【二手正版】概率论与数理统计王殿坤9787030693624科学出版社2021-08-01
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九品
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作者王殿坤
出版社科学出版社
ISBN9787030693624
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价49元
货号9787030693624
上书时间2024-09-25
商品详情
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目录
前言
章 概率论基础
节 随机事件与样本空间
一、随机现象和必然现象
二、随机试验和样本空间
三、事件之间的关系与运算
习题1-1
第二节 概率的定义
一、概率的统计定义
二、古典概率模型
三、几何概率模型
习题1-2
第三节 概率的公理化
一、概率的公理化定义
二、概率的性质
习题1-3
第四节 条件概率、乘法公式、独立性
一、条件概率、乘法公式
二、条件概率的性质
三、事件的独立性
四、多个事件的独立性
习题1-4
第五节 全概率公式和贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1-5
第六节 伯努利概型
一、重复独立试验
二、二项概率公式
习题1-6
思维导图
自测题一
第二章 随机变量及其分布
节 随机变量的概念
习题2-1
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量
二、常见的离散型随机变量的分布
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
一、分布函数的定义
二、离散型随机变量的分布函数
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量
二、常用的连续型随机变量
习题2-4
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题2-5
思维导图
自测题二
第三章 多维随机变量及其分布
节 二维随机变量及其分布函数
一、二维随机变量的联合分布函数
二、二维随机变量的边缘分布
习题3-1
第二节 二维离散型随机变量及其分布
一、二维离散型随机变量及其概率分布
二、二维离散型随机变量的边缘分布
习题3-2
第三节 二维连续型随机变量及其分布
一、二维连续型随机变量及其概率密度函数
二、二维连续型随机变量的边缘概率密度
三、常见的二维连续型随机变量
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
一、两个随机变量独立性的定义
二、离散型随机变量的独立性
三、连续型随机变量的独立性
四、n维随机变量的独立性
习题3-4
第五节 条件分布
一、离散型随机变量的条件分布
二、连续型随机变量的条件概率密度
习题3-5
第六节 二维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
习题3-6
思维导图
自测题三
第四章 随机变量的数字特征
节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的概念
二、方差的性质
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、协方差的性质
三、相关系数
四、相关系数的性质
习题4-3
第四节 矩与协方差矩阵
一、矩
二、协方差矩阵
习题4-4
思维导图
自测题四
第五章 大数定律与中心极限定理
节 切比雪夫不等式
习题5-1
第二节 大数定律
习题5-2
第三节 中心极限定理
习题5-3
思维导图
自测题五
第六章 数理统计的基础知识
节 数理统计的基本概念
一、总体与样本
二、经验分布函数
习题6-1
第二节 统计量
习题6-2
第三节 三大重要分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
习题6-3
第四节 常用统计量的分布
一、一个正态总体的抽样分布
二、两个正态总体的抽样分布
习题6-4
思维导图
自测题六
第七章 参数估计
节 点估计
一、矩估计法
二、优选似然估计法
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
习题7-2
第三节 区间估计
一、双侧置信区间
二、单侧置信区间
三、求置信区间的一般步骤
第四节 正态总体参数的区间估计
一、单个正态总体的区间估计
二、两个正态总体的区间估计
习题7-4
思维导图
自测题七
第八章 假设检验
节 假设检验的基本概念
一、假设检验问题的提出
二、假设检验问题的基本思想和步骤
三、假设检验中的两类错误
习题8-1
第二节 单个正态总体参数的假设检验
一、单个正态总体均值的假设检验
二、单个正态总体方差的假设检验
习题8-2
第三节 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
习题8-3
第四节 单侧检验
习题8-4
思维导图
自测题八
第九章 方差分析与回归分析
节 单因素方差分析
一、引例
二、数学模型
三、平方和分解
四、检验方法
内容摘要
本书是结合编者多年来的教学实践经验,在教育部制订的教学大纲的基础上编写而成的。全书共九章,分为两大部分:章到第五章是概率论部分,包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章到第九章是数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
本书立足于概率论与数理统计中的基本方法和基本原理,淡化理论、注重应用、通俗易懂、适用范围广,可以作为高等院校非数学专业概率论与数理统计的教材,也可以为参加研究生入学考试的同学提供参考。
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