遥感数字图像分析导论
￥ 19.93 2.9折 ￥ 69 九五品
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作者John A. Richards (J. A. 理查兹),张
出版社电子工业出版社
ISBN9787121249914
出版时间2015-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数364页
字数99999千字
定价69元
上书时间2024-09-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:遥感数字图像分析导论
定价：69.00元
作者:John A. Richards (J. A. 理查兹),张钧萍
出版社：电子工业出版社
出版日期：2015-03-01
ISBN：9787121249914
字数：595000
页码：364
版次：5
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书以易于读者理解和应用为宗旨，在侧重不同处理技术和方法的同时，充分结合了当前的新理论、新技术和新方法。特别值得指出的是，新版本在内容修订、材料补充的基础上，增加了许多图像及相关处理结果，更易于读者理解。
内容提要
本书首先介绍了遥感图像数据源及特性，之后各章分两部分内容： 第2章至第7章主要探讨遥感图像处理的基本技术和方法，包括校正和配准、增强、变换等，第8章至2章主要探讨遥感图像处理的应用技术和方法，包括监督/非监督分类、特征减少、多源图像分析处理等。该书以易于读者理解和应用为宗旨，在侧重不同处理技术和方法的同时，充分结合了当前的新理论、新技术和新方法。特别值得指出的是，新版本在内容修订、材料补充的基础上，增加了许多图像及相关处理结果，更易于读者理解。
目录
章 遥感图像数据来源及特性1.1 能量来源及波长范围1.2 原始数据特性1.3 遥感平台1.4 地球表面的哪些特性能够测量1.5 通常的空间数据源与地理信息系.6 数字图像数据的尺度1.7 数字地球1.8 本书的结构安排1.9 关于遥感图像数据来源及特性的参考文献1.10习题第2章 校正与配准图像2.1 引言2.2 辐射失真源2.3 仪器误差2.4 太阳辐射曲线和大气对辐射测量的影响2.5 补偿太阳辐射曲线2.6 大气的影响2.7 大气对遥感图像的影响2.8 校正宽波段系统的大气影响2.9 校正窄波段系统的大气影响2.10经验的、数据驱动的大气校正方法2.11几何失真源2.12地球自转的影响2.13平台高度、姿态和速度变化的影响2.14传感器视场的影响： 全景失真2.15地球曲率的影响2.16仪器特性造成的几何失真2.17几何失真校正2.18利用映射函数进行图像校正2.19几何失真的数学表示及校正2.20图像到图像的配准2.21其他图像几何操作2.22关于校正和配准图像的参考文献2.23习题第3章 解译图像3.1 引言3.2 图像解译3.3 定量化分析： 从数据到标签3.4 定量化分析和像片解译的对比3.5 定量化分析的基础3.6 子类和光谱类3.7 非监督分类3.8 关于解译图像的参考文献3.9 习题第4章 图像的辐射增强4.1 引言4.2 图像直方图4.3 对比度修正4.4 直方图均衡4.5 直方图匹配4.6 密度分割4.7 关于图像辐射增强的参考文献4.8 习题第5章 几何处理与增强： 图像域技术5.1 引言 5.2 图像滤波的邻域操作5.3 图像平滑5.4 锐化和边缘检测5.5 边缘检测5.6 线检测和点检测5.7 细化和连接5.8 作为卷积运算的几何处理5.9 图像域技术和傅里叶变换方法的比较5.10图像的几何特性5.11形态学分析5.12形状识别5.13关于图像域技术的几何增强的参考文献5.14习题第6章 图像光谱域变换6.1 引言6.2 图像算术和植被指数6.3 主成分变换6.4 噪声调整的主成分变换6.5 KauthThomas缨帽变换6.6 核主成分分析6.7 HSI图像显示6.8 全色锐化6.9 关于光谱域图像变换的参考文献6.10习题第7章 图像的空间域变换 7.1 引言7.2 特殊函数7.3 傅里叶级数7.4 傅里叶变换7.5 离散傅里叶变换7.6 卷积7.7 采样定理7.8 图像的离散傅里叶变换7.9 利用傅里叶变换对图像进行处理7.10二维卷积7.11其他傅里叶变换7.12频谱泄漏和窗函数7.13小波变换7.14图像的小波变换7.15小波变换在遥感图像分析中的应用7.16关于空间域图像变换的参考文献7.17习题第8章 监督分类技术8.1 引言8.2 监督分类的基本步骤8.3 似然分类8.4 高斯混合模型8.5 距离分类器8.6 平行六面体分类器8.7 马氏距离分类器8.8 非参数分类8.9 查表分类8.10k近邻分类器8.11光谱角制图8.12非参数分类——几何方法8.13训练线性分类器8.14支持向量机： 线性可分类别8.15支持向量机： 类别重叠情况8.16支持向量机： 线性不可分数据和核函数8.17用两类分类器进行多类别分类8.18分类器委员会8.19网络分类器： 神经网络8.20基于上下文的分类8.21关于监督分类技术的参考文献8.22习题第9章 聚类与非监督分类9.1 聚类的应用9.2 相似性度量与聚类准则9.3 k均值聚类9.4 Isodata聚类9.5 初始聚类中心的选择9.6 k均值和Isodata的聚类代价9.7 非监督分类9.8 一个关于k均值算法聚类的例子9.9 单通聚类技术 9.10分层聚类9.11其他聚类指标9.12其他聚类技术9.13聚类空间分类9.14关于聚类与非监督分类的参考文献9.15习题0章 特征减少10.1 特征减少的必要性10.2 处理高维数据的一些注意事项10.3 可分性度量10.4 离散度10.5 JeffriesMatusita距离10.6 变换离散度10.7 用于距离分类的可分性度量10.8 通过光谱变换进行特征减少10.9 协方差矩阵块对角化10.10通过正则化提高协方差估计10.11关于特征减少的参考文献10.12习题1章 图像分类实践11.1 引言11.2 分类概述11.3 采用似然规则的监督分类11.4 混合的监督/非监督方法11.5 聚类空间分类11.6 采用支持向量机的监督分类11.7 评价分类精度11.8 决策树分类器11.9 通过光谱学和光谱库搜索的图像解译11.10端元与解混11.11是否存在好的分类器11.12关于图像分类实践的参考文献11.13习题2章 多源图像分析12.1 引言12.2 堆栈向量分析12.3 统计多源方法12.4 证据理论12.5 基于知识的图像分析12.6 可操作的多源分析12.7 关于多源图像分析的参考文献12.8 习题附录A 卫星高度和周期附录B 十进制数的二进制表示附录C 向量和矩阵代数中的基本结果附录D 概率与统计的一些基础知识附录E 似然决策准则惩罚函数的推导
作者介绍
John A. Richards于1972年至1977年任教于澳大利亚北昆士兰詹姆斯库克大学电气工程系；1977年起任新南威尔士大学电气与计算机科学学院副教授；1981年成立新南威尔士大学跨学科遥感中心并任主任；1987年至1996年任新南威尔士大学澳大利亚国防军事学院副院长，1996年起任院长；1998年至2003年分别任澳大利亚国立大学信息科学与工程学院主任、计算机科学学院主任和澳大利亚国立大学副校长。2006年受聘为哈尔滨工业大学客座教授。John A. Richards教授是IEEE会士，澳大利亚技术科学与工程院院士，澳大利亚无线电与电子工程师学院院士。研究方向包括遥感图像分析、模式识别、成像雷达后向散射建模、星载雷达遥感技术及应用。
序言
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