缺失数据分析在健康科学中的应用
￥ 33.48 4.9折 ￥ 69 九五品
仅1件
作者Xiaohua,Zhou,Chuan,Zhou,Danpin
出版社人民卫生出版社
ISBN9787117317399
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数162页
字数99999千字
定价69元
上书时间2024-07-25
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:缺失数据分析在健康科学中的应用
定价：69.00元
作者:Xiaohua,Zhou,Chuan,Zhou,Danping...著,侯艳,邓宇昊,孙嘉瑞 译
出版社：人民卫生出版社
出版日期：2021-06-01
ISBN：9787117317399
字数：281000
页码：162
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《缺失数据分析在健康科学中的应用（翻译版）》的主要内容就是描述缺失数据分析的统计方法和模型，这在健康科学应用中有很强的实践性。 《缺失数据分析在健康科学中的应用（翻译版）》共分为八章，章介绍了缺失数据机制的概念和一些实例，第2章概述了处理缺失数据的方法，第3章描述了一些使缺失数据影响小化的设计策略，第4章和第5章分别介绍了横向研究和纵向研究中处理缺失数据问题的方法，第6章详细论述了在生存分析中缺失的数据问题。第3-6章都是讨论可忽略的缺失数据问题，在第7章中提出了如何处理不可忽略的缺失数据问题的方法。最后，第8章讨论了处理因果推断中缺失数据的方法。
目录
章 缺失数据的概念和启发性的例子1．1 缺失数据问题的回顾1．2 缺失数据的模式和机制1．2．1 缺失数据模式1．2．2 缺失数据机制1．3 数据示例1．3．1 改善心情并促进合作的治疗（IMPACT）的研究1．3．2 美国阿尔茨海默病协调中心（NACC）数据集1．3．3 美国阿尔茨海默病协调中心（NACC）统一数据集1．3．4 路径研究1．3．5 维生素A补充剂的随机试验1．3．6 流感疫苗效果随机试验第二章 处理缺失数据问题的方法概述2．1 删除观测值的方法2．1．1 完全案例方法2．1．2 加权完全案例方法2．1．3 移除有大量缺失的变量2．2 利用所有可用数据的方法2．2．1 极大似然方法2．3 填补缺失数据的方法2．3．1 单一填补方法2．3．2 多重填补2．4 贝叶斯方法第三章 在有缺失数据时的设计考量3．1 与缺失数据有关的设计因素3．2 在临床试验设计阶段限制缺失数据的策略3．3 在临床试验实施阶段限制缺失数据的策略3．4 化缺失数据的影响第四章 横截面数据方法4．1 常用方法概述4．2 数据的例子4．2．1 模拟研究4．2．2 NHANES示例4．3 极大似然方法4．3．1 缺失协变量为连续型的线性回归的EM算法4．3．2 缺失协变量为离散型时线性回归的EM算法4．3．3 二值响应变量有缺失的逻辑回归的EM算法4．3．4 模拟研究4．3．5 IMPACT研究4．3．6 NACC研究4．4 贝叶斯方法4．4．1 理论4．4．2 联合模型以及可忽略的缺失4．4．3 缺失数据的贝叶斯填补4．4．4 模拟的例子4．4．5 IMPACT研究4．4．6 NHANES示例4．5 多重填补4．5．1 理论4．5．2 渐近性考量和实践准则4．5．3 多重填补方法的理论解释……第五章 纵向数据方法第六章 可忽略缺失机制下的生存分析第七章 不可忽略缺失第八章 带非依从的随机化临床试验分析参考文献
作者介绍
序言
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【封面】
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