遥感图像处理模型与方法
￥ 37.57 4.2折 ￥ 89 九五品
仅1件
作者Robert,A.,Schowengerdt,[罗伯特,·.
出版社电子工业出版社
ISBN9787121339028
出版时间2018-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数344页
定价89元
上书时间2024-09-09
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:遥感图像处理模型与方法
定价：89.00元
作者:Robert,A.,Schowengerdt,[罗伯特,·...,尤红建等
出版社：电子工业出版社
出版日期：2018-07-01
ISBN：9787121339028
字数：
页码：344
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
适读人群 ：本书适合作为遥感相关专业的高年级本科生、研究生的教材，也适合广大专业科技工作者在涉及遥感相关应用时参考阅读。 本书是作者在长期讲授遥感课程的基础上编写的实例丰富的教材。书中从遥感本质出发，对遥感图像的物理模型、几何模型、数据模型等数学和物理模型进行了由浅入深的阐述，在图像处理方法上则对光谱变换、空间变换、几何校正和辐射校正、图像配准、图像融合和图像分类等重要方面进行了详细论述和讨论。
内容提要
本书是作者在长期讲授遥感课程的基础上编写而成的。书中从遥感本质出发，对遥感图像的物理模型、几何模型、数据模型等数学和物理模型进行了由浅入深的阐述，在图像处理方法上则对光谱变换、空间变换、几何校正和辐射校正、图像配准、图像融合和图像分类等重要方面进行了详细论述和讨论。书中给出了大量遥感实例图像和处理例子，尤其介绍了近年来发射的一些遥感器。本书还对高光谱遥感进行了阐述，给出了高光谱中分辨率成像光谱辐射计（MODIS）图像和处理的例子。
目录
章 遥感的本质1．1 引言1．2 遥感1．2．1 从遥感图像提取信息1．2．2 遥感的光谱因子1．3 光谱信号1．4 遥感系．4．1 空间和辐射特性1．4．2 光谱特性1．4．3 时相特性1．4．4 多遥感器编队飞行1．5 图像显示系．6 数据系．7 小结1．8 习题第2章 光学辐射模型2．1 概述2．2 可见光到短波红外光谱区2．2．1 太阳辐射2．2．2 辐射组成2．2．3 太阳辐射区域的图像实例2．3 中波段到热红外波段2．3．1 热辐射2．3．2 热辐射组成2．3．3 总的向上传播的太阳辐射和热辐射2．3．4 热辐射区的图像实例2．4 小结2．5 习题第3章 遥感器模型3．1 概述3．2 遥感器模型简介3．3 分辨率3．3．1 仪器响应3．3．2 空间分辨率3．3．3 光谱分辨率3．4 空间响应3．4．1 光学点扩散函数3．4．2 探测器点扩散函数3．4．3 图像运动点扩散函数3．4．4 电子点扩散函数3．4．5 总点扩散函数3．4．6 遥感器各个点扩散函数之间的比较3．4．7 成像系统模拟3．4．8 测量点扩散函数3．5 光谱响应3．6 信号放大3．7 采样与量化3．8 简化的遥感器模型3．9 几何变形3．9．1 遥感器定位模型3．9．2 遥感器姿态模型3．9．3 扫描仪模型3．9．4 地球模型3．9．5 摆扫几何模型3．9．6 推扫几何模型3．9．7 地形扭曲3．10小结3．11习题第4章 数据模型4．1 引言4．2 符号中的世界4．3 单变量的图像统计4．3．1 直方图4．3．2 累积直方图4．3．3 统计参数4．4 多变量图像统计4．4．1 约简为单变量统计4．5 噪声模型4．5．1 图像质量的统计测量4．5．2 噪声等价信号4．6 空间统计4．6．1 空间协方差的可视化4．6．2 协方差和半变量图4．6．3 功率谱密度4．6．4 共现矩阵4．6．5 分形几何4．7 地形和遥感器效应4．7．1 地形和光谱散布图4．7．2 遥感器特性和空间统计4．7．3 遥感器特性和光谱散布图4．8 小结4．9 习题第5章 光谱变换5．1 概述5．2 特征空间5．3 波段比率法5．3．1 植被指数5．3．2 图像示例5．4 主成分分析法5．4．1 标准化的主成分变换5．4．2 噪声分量5．5 缨帽主成分变换5．6 对比度增强5．6．1 全局变换5．6．2 局部变换5．6．3 彩色图像5．7 小结5．8 习题 第6章 空间变换6．1 引言6．2 空间滤波的图像模型6．3 卷积滤波6．3．1 线性滤波器6．3．2 统计滤波器6．3．3 梯度滤波器6．4 傅里叶变换6．4．1 傅里叶分析和合成6．4．2 二维离散傅里叶变换6．4．3 傅里叶分量6．4．4 基于傅里叶变换的滤波6．4．5 采用傅里叶变换的系统模型6．4．6 功率谱6．5 尺度空间变换6．5．1 图像分辨率金字塔6．5．2 过零点滤波器6．5．3 小波变换6．6 小结6．7 习题第7章 校正与定标7．1 概述7．2 几何校正7．2．1 多项式校正模型7．2．2 坐标转换7．2．3 重采样7．3 遥感器调制传递函数补偿7．3．1 调制传递函数补偿举例7．4 噪声去除7．4．1 全局噪声7．4．2 局部噪声7．4．3 周期噪声7．4．4 探测器条纹7．5 辐射定标7．5．1 多光谱遥感器与图像7．5．2 高光谱遥感器与图像7．6 小结7．7 习题第8章 配准与融合8．1 概述8．2 什么是配准8．3 自动地面控制点定位8．3．1 区域相关8．3．2 其他空间特征方法8．4 正射校正8．4．1 低分辨率数字高程模型8．4．2 高分辨率数字高程模型8．5 多图像融合8．5．1 特征域融合8．5．2 空间域融合8．5．3 尺度空间融合8．5．4 图像融合举例8．6 小结8．7 习题第9章 专题分类9．1 概述9．2 分类流程9．2．1 图像尺度和分辨率的重要性9．2．2 相似度概念9．2．3 硬分类和软分类的比较9．3 特征提取9．4 分类器训练9．4．1 监督分类9．4．2 非监督分类9．4．3 监督分类和非监督分类的混合训练9．5 非参数化分类器9．5．1 分级分片算法9．5．2 直方图估计分类器9．5．3 近邻算法9．5．4 人工神经网络（ANN）算法9．5．5 非参数化分类器实例9．6 参数化分类器9．6．1 模型参数的估计9．6．2 辨析函数9．6．3 正态分布模型9．6．4 近均值分类器9．6．5 参数化分类实例9．7 光谱空间分割9．7．1 区域生长9．8 混合像元分类算法9．8．1 线性混合模型9．8．2 模糊分类9．9 高光谱图像分析9．9．1 图像立方体的可视化9．9．2 分类训练9．9．3 从高光谱数据中提取特征9．9．4 高光谱数据的分类算法9．10小结9．11习题附录A 遥感器缩写词附录B 一维函数和二维函数参考文献
作者介绍
Robert A. Schowengerdt 博士，亚利桑那大学电气与计算机工程系退休教授，光学科学学院退休教授。于1968年在美国密苏里大学罗拉分校获得物理学学士学位，并于1975年在亚利桑那大学获得光学博士学位。在亚利桑那大学讲授图像处理和遥感课程30多年，是ASPRS会员、IEEE高级会员、OSA会员和SPIE会员。已发表学术论文100多篇。Robert A. Schowengerdt 博士，亚利桑那大学电气与计算机工程系退休教授，光学科学学院退休教授。于1968年在美国密苏里大学罗拉分校获得物理学学士学位，并于1975年在亚利桑那大学获得光学博士学位。在亚利桑那大学讲授图像处理和遥感课程30多年，是ASPRS会员、IEEE高级会员、OSA会员和SPIE会员。已发表学术论文100多篇。
序言
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【封面】
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