【现货速发】应用概率基础

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《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。

《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。

目录
前言 
第1章 概率论的基本概念 1 
引言 1 
1.1 随机事件及其运算 2 
1.2 频率与概率 6 
1.3 条件概率 14 
1.4 独立性 19 
习题 1 23 
第2章 随机变量及其分布 26 
2.1 随机变量 26 
2.2 离散型随机变量及其分布律 27 
2.3 随机变量的分布函数 31 
2.4 连续型随机变量及其分布 33 
2.5 随机变量函数的分布 38 
习题 2 42 
第3章 多维随机变量及其分布 46 
3.1 二维随机变量及其分布函数 46 
3.2 二维离散型随机变量 49 
3.3 二维连续型随机变量 52 
3.4 条件分布与随机变量的独立性 58 
3.5 二维随机变量函数的分布 67 
习题 3 75 
第4章 随机变量的数字特征 79 
4.1 数学期望 79 
4.2 方差 87 
4.3 协方差与相关系数 91 
习题 4 99
第5章 大数定律与中心极限定理 104 
5.1 大数定律 104 
5.2 中心极限定理 109 
习题 5 113 
第6章 随机过程 115 
引言 115 
6.1 随机过程的基本概念 115 
6.2 泊松过程 118 
6.3 马尔可夫过程 126 
6.4 鞅 135 
6.5 布朗运动 142 
6.6 随机积分和伊藤公式 151 
习题 6 157 
附表 159 
附表 1 标准正态分布下分位数表 159 
附表 2 t-分布下分位数表 160 
附表 3 x2-分布数值表 161 
附表 4 F-分布数值表 163 
附表 5 泊松分布表 166

《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。