效果
 第六节  中介效果的实例解说
 本章习题
第十章 测量工具的编制:量表发展与指标建构
 第一节  反映性指标与形成性指标的定义
 第二节  反映性指标与形成性指标的特点与不同
 第三节  形成性测量的争议
 第四节  量表发展的过程
 第五节  指标建构的过程
 第六节  量表效度检验的内涵与方法
 第七节  后记
 本章习题
第十一章 结语:继往开来
 第一节  Amos 16.0的新功能
 第二节  Amos 17.0的新功能
参考文献
附录1 二层次因素分析VB.NET程序:Amos 6.0程序设计
附录2 Number Sense四因素修正结构:Amos 6.0程序
附录3 间接效果检验的VB.NET程序设计:Amos 6.0程序
附录4 建构信度的Amos语法程序
附录5 SEMCAI增益集:SEMCAI.xla的操作步骤
附录6 Vanishing Tetrad统计检验的步骤
术语对照表

内容摘要
 由李茂能编著的《图解AMOS在学术研究中的应用》立足AMOS6.0之后到最新版本的新增功能,分别介绍了Bootstrappling抽样、Bayesian(贝叶斯)SEM、类别变量编码法、线性与非线性成长曲线分析、复核效度分析、中介变量与调节变量分析、反映性指标与形成性指标编制的原理、应用及研究实例,并演示如何编写计算程序。
《图解AMOS在学术研究中的应用》特色:反映了SEM的最新动向,如
TetradSEM、Krippendorffa、幽灵变量法、调节型中介效果、片段线性成长模型等。
强调如何针对不同的研究目的、变量类型进行研究方法的选择,对于每一种统计方法在AMOS中的各个步骤,均有研究实例示范和操作界面截图,使读者很容易理解和掌握。
详细讲解交互作用效果和间接效果的检验。
对于测量工具的编制——量表发展和指标构建,荟萃各家观点,从原理到操作,做了比较详细的介绍。
每章均配有习题,方便读者通过练习更好地理解和掌握相关知识点。

主编推荐
    立足AMOS 6.0之后到近期新版本的新增功能,分别介绍了Bootstrapping抽样、Bayesian(贝叶斯)SEM、类别变量编码法、线性与非线性成长曲线分析、复核效度分析、中介变量与调节变量分析、反映性指标与形成性指标编制的原理、应用及研究实例,并演示如何编写计算程序。
    反映了SEM的近期新动向,如Tetrad SEM、Krippendorff a、幽灵变量法、调节型中介效果、片段线性成长模型等。
    强调如何针对不同的研究目的、变量类型进行研究方法的选择,对于每一种统计方法在AMOS中的各个步骤,均有研究实例示范和操作界面截图,使读者很容易理解和掌握。
    详细讲解交互作用效果和间接效果的检验。
    对于测量工具的编制——量表发展和指标构建,荟萃各家观点,从原理到操作,做了比较详细的介绍。
    每章均配有习题,方便读者通过练习更好地理解和掌握相关知识点。

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP