水电站群中长期水文预报及调度的智能方法研究与应用
￥ 35.21 5.7折 ￥ 62 九五品
仅1件
作者李保健 著
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517083115
出版时间2019-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数159页
字数99999千字
定价62元
上书时间2024-08-31
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:水电站群中长期水文预报及调度的智能方法研究与应用
定价：62.00元
作者:李保健 著
出版社：中国水利水电出版社
出版日期：2019-12-01
ISBN：9787517083115
字数：206000
页码：159
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《水电站群中长期水文预报及调度的智能方法研究与应用》共7章。章主要阐述了我国水电发展概况、国内外中长期水文预报及调度研究进展等基础信息。第2章主要结合极端学习机算法和小波分析技术特点提出了耦合模型，并将其应用于月径流预报模型。第3章对一种新的递归神经网络即回声状态网络进行研究，并结合贝叶斯理论和回声状态网络模型特点进行改进，并应用于日径流预报。第4章对差分演化算法进行了改进，并结合并行计算框架进行研究，然后将其应用于梯级水电站群长期优化调度中。第5章围绕远距离、长滞时人流在梯级电站中期调度中存在滞时电量问题进行研究，建立了考虑滞时电量的水电系统中期期末蓄能大模型，并给出了求解方法。第6章围绕中长期水文及调度系统，主要从系统设计及其实现方式方面进行论述，并给出了应用实例。第7章对全文进行总结和展望。 《水电站群中长期水文预报及调度的智能方法研究与应用》可作为水文与水资源工程专业本科和硕士、博士研究生的参考书，也可供从事水文预报及水库调度相关领域的工程技术人员参考选用。
目录
前言章 绪论1．1 研究背景及意义1．2 中长期径流预报研究进展1．3 水电站群调度方法研究进展1．4 并行计算在水文水资源领域中的应用1．5 面临的关键技术问题1．6 本书主要研究思路与内容第2章 基于学习机算法的小波神经网络月径流预报模型2．1 引言2．2 前馈神经网络及其传统梯度下降算法存在的问题2．3 基于学习机算法的小波神经网络月径流预报模型2．4 模型评价指标2．5 应用实例2．6 小结第3章 基于贝叶斯回声状态网络的日径流预报模型3．1 引言3．2 传统递归神经网络及其常用算法存在的问题3．3 回声状态网络3．4 贝叶斯回声状态网络模型3．5 模型评价指标3．6 应用实例3．7 小结第4章 梯级水电站群长期优化调度并行混合差分演化算法4．1 引言4．2 长期优化调度问题描述4．3 标准差分演化算法4．4 标准差分演化算法改进策略4．5 基于Fork／Join并行框架的多核并行混沌模拟退火差分演化算法（PCSADE）4．6 CSADE算法标准函数测试及性能分析4．7 应用实例4．8 小结第5章 考虑滞时电量的水电系统中期期末蓄能最大模型及求解方法5．1 引言5．2 中期调度问题描述5．3 模型求解策略5．4 应用实例5．5 小结第6章 中长期水文预报及调度系统设计与实现6．1 引言6．2 系统设计6．3 系统实现方式6．4 系统应用实例6．5 小结第7章 结论与展望7．1 结论7．2 展望附录 标准测试函数参考文献
作者介绍
李保健，男，汉族，1983年出生，讲师。主要从事水文预报与水库调度研究工作。现主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家杰出青年基金项目1项，国家自然科学基金3项。发表学术论文13余篇，其中SCI和EI收录5篇；申请软件著作权2项。
序言
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【封面】
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