【现货速发】统计学
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作者米娟、高利军、关沉浮
出版社清华大学出版社
ISBN9787302465966
出版时间2017-04
装帧平装
开本16开
定价35元
货号25064252
上书时间2024-12-19
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商品详情
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前言前言统计学是一门从事数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的在于探索数据内在的规律性，以达到对社会经济现象总体的科学认识。随着我国市场经济的发展，无论是政府的宏观调控，还是企业的微观经营及决策，都需要准确、及时地获取相关数据信息。可见，统计学已成为现代社会经济发展中必不可少的强有力工具。本书根据应用型本科院校经济管理类专业的特点，以“理论适度、强化应用”为原则，致力于培养学生的实际动手能力和操作能力，提高学生的数据处理和数据分析能力，强化学生的分析问题和解决问题能力。在内容安排上，从统计数据出发，以统计数据的收集、整理、分析和解释为主线，按照描述统计方法、推断统计方法和经济管理中常用的统计分析方法的逻辑顺序，在系统介绍统计学基本思想和基本方法的同时，利用Excel软件逐一演示其操作方法的实现过程，并结合大量实例突出计算机的应用。第1章绪论，介绍统计学的基本问题，包括统计、统计学的定义，统计学的研究对象，统计学的研究方法，统计学的基本概念，Excel系统介绍。第2章统计数据的收集、整理与显示，主要介绍统计数据的来源，了解统计数据与统计学的关系，理解数据加工所表现的规律。第3章统计数据分布特征的测度，这是描述统计的常用方法，包括数据的集中趋势、离散程度以及偏斜程度的测度方法，帮助学生掌握数据整理与分析的一般性方法。要实现对研究总体的认识深化，就必须在描述统计的基础上，通过统计推断的方法探索总体数量变动的规律性。第4章抽样与抽样分布，介绍统计推断原理，这是学习推断统计的起点。统计推断从其内容构成来看，包括参数估计和假设检验两部分内容。因此，第5章、第6章介绍总体参数估计和假设检验的基本原理与方法。任何事物都是相互依存、相互影响的，第7章相关与回归分析就是对事物之间相互关系、相互依存的一种定量测度。随着时间的推移，所研究事物的相关数据会不断地波动起伏，如何探索数据在时间上的变动规律？第8章时间序列分析与预测将介绍基本的分析方法。统计指数是我们日常生活中常常用到的名词，比如居民消费价格指数、股票交易价格指数等，第9章指数分析详细介绍统计指数的编制原理、方法及应用。在理解并掌握统计学的基本原理与方法以后，如何应用这些理论与方法进行统计分析与应用？第10章统计综合分析介绍统计综合分析的方法以及统计分析报告的写作要求。在写作方法上，本书力求简明扼要，深入浅出，理论联系实际，注重实际应用。每章从导入案例开始，介绍统计方法在现实经济生活中的运用，以提高学生学习的兴趣，用形前 言IV 统计学象生动的方式将学生引入统计知识的殿堂。本书的特点表现在以下几个方面。(1) 系统性。本书内容体系由浅入深、循序渐进，从统计学的基本概念、基本原理出发，介绍统计学的基本方法及其在社会经济生活中的应用。(2) 针对性。本书的教学对象面向地方大学，从地方大学学生的实际水平和能力出发，注重基本理论和基本原理的应用性，培养学生分析问题和解决问题的能力。(3) 应用性。本书的每一章都从教学案例入手，使学生了解实际生活中的统计内容及应用，从而产生学习兴趣，提高学习效率。(4) 实践性。本书每章都有Excel操作及使用方法的介绍，让学生学会如何使用Excel进行相关的统计分析与应用；每章都附有小结，对教学内容的重点进行扼要概括；并附有思考和练习题，帮助学生掌握所学内容。特别是通过Excel的应用，可帮助学生掌握运用计算机分析和解决经济与管理中的实际问题的方法和手段。本书由沈阳大学米娟、高利军、关沉浮三位老师合作编写。具体分工：米娟，第1章、第2章、第3章、第4章；高利军，第8章、第9章、第10章；关沉浮，第5章、第6章、第7章。全书由米娟修改定稿。由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正，以便今后不断修改和完善。反馈邮箱：wkservice@vip.163.com。编者2016年10月
导语摘要
本书根据应用型本科院校经济管理类专业的特点，以“理论适度、强化应用”为原则，从统计学的基本原理和基本方法出发，系统介绍了社会经济管理中常用的各种统计分析方法，并以实际数据的应用来进一步阐释方法的科学性，特别是利用Excel软件来进行具体的计算，从而使复杂的计算简单化，便于分析和应用。本书的主要内容包括基础理论，统计数据的收集、整理与显示，统计数据分布特征的测度，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，相关与回归分析，时间序列分析与预测，指数分析，统计综合分析。同时，还详细介绍了Excel在各种分析方法中的应用。本书可作为高等院校财经类各专业本科和专科学生的教材，也可作为广大经济管理工作者的参考书。
目录
第1章 绪论 ····11.1 统计学的基本问题 ·····11.1.1 统计的含义 ······11.1.2 统计学的研究对象及特点 ····21.1.3 统计学的研究方法 ·····31.2 统计学的基本概念 ·····51.2.1 统计总体与总体单位 ····51.2.2 统计标志与变量 ············61.2.3 统计指标与指标体系 ····71.3 Excel系统介绍 ·········101.3.1 Excel的启动与退出 ·····101.3.2 Excel工作界面 ·············111.3.3 Excel统计功能简介 ·····13本章小结 ···········15思考与练习 ·······16第2章 统计数据的收集、整理与显示 ····················172.1 统计数据的收集 ·······172.1.1 统计数据收集的含义 ··172.1.2 统计数据的收集方法 ··192.1.3 统计数据的收集方式 ··212.1.4 统计数据的收集方案 ··242.1.5 统计调查问卷 ··············252.2 统计数据的整理 ·······272.2.1 统计数据整理的内容 ··272.2.2 统计分组 ········282.2.3 频数分布 ········332.3 统计数据的显示 ·······36目 录VI 统计学2.3.1 统计表 ··· 362.3.2 统计图 ··· 392.4 Excel在统计数据整理与显示中的应用 ················ 412.4.1 统计数据的预处理 ······ 412.4.2 统计数据的分组整理 ·· 442.4.3 统计制图 ········ 48本章小结 ··········· 51思考与练习 ······· 52第3章 统计数据分布特征的测度 ····························· 533.1 集中趋势的测度 ······· 543.1.1 算术平均数 ···· 543.1.2 调和平均数 ···· 553.1.3 几何平均数 ···· 573.1.4 中位数 ··· 583.1.5 众数 ······· 603.1.6 各测度指标的比较 ······ 613.2 离散程度的测度 ······· 623.2.1 极差 ······· 623.2.2 平均差 ··· 623.2.3 标准差和方差 ·············· 643.2.4 离散系数 ········ 653.3 偏态与峰度的测度 ··· 663.3.1 统计动差 ········ 663.3.2 偏态及其测度 ·············· 673.3.3 峰度及其测度 ·············· 683.4 Excel在数据测度中的应用 ···································· 693.4.1 未分组数据的计算 ······ 693.4.2 已分组数据的计算 ······ 703.4.3 常用的功能函数 ·········· 71本章小结 ··········· 73思考与练习 ······· 73第4章 抽样与抽样分布 ························· 754.1 抽样及抽样方法 ······· 754.1.1 抽样的相关概念 ·········· 754.1.2 基本的抽样方法 ·········· 77目 录VII4.2 抽样的组织方式 ······· 784.2.1 简单随机抽样 ·············· 784.2.2 等距抽样 ········ 794.2.3 类型抽样 ········ 804.2.4 整群抽样 ········ 814.2.5 多阶段抽样 ···· 814.3 抽样分布 ····· 824.3.1 样本平均数的抽样分布 ······························· 824.3.2 样本比率的抽样分布 ·· 854.4 Excel中的抽样与抽样分布工具使用 ············· 874.4.1 随机抽样 ········ 874.4.2 抽样分布模拟 ·············· 88本章小结 ··········· 90思考与练习 ······· 90第5章 参数估计 ········ 915.1 参数估计的基本问题 ·················· 925.1.1 参数估计的相关概念 ·· 925.1.2 参数估计的相关理论 ·· 935.1.3 参数估计的优良标准 ·· 975.2 一个总体参数的区间估计 ············ 985.2.1 总体平均数的区间估计 ···································· 985.2.2 总体比率的区间估计 ·································1005.3 两个总体参数的区间估计 ··························· 1005.3.1 两个总体平均数差异的区间估计 ····························1005.3.2 两个总体比率差异的区间估计 ···············&mid
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