【现货速发】统计学

随着社会、经济、科技的快速发展，统计理论和统计方法的应用越来越广泛，统计已经成为人们认识社会、掌握信息的有力工具。统计学可以分为理论统计学和应用统计学两类。前者侧重于统计方法的数学理论，隶属于数学学科；后者侧重于统计方法在各个领域的应用，隶属于经济学学科。本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，在性质上属于社会经济统计学原理，适用于本科院校经济学和管理学各专业。
本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域的应用。
本书是各位老师在长期教学经验总结的基础上编写的，在章节结构安排、概念关系表述、图形表格选取、案例分析等方面均围绕本科教学需要展开。本书在阐述统计原理与统计方法时，力求简明扼要、重点突出，结合具体案例说明其应用过程。本书内容全面，结构完整，通俗易懂，简明实用。各章均给出了学习目标、学习重点和学习难点，并配有相应的思考与练习。本书的结构和内容由贲雪峰、马明星、黄丽、辛焕平、王朝辉共同研究、拟定和编写，贲雪峰、马明星对全书进行了校对。本书共有13章，由贲雪峰总纂成书。
本书在编写过程中广泛吸收了国内外有关教材的内容。本书的出版得到了罗峰院长、刘军书记、陈晶瑛教授等的帮助，也得到了清华大学出版社和兄弟院校的大力支持，在此一并表示感谢。
由于编者水平有限，书中不足之处在所难免，恳请同行专家和读者不吝赐教，以便我们共同努力，促进统计学教材的建设和统计学教学水平的提高。

编者 2020年8月

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。 本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院校经济学和管理学各专业。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。 本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院校经济学和管理学各专业。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

贲雪峰，女，1989年6月本科毕业于中国矿业大学物资管理工程专业；2008年4月硕士毕业于长春理工大学工业工程专业。1989年6月至1996年6月于佛山地质学院任教，1996年7月至今于佛山科技学院任教。参加多个省级、市厅级课题；发表论文多篇。

章  导论001

节  统计的含义及产生和发展002

第二节  统计的作用与过程007

第三节  统计学的基本概念011

第四节  度量层次与计量尺度017

第五节  主要统计软件介绍019

思考与练习021

第二章  统计调查026

节  统计调查概述026

第二节  统计调查的组织形式028

第三节  统计调查方案的设计038

第四节  问卷设计与资料搜集040

第五节  调查误差043

思考与练习049

第三章  统计数据的整理052

节  统计整理的意义和步骤052

第二节  统计分组055

第三节  统计资料的汇总063

第四节  次数分布数列064

第五节  统计资料的显示070

思考与练习076

第四章  总量指标分析和相对指标分析082

节  总量指标分析082

第二节  相对指标分析087

思考与练习097

第五章  平均指标分析101

节  平均指标概述101

第二节  众数104

第三节  中位数106

第四节  算术平均数109

第五节  调和平均数114

第六节  几何平均数117

第七节  几种平均指标的关系118

第八节  计算和应用平均指标的原则119

思考与练习120

第六章  变异度指标分析125

节  变异度指标的概念与作用125

第二节  变异度指标的种类与计算方法127

第三节  偏度与峰度136

思考与练习138

第七章  统计指数142

节  指数的概念与分类142

第二节  综合指数146

第三节  平均数指数149

第四节  指数体系和因素分析法152

第五节  几种常用指数简介159

思考与练习167

第八章  抽样调查173

节  抽样调查概述173

第二节  抽样调查的组织形式和方法177

第三节  抽样误差180

第四节  抽样估计188

思考与练习199

第九章  假设检验205

节  假设检验概述205

第二节  总体参数假设检验215

思考与练习228

第十章  相关与回归分析234

节  相关分析234

第二节  简单线性回归分析242

第三节  多元线性回归分析253

第四节  可化为线性回归的曲线回归258

思考与练习261

第十一章  时间数列指标分析268

节  时间数列概述269

第二节  时间数列的水平分析指标272

第三节  时间数列的速度分析指标278

思考与练习281

第十二章  时间数列变动分析287

节  时间数列预测分析模型287

第二节  长期趋势分析290

第三节  季节  变动趋势分析311

第四节  循环变动趋势分析318

第五节  用Excel进行时间数列分析318

思考与练习323

第十三章  统计分析报告328

节  统计分析报告概述328

第二节  统计分析报告的写作要求和基本步骤331

第三节  统计分析报告的写作技巧与方法335

思考与练习345

参考文献346

附录A  标准正态分布表347

附录B  t分位表临界值表349

附录C  χ2分位表临界值表351

附录D  F分位表临界值表353

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。 本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院校经济学和管理学各专业。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

贲雪峰，女，1989年6月本科毕业于中国矿业大学物资管理工程专业；2008年4月硕士毕业于长春理工大学工业工程专业。1989年6月至1996年6月于佛山地质学院任教，1996年7月至今于佛山科技学院任教。参加多个省级、市厅级课题；发表论文多篇。