【现货速发】统计学
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天津津南
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作者郝海，崔晓迪 主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302380764
出版时间2015-01
装帧平装
开本16开
定价36元
货号23622760
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
统计学是一门应用性非常强的现代学科，广泛运用于自然科学和社会科学的诸多领域。本书涵盖了统计学科的基本内容，分为十一章。章统领全书，介绍统计学的常用术语与全书的框架结构；第二章阐述统计数据的来源与搜集方法；第三、四章是描述统计，给出数据分布的图表展示方式和数量特征的描述指标；第五章是推断统计的理论基础，解释抽样分布定理和中心极限定理；第六、七章是推断统计的参数估计和假设检验；第八章是统计试验设计；第九章是相关与回归分析，阐述相关关系和回归分析的重要内涵，展现一元线性回归的完整过程；第十章是时间序列分析；第十一章是统计指数，着重解释综合指数和平均指数的编制规则和形式，并进行指数体系分析。 为适应本科理论教学改革的需要，本书在内容取舍上注重理论与实际相结合。本书适用于国内本科院校经济与管理类专业的学生和具有同等文化程度的自学者，也适合研究生班学员、MBA学员使用，还可供广大实际经济工作者自学参考。
目录
章 导论
节 统计学及其应用
一、统计学概述
二、统计学的应用领域
第二节 统计学的发展和分支
一、统计学的发展历程
二、统计学的分支
第三节 统计数据的特点和类型
一、统计数据的特点
二、统计数据的类型
第四节 统计学的基本概念
一、总体和样本
二、标志和变量
三、指标和指标体系
第五节 统计学的基本思想和组织框架
一、统计学的基本思想和研究方法
二、统计工作和建模流程
三、统计学的理论基础
四、统计学的组织框架
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第二章 数据的搜集和整理
节 数据的来源
一、数据的间接来源
二、数据的直接来源
第二节 统计调查
一、统计调查概述
二、抽样调查
三、抽样问卷调查法
第三节 统计数据误差
一、非抽样误差
二、抽样误差
第四节 数据文件与其预处理
一、数据文件的格式
二、常见的统计软件
三、数据文件的预处理
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第三章 数据分布的直观表示
节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
第二节 品质数据的直观表示
一、分类数据的图表
二、顺序数据的图表
第三节 数值型数据的图表
一、组距分组和交叉分组列表
二、数值型数据的图示
三、频数分布的主要类型
第四节 统计图表的正确使用
一、统计表的合理使用
二、统计图的合理使用
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第四章 数据分布的数量特征
节 集中趋势的度量
一、分类数据——众数
二、顺序数据——中位数和分位数
三、数值型数据——平均数
四、众数、中位数和算术平均数的比较
第二节 离散程度的度量
一、分类数据——异众比率
二、顺序数据——四分位差
三、数值型数据——方差和标准差
第三节 形态的度量
一、偏态的度量
二、峰态的度量
第四节 质量控制图
一、质量控制图的原理
二、质量控制图的种类
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第五章 统计学理论基础
节 随机变量与其分布
一、随机变量的定义与其概率分布
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、多维随机变量
五、随机变量的数字特征
第二节 正态分布导出的统计分布
一、 分布
二、t分布
三、F分布
第三节 统计量
一、统计量的定义
二、充分统计量
三、常见的统计量
第四节 抽样分布和中心极限定理
一、抽样分布定理
二、中心极限定理
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第六章 参数估计
节 参数估计概述
一、估计量和估计值
二、估计量优良的评判标准
三、区间估计的基本原理
四、置信区间的结构
五、区间估计的一般步骤
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计
二、比例的区间估计
三、方差的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、均值之差的区间估计
二、比例之差的区间估计
三、方差之比的区间估计
第四节 样本量的确定
一、均值估计的样本量
二、比例估计的样本量
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第七章 假设检验
节 假设检验概述
一、假设检验的基本原理
二、假设的陈述
三、假设检验中的两类错误
四、检验统计量与拒绝域
五、假设检验的步骤
六、利用P值进行决策
第二节 一个总体参数的假设检验
一、均值的假设检验
二、比例的假设检验
三、方差的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
一、均值之差的假设检验
二、比例之差的假设检验
三、方差之比的假设检验
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第八章 方差分析
节 方差分析概述
一、方差分析的有关概念
二、方差分析的基本假定
三、方差分析的步骤
第二节 单因素方差分析
一、单因素方差分析的数据结构
二、单因素方差分析步骤
三、关系强度的度量
第三节 双因素方差分析
一、双因素方差分析及其类型
二、无交互作用的双因素方差分析
三、有交互作用的双因素方差分析
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第九章 相关与回归分析
节 相关关系概述
一、函数关系与相关关系
二、相关关系的描述
第二节 相关关系的度量
一、皮尔逊相关系数
二、Spearman秩相关系数
三、Kendall秩相关系数
四、相关系数的比较
第三节 一元线性回归
一、一元线性回归模型
二、回归方程的拟合优度
三、回归方程的显著性检验
四、回归模型残差分析
第四节 一元线性回归的预测
一、回归的置信区间和预测区间
二、回归分析的应用
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第十章 时间序列分析
节 时间序列概述
一、时间序列及其分类
二、时间序列的构成因素和乘法模型
第二节 时间序列的描述性分析
一、时间序列图
二、时间序列的水平分析
三、时间序列的速度分析
第三节 长期趋势变动分析
一、移动平均法
二、指数平滑法
三、直线趋势方程拟合法
第四节 季节变动分析
一、季节变动分析方法
二、季节变动的调整
第五节 时间序列的预测
一、时间序列的分解法
二、时间序列的分解法实例
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第十一章 统计指数
节 统计指数概述
一、指数的概念和性质
二、统计指数的分类
第二节 总指数的编制
一、总指数编制的基本方式
二、综合指数
三、平均指数
四、总指数编制的基本要素
第三节 指数体系与因素分析
一、指数体系概述
二、因素分析
第四节 几种常用的经济指数
一、工业生产指数
二、消费价格指数
三、沪深300指数
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 分布表
附表4 F分布
参考文献
内容摘要
统计学是一门应用性非常强的现代学科，广泛运用于自然科学和社会科学的诸多领域。本书涵盖了统计学科的基本内容，分为十一章。章统领全书，介绍统计学的常用术语与全书的框架结构；第二章阐述统计数据的来源与搜集方法；第三、四章是描述统计，给出数据分布的图表展示方式和数量特征的描述指标；第五章是推断统计的理论基础，解释抽样分布定理和中心极限定理；第六、七章是推断统计的参数估计和假设检验；第八章是统计试验设计；第九章是相关与回归分析，阐述相关关系和回归分析的重要内涵，展现一元线性回归的完整过程；第十章是时间序列分析；第十一章是统计指数，着重解释综合指数和平均指数的编制规则和形式，并进行指数体系分析。 为适应本科理论教学改革的需要，本书在内容取舍上注重理论与实际相结合。本书适用于国内本科院校经济与管理类专业的学生和具有同等文化程度的自学者，也适合研究生班学员、MBA学员使用，还可供广大实际经济工作者自学参考。
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