云计算与大数据技术应用

图书标准信息

• 作者 张捷,赵宝,杨昌尧
• 出版社 哈尔滨工程大学出版社
• 出版时间 2021-05
• 版次 1
• ISBN 9787566129604
• 定价 46.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 231页
• 字数 384千字

【内容简介】

 
本书从云计算与大数据的基本知识入手，系统地介绍了云计算与大数据的服务平 
台，并从八个行业角度，分别例举了一系列云计算与大数据的产业应用，具体包括政 
企、教育、零售、金融、医疗、服装、餐饮以及城市建设等。 
本书既适合于与云计算与大数据相关专业的院校作为教材使用，也适用于云计算 
与大数据的创业者、企业人工智能管理者和相关云计算与大数据技术的研发人员。 
云计算与大数据同为新基建下要求重点发展的技术高地，因其技术的实际需求与 
场景战略，二者之间有着天然紧密的联系。云计算为大数据提供了存储与分析的平台， 
反过来大数据又推动了云计算的发展，是云计算的重要组成部分。总的来说，云计算 
与大数据相辅相成，密不可分。 
近年来，云计算与大数据成为炙手可热的新技术，吸引了许多公司和企业家前来 
投资和创新。这主要是因为云存储的弹性扩容技术与大数据分析技术使得商家在成本 
效率极高的情况下，可以对消费者的行为进行实时和极端地细分，从而产生巨大的商 
业价值。 
产品的交易过程、使用过程及人类行为都可以数据化。大数据技术可以将这些数 
据系统地整合起来，然后通过云平台满足其对计算能力的需求，并为其提供存储、共 
享以及出色的数据保护服务。它们的结合深度挖掘出了数据的商业价值，提升了企业 
工作效率，为企业发展添砖加瓦。 
本书是一本以云计算与大数据应用为核心，以云计算与大数据基础知识为根本出 
发点的著作，以通俗易懂的方式深度剖析了云计算与大数据的平台、方案、产业布局 
以及具体应用等，系统地向读者讲解了如何快速有效地了解云计算与大数据技术，并 
深度解析了各大领先企业云计算与大数据的技术及其发展。 
本书共分为 12 章，涉及多个热门云计算与大数据行业，涵盖多个云计算与大数据 
平台运营及应用。其中，第 1 章~第 6 章主要介绍了云计算的基础知识，对云计算国内 
和国外的领先平台做了详细梳理，并具体分析了云计算在政企行业、教育行业以及零 
售行业的发展和应用。第 7 章~第 12 章除了对大数据的基础知识进行梳理之外，还详 
细介绍了大数据的精准营销过程，包括对客户行为的定位以及分析等，并将大数据技 
术与金融、医疗、服装、餐饮与城市建设等行业充分融合。 
本书由重庆幼儿师范高等专科学校张捷、盘锦职业技术学院赵宝、湛江幼儿师范 
专科学校杨昌尧担任主编，由承德艺真文化传播有限公司焦立松、云南机电职业技术 
学院姚汝担任副主编。具体编写分工如下：张捷负责编写第 3 章、第 5 章至第 7 章的 
内容（共计 11 万字）；赵宝负责编写第 8 章至第 10 章的内容（共计 10.4 万字）；杨昌 
尧负责编写第 11 章、第 12 章的内容（共计 8 万字）；焦立松负责编写第 4 章的内容（共 
计 3 万字）；姚汝负责编写第 1 章、第 2 章的内容（共计 6 万字）。全书由张捷负责统 
稿工作。 
本书结构清晰，拥有一套完整、详细和实战性强的云计算与大数据方案，适合于 
与云计算与大数据相关专业的院校作为教材使用，也适用于云计算与大数据的创业者、 
企业人工智能管理者和相关云计算与大数据技术的研发人员。 
由于水平有限，书中存在的疏漏和不当之处，敬请各位专家及读者不吝赐教

【目录】

第1章云计算的基本知识

1 l云计算的基本框架

111云计算定义

112云计算背景

11 3云计算分类

114云计算技术

115云计算服务

116云计算应用

l 2云计算的体系中心

121  数据采集

l 22云数据中心

1 23云服务中心。

12-4企业20

1-3云计算的应用案例

1 3 l健康云

l 32教育云    一

l 3 3金融云

l 3 4云试点

14云计算的安全性审查

141云储存系统一

1 4 2云储存与云的关系

1 4 3云数据隐私与隔离

本章小结

本章习题

第2章国内主要云平台

2 l阿里云服务

211阿里云基础

212阿里云产品

2I3阿里云安全

2 2腾讯云服务

221腾讯架构云

222腾讯企业云

2 23腾讯云通信

2 3京东智联云

 

内容摘要

    1．2云计算的体系中心

  在移动物联网领域，云计算有如其大脑中枢，为移动物联网提供数据进行运算和处理，并利用所得的结果为移动物联网服务。由此可知，云计算在促进移动物联网的发展和体系构建中发挥着重要作用。

  云计算是适应互联网海量数据存储和处理需求而产生的，并随着数据量的飞速增长，特别是在物联网时代，云计算与移动物联网之间形成了非常紧密的联系，如图1．8所示，促进了时代环境下服务与应用新模式的发展。

  云计算与移动物联网关系密切，已经形成了不可分割的应用和利益整体，而它们在各方面的结合充分体现了现在和未来的发展趋势。数据采集，英文全称为Data Acquisition，缩写为DAO，从其字面分解来看，就是有关于数据的采集过程。

  关于数据采集的基本过程，主要由两部分组成，即数据采集的准备过程和采集过程，如图1．9所示。

    基于现今的时代环境，数据采集是适应时代发展趋势的必然环节。它是各行各业不同格式数据的一个集合过程，可以说数据采集实现了云计算与移动物联网的结合，是连接移动物联网与云计算的中间环节。

    相较于数据采集而言，云数据中心更是云计算与移动物联网结合的充分体现。在移动物联网与云计算结合的推动下，传统数据中心经历了一系列的发展转变逐渐形成了云数据中心，具体发展类型如下。

    (1)托管型，即公司客户可以选择将全部或部分数据外包给其他数据中心。

    (2)服务管理型，即为企业提供数据库运维和智能诊断等功能的云平台。

    (3)托管管理型，完全托管的数据库服务，全流程运维服务可以帮助用户降低运维成本。

    云计算管理型，即高性能、大容量和可靠的弹性缓存和存储服务，可以协助用户快速部署企业应用。

   

    云服务中心是针对云计算提供的遍及各领域的服务而言的，通过网络可以将多个云服务中心联合起来。例如，通过太平洋电信sDN骨干网络，可以将阿里云、Aws、微软云、华为云和腾讯云连接起来，统一发挥作用，如图I-10所示。

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精彩内容
本书从云计算与大数据的基本知识入手，系统地介绍了云计算与大数据的服务平台，并从八个行业角度，分别例举了一系列云计算与大数据的产业应用，具体包括政企、教育、零售、金融、医疗、服装、餐饮以及城市建设等。