化工数学
￥ 54.78 ￥ 49 九五品
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上海黄浦
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作者周爱月, 李士雨
出版社化学工业出版社
ISBN9787122114136
出版时间2011-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数413页
字数99999千字
定价49元
上书时间2024-09-01
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:化工数学
定价：49.00元
作者:周爱月, 李士雨
出版社：化学工业出版社
出版日期：2011-09-01
ISBN：9787122114136
字数：677000
页码：413
版次：3
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
《化工数学(第3版)》为高等学校规划教材之一。
内容提要
《化工数学(第3版)》是根据全国高校化学工程专业教学指导委员会所确定要求而编写的专业教材之一。“化工数学”课程是在高等数学、算法语言、物理化学、化工原理等课程基础上开设的一门强调与化工相结合的综合型应用数学。书中主要内容介绍化学、化工中常用的数学方法,并引入近代数学新进展在化工中的应用。前九章包括数学模型方法、实验数据处理、三种常用方程(代数方程——线性方程组及非线性方程与方程组;常微分方程;偏微分方程)的求解方法、场论、拉普拉斯变换以及概率论与数理统计。后五章有数据校正技术、图论、人工智能与专家系统、人工神经网络及应用、模糊数学及应用。每章均配有化工应用实例及习题。为了便于读者使用，第三版尝试建立了教学资源库并陆续对其完善，由Fortran、Matlab和Excel编写的源程序代码及其使用说明可在此资源库下载，将免费提供给采用《化工数学(第3版)》作为教材的院校使用。《化工数学(第3版)》为高等学校化学工程类专业用教材,同时适合于化学、石油炼制、冶金、轻工、食品、制药等专业大学教学选用,也可供有关研究、设计和生产单位科研、工程技术人员参考。
目录
章 数学模型概论11.1 模型21.2 数学模型2习题6第二章 数据处理72.1 插值法72.1.1 概述72.1.2 拉格朗日插值82.1.3 差商与牛顿插值公式122.1.4 差分与等距节点插值公式152.1.5 分段插值法182.1.6 三次样条插值函数202.2 数值微分242.2.1 用差商近似微商252.2.2 用插值函数计算微商262.2.3 用三次样条函数求数值微分282.3 数值积分312.3.1 等距节点求积公式（Newton-Contes公式）312.3.2 求积公式的代数精度332.3.3 复化求积公式342.3.4 变步长求积方法372.3.5 求积公式的误差382.3.6 龙贝格（Romberg）积分法392.4 二乘曲线拟合412.4.1 关联函数的选择和线性化422.4.2 线性二乘法442.4.3 非线性二乘法58习题61第三章 代数方程（组）的数值解法663.1 线性方程组的直接解法663.1.1 高斯消去法663.1.2 高斯主元素消去法693.1.3 高斯.约当消去法及矩阵求逆713.1.4 解三对角线方程组和三对角块方程组的追赶法723.1.5 LU分解763.1.6 平方根法793.1.7 病态方程组和病态矩阵803.2 线性方程组的迭代解法823.2.1 雅可比迭代法833.2.2 高斯.赛德尔迭代法843.2.3 基本迭代法的收敛性分析843.2.4 松弛迭代法（SOR迭代法）873.3 非线性方程求根893.3.1 二分法903.3.2 迭代法923.3.3 威格斯坦（Wegstein）法963.3.4 牛顿法973.3.5 弦截法1003.3.6 抛物线法（Müller法）1023.4 非线性方程组数值解1033.4.1高斯.雅可比迭代法1033.4.2 高斯.赛德尔迭代法1043.4.3 松弛迭代法1053.4.4 威格斯坦法1063.4.5 牛顿.拉夫森法106习题109第四章 常微分方程数值解1124.1引言1124.2初值问题1134.2.1尤拉法（Euler Methods）1134.2.2 龙格.库塔法（Runge-Kutta Methods）1214.2.3 线性多步法1274.2.4 方法的比较1344.2.5 一阶联立方程组与高阶方程1344.2.6 刚性方程组1364.3 边值问题1394.3.1 打靶法1394.3.2 有限差分法143习题149第五章 拉普拉斯变换1535.1 定义和性质1535.1.1 定义1535.1.2 拉氏变换的存在条件1535.1.3 性质1555.2 拉氏逆变换求解方法1625.2.1 拉氏逆变换的复反演积分——梅林-傅立叶定理1625.2.2 用部分分式法求拉氏逆变换1635.2.3 海维塞德（Heaviside）展开式1645.2.4 卷积定理1675.3 拉氏变换的应用1685.3.1 求解常微分方程1685.3.2 求解线性差分方程1745.3.3 求解差分微分方程1765.3.4 求解积分方程178习题179第六章 场论初步1826.1数量场和向量场1826.1.1数量场1826.1.2向量场1826.2向量的导数1836.2.1向量对于一个纯量的导数1836.2.2向量的求导公式1846.2.3 向量的偏导数1846.3 数量场的梯度1866.3.1 数量场的等值面1866.3.2 方向导数1866.3.3 数量场的梯度1876.3.4 梯度的运算性质1886.4 向量场的散度1906.4.1 向量场的通量1906.4.2 向量场的散度1916.4.3 散度的运算性质1936.4.4 散度的应用——流体的连续性方程1936.4.5 散度定理1946.5 向量场的旋度1956.5.1 向量场的环量1956.5.2 向量场的旋度1966.5.3 旋度的运算性质1996.5.4 斯托克斯定理1996.6 梯度、散度、旋度在柱、球坐标系的表达式2026.6.1 球坐标系下梯度、散度、旋度及拉普拉斯算符表达式2026.6.2 柱坐标系下梯度、散度、旋度及拉普拉斯算符表达式2046.7 场论在化工中的应用2056.7.1 三种常用的向量场2056.7.2 流体运动方程2106.7.3 热传导方程211习题212第七章 偏微分方程与特殊函数2167.1 引言2167.2 二阶偏微分方程分类2177.3 典型方程的建立2187.3.1 波动方程2187.3.2 热传导方程2217.3.3 稳态方程2247.4 定解条件和定解问题2257.4.1 初始条件2257.4.2 边界条件2257.4.3 定解问题的提法2287.5 线性迭加原理2287.6 分离变量法2297.7 非齐次边界条件的处理2377.8 非齐次的泛定方程2407.9 特殊函数及其在分离变量法中的应用2437.9.1 贝塞尔方程及其解法2437.9.2 贝塞尔函数2497.9.3 贝塞尔函数化工应用实例2557.9.4 勒让德方程及其解法2607.9.5 勒让德多项式2637.9.6 勒让德函数化工应用实例2667.10 拉普拉斯变换法269习题272第八章 偏微分方程数值解2808.1 抛物型方程的差分解法2808.1.1 显式格式2818.1.2 隐式格式2828.1.3 六点格式（Crank-Nicolson法）2838.1.4 边界条件2878.1.5 联立方程组2888.1.6 高阶近似法2948.2 双曲型方程差分格式2978.3 椭圆型方程的差分解法2988.3.1 五点差分格式2988.3.2 边界条件的处理2998.3.3 不规则边界条件304习题305第九章 概率论与数理统计3089.1 概率论基础3089.1.1 随机事件及其概率3089.1.2 随机变量及分布函数3099.1.3 随机变量的数字特征3179.1.4 化工过程应用实例3229.2 统计基础3259.2.1 总体和样本3269.2.2 样本的数字特征3269.2.3 统计量3279.3 大数定律及中心极限定理3309.3.1 切比雪夫不等式3309.3.2 大数定律3319.3.3 中心极限定理3329.4 参数估计3339.4.1 数学期望与方差的点估计3339.4.2 估计量的评选标准3359.4.3 参数的区间估计3369.5 假设检验3409.5.1 单尾检验与双尾检验3419.5.2 关于平均值的检验3429.5.3 两个平均值差别的检验3449.5.4 关于方差σ2的检验3469.5.5 比较两个总体的方差347习题348第十章 数据校正技术35110.1 绪论35110.1.1 化工过程数据校正的意义及其应用范围35110.1.2 数据校正技术的发展与近况35110.1.3 预备知识35210.2 稳态过程的数据校正35810.2.1 稳态过程的数学模型35810.2.2 线性问题求解35810.2.3 化工过程数据的分类368第十一章 图论37211.1 图的基本概念37211.2 图的矩阵表示37411.2.1 关联矩阵37511.2.2 邻接矩阵37511.3 赋权图与赋权图中的短路径37511.4 树37711.5 图的运算38011.6 有向图382习题384第十二章 人工智能与专家系统38512.1 基本概念38512.1.1 人工智能385121.1知识38612.1.3 专家系统38612.2 知识的表示38712.2.1 产生式系统的基本结构38712.2.2 问题求解过程38812.2.3 对产生式系统的应用与评价39112.3 知识推理技术39112.3.1 深度优先搜索法39212.3.2 广度优先搜索法39212.3.3 优先搜索392附录1 Γ函数394附录2 拉普拉斯变换表397附录3 向量和矩阵的范数400附录4 概率函数分布表403参考文献412
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序言
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