【现货速发】数据化运营（微课版）

数字经济时代下电子商务行业的发展，离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目，包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点，化理论为实践、化抽象为具体，并配以知识拓展、综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。

本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于数据分析领域的创业者参考。

肖庆，长期从事应用型本科院校、高等职业院校财经商贸大类课程教学工作，尤其擅长电子商务、新媒体、商务数据分析及应用等专业课程的教学工作，教学经验丰富，出版多本专业核心课程教材。

项目一 数据化运营基础........1

任务一　认识数据化运营.............................　1

一、数据化运营的含义与意义.................2

二、数据化运营的目标与类型.................3

三、数据化运营的主要内容....................3

四、数据化运营的基本思路....................5

五、数据化运营的业务流程....................7

任务演练：采用对比思路分析KK　旗舰店

的销售数据..........................10

任务二　掌握数据化运营所需的工具和

技能..............................................11

一、数据采集工具.................................12

二、数据处理工具.................................14

三、数据化运营所需的技能..................17

任务演练1：使用集搜客采集咖啡

数据.................................19

任务演练2：利用Excel　处理采集的

数据.................................22

综合实训....................................................　23

实训一　分析店铺销售额数据...............23

实训二　采集并处理产品数据...............24

巩固提高....................................................　25

项目二　市场与行业数据

分析................................　26

任务一　市场行情分析..............................　26

一、市场行情分析的内容.....................　27

二、市场容量分析................................　28

三、市场趋势分析................................　30

四、行业集中度分析.............................　31

五、市场稳定性分析.............................　32

任务演练1：分析咖啡液市场规模........　34

任务演练2：分析咖啡市场发展趋势....　36

任务演练3：分析咖啡行业的集中度....　38

任务二　竞争数据分析..............................　39

一、竞争对手的界定.............................　40

二、竞争对手的选择.............................　40

三、竞争对手数据的获取.....................　42

四、数据化分析竞争对手.....................　42

任务演练1：识别KK　旗舰店的竞争

对手.................................　47

任务演练2：使用生意参谋分析竞店

数据.................................　49

综合实训....................................................　51

实训一　分析女套装各子行业的市场

容量与市场趋势.....................　51

实训二　在生意参谋中分析竞争品牌

数据.......................................　52

巩固提高....................................................　53

项目三　商品运营数据

分析................................　56

任务一　店铺商品规划..............................　56

一、商品类目与属性规划......................57

二、商品定位规划.................................59

三、商品定位方法.................................60

四、商品价格规划.................................60

任务演练1：为KK　旗舰店规划店铺主营

品类.................................64

任务演练2：对主营品类商品进行定位

规划.................................66

任务二　对新品与热销商品进行数据化

分析.............................................　67

一、新品数据化测试.............................67

二、热销商品打造.................................70

任务演练1：通过淘宝直通车测试店铺

新品.................................72

任务演练2：将新品打造为热销商品.....73

任务三　库存数据分析..............................　74

一、库存分析........................................75

二、库存规划分析.................................78

三、库存优化策略.................................79

任务演练1：分析KK　旗舰店商品库存

天数.................................80

任务演练2：根据商品销售趋势规划

库存数据..........................81

综合实训....................................................　82

实训一　分析商品测试数据..................82

实训二　研究竞争对手的商品定价

情况........................................83

实训三　分析商品库存占比情况...........84

巩固提高....................................................　84

项目四　营销数据分析.........　86

任务一　流量数据分析..............................　86

一、流量的类型....................................87

二、流量的结构与分析..........................89

三、流量转化漏斗模型..........................90

四、流量转化数据处理.........................　91

任务演练：分析KK　旗舰店5 月份流量

数据....................................　92

任务二　销售数据分析..............................　95

一、电商销售数据的特点和作用...........　95

二、影响销售数据的重要指标..............　96

三、销售数据的分析方法.....................　98

任务演练1：利用生意参谋提取KK　旗舰

店交易数据....................　100

任务演练2：采用指数平滑法预测交易

数据...............................　102

综合实训..................................................　104

实训一　分析店铺流量及占比............　104

实训二　分析店铺销售数据................　105

巩固提高..................................................　106

项目五　会员数据化

运营.............................107

任务一　用户画像分析............................　107

一、用户画像的定义...........................　108

二、用户画像的作用...........................　108

三、用户画像标签..............................　109

四、用户画像的构建...........................　110

任务演练：构建KK　旗舰店的用户

画像..................................　112

任务二　会员数据分析.............................115

一、分析会员数据的作用...................　115

二、会员数据的获取途径...................　116

三、会员数据化运营关键指标............　117

四、会员数据化运营分析模型............　118

任务演练：使用RFM　模型分析店铺

会员..................................　120

综合实训..................................................　123

实训一　分析用户数据.......................　123

实训二　利用RFM 模型分析会员

数据......................................123

巩固提高..................................................　125

项目六　店铺服务数据化

运营.............................　126

任务一　店铺评价数据分析.....................　126

一、店铺服务评级系统的组成.............127

二、DSR　评分对店铺的影响...............128

三、维护与提高DSR　评分..................129

四、DSR　评分的计算与数据化分析.....131

任务演练：分析KK　旗舰店评价

数据..................................135

任务二　店铺客户服务与物流服务数据

分析...........................................　136

一、客户服务数据分析........................137

二、物流服务数据分析........................141

三、物流数据控制指标........................144

任务演练1：分析KK　旗舰店客户服务

数据...............................145

任务演练2：分析KK　旗舰店物流服务

数据...............................147

综合实训..................................................　149

实训一　数据化分析店铺DSR 评分....149

实训二　分析店铺的异常物流.............149

巩固提高..................................................　150

项目七　成本利润数据化

运营.............................　153

任务一　店铺运营成本与利润分析..........　153

一、店铺的运营成本...........................154

二、利润与利润率...............................155

任务演练：计算并分析KK　旗舰店利润

数据..................................156

任务二　店铺利润预测与规划.................　158

一、利润预测方法..............................　158

二、利润规划.....................................　160

任务演练1：利用模拟运算法预测店铺

利润...............................　160

任务演练2：制作KK　旗舰店8 月份的

利润规划表....................　162

综合实训..................................................　166

实训一　店铺推广成本分析................　166

实训二　利用模拟运算法预测利润.....　167

巩固提高..................................................　167

项目八　撰写数据分析报告

与运营计划............169

任务一　了解数据分析报告.....................　169

一、认识数据分析报告.......................　170

二、撰写数据分析报告.......................　173

任务演练：撰写针对用户流失的数据

分析报告...........................　175

任务二　制订运营计划............................　176

一、运营工作包含的内容...................　177

二、运营计划的特点与内容................　177

三、运营计划的制订流程...................　178

四、运营计划的执行...........................　179

五、运营计划的跟踪优化...................　179

任务演练：制订KK　旗舰店第二季度的

运营计划...........................　180

综合实训..................................................　182

实训一　制作某女装店铺销售数据分析

报告.....................................　182

实训二　制订店铺运营计划................　182

巩固提高..................................................　183

数字经济时代下电子商务行业的发展，离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目，包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点，化理论为实践、化抽象为具体，并配以知识拓展、综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。

本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于数据分析领域的创业者参考。

肖庆，长期从事应用型本科院校、高等职业院校财经商贸大类课程教学工作，尤其擅长电子商务、新媒体、商务数据分析及应用等专业课程的教学工作，教学经验丰富，出版多本专业核心课程教材。