【现货速发】大数据交通应用与发展研究
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作者赵光辉 著
出版社中国社会科学出版社
ISBN9787520316965
出版时间2018-09
装帧平装
开本16开
定价86元
货号25301699
上书时间2024-12-25
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
《大数据交通应用与发展研究》基于对大数据交通已有文献、专著的总结，对政府交通运输主管部门文献的归纳整理，对西方国家发展大数据交通的案例分析，对运满满、摩拜单车等大数据交通企业、机构和组织等实地考察，分析了大数据交通、智慧交通、云计算交通、大数据物流、共享交通运输等发展，重点包括：大数据背景下交通产业格局重塑、大数据在交通运输领域的应用与实践、智能交通系统发展及应用、车联网颠覆传统汽车行业、云计算技术及其在交通管理领域的应用、物流运输业变革、共享经济下的智慧出行、共享单车助力中国经济转型等，为创业者及企业掘金大数据交通、为决策者、创业者及交通企业提供参考借鉴，为政府部门制定交通强国战略、交通强市战略、交通强县战略、大数据交通战略等提供依据。
作者简介
赵光辉，法学学士，公共管理硕士、经济法学硕士，管理科学与工程博士工商管理博士后，经济管理博士后，交通运输部“青年科技英才”，贵州财经大学公共管理学院教授，武汉大学中国产学研问题研究中心研究员，曲靖市社会科学院研究员曾任职于交通运输部支持西部地区干部培训中心主任、交通运输部管理干部学院现代交通运输发展研究中心主任，北京交干智库信息科技研究院首席研究员。
先后承担了交通运输部重大科研项目和地方委托项目三十多项，出版专著教材二十多本，发表学术论文一百多篇.著作包括：《交通行业人才开发研究》《交通运输人才战略研究》《Uber崛起：颠覆未来交通》《“互联网 ”交通》《“互联网 ”综合运输服务》《领导干部现代交通运输基本知识》《交通局长谈交通》《交通运输社会服务能力》《交通物流》《中国智造助推交通强国》等。
目录
前言：大数据交通研究的知识图谱与研判
篇 大数据交通篇
章 大数据时代：重塑交通产业未来新格局
节 我国交通行业大数据应用和发展现状
一 大数据产业的发展现状与趋势分析
二 大数据产业的发展特点与应用领域
三 我国交通业的发展痛点与实践路径
四 大数据交通的产业政策与基本特征
五 大数据交通的需求分析与产业格局
第二节 “互联网 ”时代的大数据交通研究
一 “互联网 交通”的实践与趋势
二 大数据在交通领域中的应用方向
三 提前评估：提供精准的出行路线
四 调整更改：制定科学的交通规划
五 分析应用：有效提升交通管理效率
第三节 国内外大数据智能交通的发展与实践
一 大数据在交通领域中的应用价值
二 我国大数据智能交通的发展实践
三 美国大数据智能交通的发展实践
四 英国大数据智能交通的发展实践
第四节 我国各省市大数据智能交通实践研究
一 北京大数据智能交通实践研究
二 上海大数据智能交通实践研究
三 贵州大数据智能交通实践研究
四 云南曲靖大数据交通的实践研究
第二章 大数据在交通管理中的技术应用与实践
节 大数据交通体系架构与关键处理技术
一 城市交通大数据的主要研究内容
二 城市交通大数据的应用处理技术
三 数据内容采集与云计算支撑平台
四 基于大数据的智能交通体系模型
第二节 城市交通大数据智能系统的典型应用
一 大数据公交行政监管与科学决策
二 公交精细化调度平台与管理系统
三 基于大数据交通的个性服务平台
四 交通数据的提取与驾驶行为分析
第三节 基于大数据的城市交通管理发展路径
一 大数据时代下的交通管理路径
二 大数据交通管理的四个主要优势
三 大数据交通管理应用基础与问题
四 构建大数据交通管理的对策建议
……
第二篇 智慧交通篇
第三篇 云计算交通篇
第四篇 大数据物流篇
第五篇 共享交通运输篇
参考文献
后记
内容摘要
《大数据交通应用与发展研究》基于对大数据交通已有文献、专著的总结，对政府交通运输主管部门文献的归纳整理，对西方国家发展大数据交通的案例分析，对运满满、摩拜单车等大数据交通企业、机构和组织等实地考察，分析了大数据交通、智慧交通、云计算交通、大数据物流、共享交通运输等发展，重点包括：大数据背景下交通产业格局重塑、大数据在交通运输领域的应用与实践、智能交通系统发展及应用、车联网颠覆传统汽车行业、云计算技术及其在交通管理领域的应用、物流运输业变革、共享经济下的智慧出行、共享单车助力中国经济转型等，为创业者及企业掘金大数据交通、为决策者、创业者及交通企业提供参考借鉴，为政府部门制定交通强国战略、交通强市战略、交通强县战略、大数据交通战略等提供依据。
主编推荐
赵光辉，法学学士，公共管理硕士、经济法学硕士，管理科学与工程博士工商管理博士后，经济管理博士后，交通运输部“青年科技英才”，贵州财经大学公共管理学院教授，武汉大学中国产学研问题研究中心研究员，曲靖市社会科学院研究员曾任职于交通运输部支持西部地区干部培训中心主任、交通运输部管理干部学院现代交通运输发展研究中心主任，北京交干智库信息科技研究院首席研究员。
先后承担了交通运输部重大科研项目和地方委托项目三十多项，出版专著教材二十多本，发表学术论文一百多篇.著作包括：《交通行业人才开发研究》《交通运输人才战略研究》《Uber崛起：颠覆未来交通》《“互联网 ”交通》《“互联网 ”综合运输服务》《领导干部现代交通运输基本知识》《交通局长谈交通》《交通运输社会服务能力》《交通物流》《中国智造助推交通强国》等。
精彩内容
《大数据交通应用与发展研究》：
在人们的日常生活中，经常会面临道路拥堵、航班晚点、火车发车延迟等情况，打乱人们的计划。但这些情况发生之后，人们除了选择接受之外别无他法。交通行业的发展依然存在很大的上升空间，在这个过程中，人们的需求也会逐步提高。
一方面，智能交通可以帮助出行者进行合理的计划安排。通过大数据获取与分析技术的应用，智能交通能够为人们提供特定路线的道路状况及其流量预测，帮助出行者进行计划制定。另一方面，智能交通能够使出行者更好地进行时间掌控。
举例来说，某人要从家中赶往目的地，已经知道中途会出现拥堵情况，智能交通在大数据技术应用的基础上，能够根据对之前道路交通情况的分析，计算该出行者在当前到达目的地所需的额外时间。除此之外，将汽车的自动避让系统与智能交通管理系统相连，还能降低交通事故发生的概率。
综上所述，智能交通在先进技术应用的前提下，能够扩大信息获取范围，增加信息获取总量，加快进行数据分析与处理，利用多元化渠道实现信息的共享，促进完善交通信息系统的建设，同时为大众的出行提供诸多便利。
国内领先的监控产品供应商海康威视进军大数据领域，在武汉创办大数据和云计算研发中心，专注于云存储、云计算应用软件的研发。如今，海康威视在大数据应用方面已取得显著成就，推出人脸数据检索功能、卡口数据检索系统，并可协助进行案件的快速侦破。
大数据应用的优势体现在，管理者可以从中总结出一定的规律，提前预测未来可能出现的情况，提醒相关人员早做准备。利用海康威视的数据检索系统，把犯罪嫌疑人的脸部数据、车辆图片数据等输人数据库中，通过对比分析，可对犯罪嫌疑人的身份进行追踪定位。
举例来说，在调查同一伙犯罪嫌疑人所为的案件中，警方借助海康威视的大数据技术，对海量数据进行了深度处理，终找到这样一条规律：这伙罪犯在作案之前，会到同一个地方停留。为了捕获犯罪嫌疑人，警方提前到这个地方进行侦查并设下陷阱，终将其捉拿归案。可见，大数据的应用，能够极大地提高信息数据的处理速度，帮助警方节省追踪时间，提高案件侦破的速度。
要提高数据资源的利用效率，就要提高大数据系统的响应速度，因为数据价值与信息获取的及时性直接挂钩。在这方面，海康威视在很多地区的电子卡口系统中安装了大数据技术，能够对系统中的车辆数据进行快速查询与分析，具有较高的信息处理与分析能力。交通管理部门借助上述系统的应用，能够迅速定位套牌车辆，及时发现不同路段的交通情况，对违法事件进行处理。
四调整更改：制定科学的交通规划
按照传统的交通设计与规划模式，相关部门主要参考以往经验进行决策制定，其项目实施缺乏科学、精准的依据，甚至有些部门故步自封，完全按照管理者的主观意志，或者直接套用其他机构的流程模式，导致终出台的规划难以适用，也脱离了当今时代的发展需求。
智能交通及相关技术的应用，能够为城市管理、交通管理部门提供海量的数据及精准的数据分析结果，为他们的计划制定提供更加科学、有效的数据参考，有助于提高其管理能力。
以道路渠化工作为例，交通设计院负责渠化设计，并按照设计方案进行建设。但是，伴随着城市的发展与变化，影响道路设计与建设的因素也会逐渐增多，与此同时，民众对道路规划的要求也会提高。
假设某个城市在郊区增设了工业园区，在工作日的上班时间，会有很多市民开车赶往园区，不仅如此，傍晚也会有大批工作者从郊区回到居住区。在这种变动下，原有的道路规划方案无法满足民众的出行需求，而要提高道路资源的利用率，减少交通拥挤，就要对道路进行重新规划，尝试采用可变车道。
不过，方案的具体实施还涉及许多因素，给交通管理者的工作带来很大挑战。面临这种情况时，就可以对来源于城市各个路段的卡口检测系统、电子警察系统的数据进行分析，计算出城市与郊区交界处及相关区域的车流分布情况，以此为参考进行道路规划。
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